Künstliche Intelligenz bietet scheinbar grenzenlose Möglichkeiten. Doch auch solche Systeme haben Schwächen. Genau darüber sprechen wir in dieser Folge. Einige Herausforderungen moderner KI- und Machine-Learning-Systeme sind bspw.:

• Bias & Fairness

• Distribution Shift

• Overfitting & Underfitting

• Halluzinationen von Sprachmodellen

Anhand praktischer Beispiele und reallen Fällen, erfahrt ihr was diese Schwächen sind und was für Folgen sie haben können.

Link zum ProPublica-Artikel:

https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm

Link zum Artikel mit dem Rechtsanwalt: https://www.tagesschau.de/wissen/technologie/ki-rechtsanwalt-100.html