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生成AIを使いこなす「プロンプトエンジニアリング」ホントとウソ(ep.10)
「AI活用の鍵は、プロンプトのハック（裏技）を見つけることではない」――OpenAIのCEO、サム・アルトマンはそう語ります。では、AIを真に使いこなし、「21世紀で最もセクシーな職業」とも呼ばれるプロンプトエンジニアリングの本質とは何でしょうか？
今回は、AIエンジニアのしぶちょーが、プロンプトの歴史から「5大原則」までを徹底解説。しかし、本当に重要なのはテクニックそのものではありませんでした。サム・アルトマンの言葉を借りれば、それは「あなた自身が何を求めているかを理解する」こと。
AIに欲しい答えを出してもらうには、まず自分自身が欲しいものを明確に言語化する必要があるのです。AIという鏡を通して自分と向き合う、そんな哲学的な時間をお届けします。プロンプトに悩むすべての人に聴いてほしい回です。
【目次】
(00:00) 21世紀で最もセクシーな職業は？
(01:58) 今日のテーマ：プロンプトエンジニアリングを学ぼう
(02:37) プロンプトエンジニアリングとは？指示の工夫
(03:16) プロンプト界隈は落ち着かない？流派と進化
(04:31) AIが進化しても汎用的に使える知識とは？
(06:10) 意外と浅い？プロンプトエンジニアリングの歴史
(07:44) 始まりはOpenAI論文「指示文で精度が上がる」
(09:43) 「Few-Shot」とは？回答例を示す技術
(13:47) 思考の連鎖「チェーン・オブ・ソート」とは？
(18:58) 魔法の言葉「Let's think step by step」
(20:42) 最新論文「無礼なプロンプトの方が精度が高い」？
(22:42) 論文の真相：丁寧な言葉は曖昧で焦点がぼやける
(25:08) 概要欄に重要単語を書きます！
(28:00) 普遍的に使える【プロンプト5大原則】
(28:05) 法則1：方向性を示す（ロールプレイング）
(31:33) 法則2：出力形式を指定する
(33:39) 法則3：例を示す（フューショット）
(35:21) 法則4：品質を評価する
(36:39) AIにプロンプトを作らせる「メタプロンプティング」
(37:44) ChatGPTとGemini、どっちが相性いい？
(44:07) 法則5：タスクを分割する
(49:09) 「黄金のプロンプト」は存在しない
(52:54) サム・アルトマンが語るAI活用の鍵とは？
(54:12) 本質は「自分が何を求めているか」を言語化すること
(55:20) プロンプトエンジニアはなぜセクシーと呼ばれる？
(59:32) AIに暴言を吐くと嫌われる？ AIポイントの話
(1:00:20) AIに「ありがとう」は電力のムダ
(1:04:38) しぶちょーの暴言プロンプトと、かねりんの落ち着き
【今回の放送回に関連するリンク】
・Language Models are Few-Shot Learners (論文)
https://arxiv.org/abs/2005.14165
・Chain of Thought Prompting Elucidates Reasoning in Large Language Models(論文)
https://arxiv.org/abs/2201.11903
・Large Language Models are Zero-Shot Reasoners(論文)
https://arxiv.org/abs/2205.11916
https://amzn.to/3J23HVE
【今回の要チェックキーワード】
「Few-Shot Learning」：少数の例を与えて、そこからパターンを学び、新しい入力にも対応させる手法。
「Zero-Shot Learning」：例を一切与えず、事前知識だけで未知のタスクを推論する手法。
「Chain of Thought（CoT）」：問題を一気に解くのではなく、思考の過程をステップごとに言語化して推論する手法。
「Meta-Prompting」：AIに「良いプロンプトを作るための指示」を与え、自己改善的に最適な指示文を生成させる手法。
—----------------------------
【番組の概要】
日々のAIトピックを、現役のAIエンジニアがやさしく解説する対談番組。AIニュースに驚き疲れたあなたに、おちつきを提供します。AIニュースの、驚くポイント、驚かなくても良いポイントがわかります。
★ご感想やコメントは、番組公式ハッシュタグをつけてX（旧Twitter）でポストしていただけるとありがたいです。
【番組公式ハッシュタグ】
#おちつきAI
【番組公式X】
https://x.com/ochitsuki_AI
【パーソナリティ(MC)】
▼しぶちょー
・AIエンジニア
・技術士(機械部門)
