Sammanhangsdesign är den systematiska processen att designa, strukturera och optimera all den information (dvs. kontexten) som en LLM (AI-modell) får som input för att producera ett önskat resultat åt spelaren (LLM-användaren/agenten).

Sammanhangsdesign i AI inkluderar systematisk och strukturerad indatadesign, informationsanrikning, betendestyrning, optimering, minneshantering, säkerhet och skyddsräcke samt en iterativ och empirisk process.

Konceptet att medvetet designa hela kontexten för en spelare (agent) för att styra mot ett önskat emergent beteende är tvärdisciplinärt. Här är några exempel utanför AI:

Några hållpunkter:

Kontakta oss via:

[email protected]