SciAds聊亚马逊广告

本期是访谈节目，和同城的一位站外服务商一起聊聊独立站、亚马逊联盟营销、红人营销

视频版-哔哩哔哩

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SciAds 团队成员自2013年始，投放 Google AdWords、百度广告、亚马逊站内广告等，经手广告预算最高达1000万美金/年。

提供一整套理论逻辑严密，实战经验丰富的亚马逊站内广告解决方案，助力卖家提高广告收益。

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我们继续讲讲互联网广告术语（新手向）

本章要点：

- 如何看广告数据

- 如何横向对比不同平台广告的投入产出比

首先，ACoS是广告花费与广告销售额的比值，用于衡量广告的投入产出比。

而CPS是广告行业通用的指标，等于广告花费与订单量的比值。

ACoS和CPS之间存在正相关关系，即ACoS越低，CPS也越低。

建议在广告投放中使用CPS作为管理指标，因为它是一个通用指标，跨部门沟通成本更低。

相关内容：

亚马逊运营广告进阶：亚马逊广告反作弊原理与应用

BGM：Prophet hill 作者 SOUNDORBIS

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我们日常接触的跨境电商卖家，大多只接触过亚马逊平台的广告。

其实不论是在亚马逊，还是在 Google、Facebook 等平台投付费广告，都是属于互联网广告；

不同平台的规则会有所不同，但站在投手/广告优化师/广告平台的产品经理/算法工程师角度，其背后的逻辑是相通的。

在线广告行业发展至今也积累了许多专业术语，今天我们就聊聊 CPM、CPC和 CPS。

CPM 和 CPC 是在线广告的收费方式，而 CPS 是广告行业中使用的最多的衡量效果的指标。

CPM(cost per mille) 是指按千次展示收费，主要目的是提升产品曝光和吸引新用户;

CPC(cost per click) 是指按点击收费，主要目的是直接获得订单;

CPS (cost per sale) 是指出单成本，亦有人使用 CPA(cost per action) 或 CPO(cost per order)。

CPO 和 CPS 常用于电商广告，而 CPA 多用于游戏、APP等，CPA 中的 A(action) 代表一次下载。

视频版：亚马逊广告入门之广告知识科普（2）：什么是CPM、CPC、CPS？

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接触了不少新晋卖家/运营，感觉基础内容还是有必要说一说的。

这是亚马逊广告入门训练营的第一节，主要讲述了广告点击（click）和会话（session）的概念及其区别，为后续实操做准备。

广告点击是指用户点击广告的行为，而广告会话则是亚马逊后台统计的指标，指的是一天内访问该广告详情页的独立访客数量。

虽然两者都与广告相关，但不可混为一谈。因为同一个用户可能在一天内多次点击广告、而只产生一个广告会话。 

视频版请见：哔哩哔哩-亚马逊广告入门之广告知识科普（1）

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出海过程中，我们与您相伴

有电商从业经验的朋友基本都能感觉到，国内电商卷，其实跨境出海赛道现在竞争也不可谓不激烈。

单说营销成本，SciAds 团队成员投放亚马逊广告近10年，亚马逊广告 CPC 也是逐年上涨。

对平台卖家来说，站内广告通常是产品的一个重要流量来源。

但不像早年，新品上架、投广告就能带来收益。眼下的情况更多的是：广告只能锦上添花，无法雪中送炭。

广告的关键作用是加速产品成长速度、或淘汰速度。

产品为王，广告只能加速一个可以成功的产品成功，无法让一款不够优秀的产品获得成功。

广告也能提高运营效率，提供数据、辅助判断是否要止损等。

视频版：亚马逊运营广告基础：广告能做什么，不能做什么？

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COSMO对于卖家来说主要有两方面的提示：一、要写好文案，二、采用 COSMO 算法可以提升销量。

☝️文案撰写——

根据 COSMO 的论文，标题（Title）是最重要的，其次是五点描述（Bullet  Point）和产品描述（Product Description）

深度学习会对文本进行处理——从输入空间导入特征空间

导入特征空间 有两种编码方式：bi-encoder（主要考虑 Title）和 cross-encoder（主要考虑 Bullet  Point 和 Product Description）

消费者搜索商品时，平台会判断搜索词（Query）和 Title、Bullet  Point、Product Description 是否相关

✌️提升销量——

文中提到，使用 A/B Testing，测试发现采用 COSMO 销售额提升 0.7%

亚马逊也面临 Temu、SheIn、TikTok、Shopify 独立站等其他电商卖家或平台的竞争，提升销售额对亚马逊和平台卖家都是利好消息。

视频版请见 【哔哩哔哩 - SciAds 亚马逊广告 】

更多讲解，请见 SciAds 视频号直播回放

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身处亚马逊卖家圈子，经常听到“点击率”、“权重”、“排名”。

在互联网上搜索的话，中文圈的讨论更多地是定性的，似乎都有道理

，但没有统一标准。

如果是站在广告平台、或写推荐算法工程师的角度，是如何看待或理解这些概念的呢？

这一次我们会讲一讲10年前比较流行的一个点击率预估方法——逻辑回归，讲讲逻辑回归这个公式怎么来的、怎么算的。

顺带回答一下 Listing 多久优化一次、还有广告多久优化一次、是不是要经常优化 、点击率和权重之间的关系等问题。

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