「大手機械メーカーでAI開発の最前線を担う現役エンジニア。AI（ディープラーニング）の実装スキルを証明する「E資格」を保有。機械（ハードウェア）への高度な知見も有し、双方の専門性を掛け合わせ『AIの社会実装』に貢献する。情報発信活動にも精力的に取り組み、ブログ・音声配信(Podcast/Voicy)・SNSなどで幅広く活躍。単なる技術解説でなく、行動変容を伴う情報発信を信条とする。その姿勢が評価され、2025年UJA科学広報賞 審査員特別賞を受賞。著書に『集まれ設計１年生 はじめての締結設計』（日刊工業新聞社）。岐阜県テクノプラザものづくり支援センター広報大使、生成AI EXPO in 東海 共同代表も務める。」
https://x.com/sibucho_labo
https://voicy.jp/channel/3963
▼かねりん（金田勇太）
・KANERIN Podcast Studios 代表
・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事
「刑事司法実務の最前線で多数の犯罪捜査を指揮。2017年から暗号資産業界へ参入。数々のグローバルプロジェクトに参画しコンサルティング、情報分析・アドバイザリー業務を提供。コンサートライブ配信業、音声配信業、テックメディア創業等を経て、ポッドキャストレーベル兼プロダクション「KANERIN Podcast Studios」を創業。多様なパートナーと共に、未来へつなぐ声の原典を共創している。」
https://x.com/kanerinx
https://voicy.jp/channel/2534
【プロデューサー】
かねりん https://x.com/kanerinx
【サウンド･アーキテクト】
Aviv Haruta https://x.com/oji_pal
【カバーアートデザイン】
UTA https://x.com/uta_dib
【制作/著作】
KANERIN Podcast Studios
--------------------------------------------------
※画像引用元：Nano Banana
【各種ポッドキャストスタンドへのリンク】
Spotify
https://open.spotify.com/show/6iGk39bSta5KZ1QD7jvK2o
Apple Podcast
https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1841316430
Amazon Music
https://music.amazon.co.jp/podcasts/aba8e9a4-aefb-404a-b366-4b7a11b3f7cb/
YouTube
https://www.youtube.com/playlist?list=PLNQiF7XIko7QOIlyFMiI_aDdk1eJzNiCD
LISTEN
https://listen.style/p/ochitsukiai
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By しぶちょー / かねりん「AI活用の鍵は、プロンプトのハック（裏技）を見つけることではない」――OpenAIのCEO、サム・アルトマンはそう語ります。では、AIを真に使いこなし、「21世紀で最もセクシーな職業」とも呼ばれるプロンプトエンジニアリングの本質とは何でしょうか？
今回は、AIエンジニアのしぶちょーが、プロンプトの歴史から「5大原則」までを徹底解説。しかし、本当に重要なのはテクニックそのものではありませんでした。サム・アルトマンの言葉を借りれば、それは「あなた自身が何を求めているかを理解する」こと。
AIに欲しい答えを出してもらうには、まず自分自身が欲しいものを明確に言語化する必要があるのです。AIという鏡を通して自分と向き合う、そんな哲学的な時間をお届けします。プロンプトに悩むすべての人に聴いてほしい回です。
【目次】
(00:00) 21世紀で最もセクシーな職業は？
(01:58) 今日のテーマ：プロンプトエンジニアリングを学ぼう
(02:37) プロンプトエンジニアリングとは？指示の工夫
(03:16) プロンプト界隈は落ち着かない？流派と進化
(04:31) AIが進化しても汎用的に使える知識とは？
(06:10) 意外と浅い？プロンプトエンジニアリングの歴史
(07:44) 始まりはOpenAI論文「指示文で精度が上がる」
(09:43) 「Few-Shot」とは？回答例を示す技術
(13:47) 思考の連鎖「チェーン・オブ・ソート」とは？
(18:58) 魔法の言葉「Let's think step by step」
(20:42) 最新論文「無礼なプロンプトの方が精度が高い」？
(22:42) 論文の真相：丁寧な言葉は曖昧で焦点がぼやける
(25:08) 概要欄に重要単語を書きます！
(28:00) 普遍的に使える【プロンプト5大原則】
(28:05) 法則1：方向性を示す（ロールプレイング）
(31:33) 法則2：出力形式を指定する
(33:39) 法則3：例を示す（フューショット）
(35:21) 法則4：品質を評価する
