Что случилось: сделали компьютерную модель, которая прогнозирует преступления на неделю вперёд.

А как? Модель проанализировала исторические данные о преступности в Чикаго за 2014–2016 годы и изучила закономерности во времени и местоположении преступлений против собственности и с применением насилия.

Затем город поделили на квадраты шириной 300 м. Алгоритм на неделю вперёд предсказывает вероятность совершения новых преступлений в каждом секторе. Точность прогноза составляет 90%.

Модель протестировали ещё в 7 крупных городах США. Дополнительно выявили предвзятость полиции: арестов было больше в богатых районах, чем в бедных.

И что? Модель нельзя использовать для предотвращения преступлений, но она пригодится для оценки действий полиции и корректировки стратегий по борьбе с преступностью.

Кто: исследователи Чикагского университета, США.

Источники: newscientist.com и nature.com

Подкаст записан при поддержке Английского от Яндекс Практикума. Новый курс английского для карьеры в IT здесь: https://clck.ru/sSU97

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: vk.com/thecode.media
Яндекс Дзен: https://zen.yandex.ru/code
Телеграм: t.me/thecodemedia
Связаться: [email protected]