(36:39) AIにプロンプトを作らせる「メタプロンプティング」
(37:44) ChatGPTとGemini、どっちが相性いい？
(44:07) 法則5：タスクを分割する
(49:09) 「黄金のプロンプト」は存在しない
(52:54) サム・アルトマンが語るAI活用の鍵とは？
(54:12) 本質は「自分が何を求めているか」を言語化すること
(55:20) プロンプトエンジニアはなぜセクシーと呼ばれる？
(59:32) AIに暴言を吐くと嫌われる？ AIポイントの話
(1:00:20) AIに「ありがとう」は電力のムダ
(1:04:38) しぶちょーの暴言プロンプトと、かねりんの落ち着き
【今回の放送回に関連するリンク】
・Language Models are Few-Shot Learners (論文)
https://arxiv.org/abs/2005.14165
・Chain of Thought Prompting Elucidates Reasoning in Large Language Models(論文)
https://arxiv.org/abs/2201.11903
・Large Language Models are Zero-Shot Reasoners(論文)
https://arxiv.org/abs/2205.11916
https://amzn.to/3J23HVE
【今回の要チェックキーワード】
「Few-Shot Learning」：少数の例を与えて、そこからパターンを学び、新しい入力にも対応させる手法。
「Zero-Shot Learning」：例を一切与えず、事前知識だけで未知のタスクを推論する手法。
「Chain of Thought（CoT）」：問題を一気に解くのではなく、思考の過程をステップごとに言語化して推論する手法。
「Meta-Prompting」：AIに「良いプロンプトを作るための指示」を与え、自己改善的に最適な指示文を生成させる手法。
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【番組の概要】
日々のAIトピックを、現役のAIエンジニアがやさしく解説する対談番組。AIニュースに驚き疲れたあなたに、おちつきを提供します。AIニュースの、驚くポイント、驚かなくても良いポイントがわかります。
★ご感想やコメントは、番組公式ハッシュタグをつけてX（旧Twitter）でポストしていただけるとありがたいです。
【番組公式ハッシュタグ】
#おちつきAI
【番組公式X】
https://x.com/ochitsuki_AI
【パーソナリティ(MC)】
▼しぶちょー
・AIエンジニア
・技術士(機械部門)
「大手機械メーカーでAI開発の最前線を担う現役エンジニア。AI（ディープラーニング）の実装スキルを証明する「E資格」を保有。機械（ハードウェア）への高度な知見も有し、双方の専門性を掛け合わせ『AIの社会実装』に貢献する。情報発信活動にも精力的に取り組み、ブログ・音声配信(Podcast/Voicy)・SNSなどで幅広く活躍。単なる技術解説でなく、行動変容を伴う情報発信を信条とする。その姿勢が評価され、2025年UJA科学広報賞 審査員特別賞を受賞。著書に『集まれ設計１年生 はじめての締結設計』（日刊工業新聞社）。岐阜県テクノプラザものづくり支援センター広報大使、生成AI EXPO in 東海 共同代表も務める。」
https://x.com/sibucho_labo
https://voicy.jp/channel/3963
▼かねりん（金田勇太）
・KANERIN Podcast Studios 代表
・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事
「刑事司法実務の最前線で多数の犯罪捜査を指揮。2017年から暗号資産業界へ参入。数々のグローバルプロジェクトに参画しコンサルティング、情報分析・アドバイザリー業務を提供。コンサートライブ配信業、音声配信業、テックメディア創業等を経て、ポッドキャストレーベル兼プロダクション「KANERIN Podcast Studios」を創業。多様なパートナーと共に、未来へつなぐ声の原典を共創している。」
https://x.com/kanerinx
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【プロデューサー】
かねりん https://x.com/kanerinx
【サウンド･アーキテクト】
Aviv Haruta https://x.com/oji_pal
【カバーアートデザイン】
UTA https://x.com/uta_dib
【制作/著作】
KANERIN Podcast Studios
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※画像引用元：Nano Banana
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