嗨，早！

不知道你有沒有注意到網路上的生成式內容越來越多？有些我們還可以憑直覺判斷，但未來要憑肉眼辨識的難度只會越來越高 —— 我們需要其它機制幫忙 —— 否則雙腿怎麼跑得贏火車呢？

近期區塊勢討論過 C2PA 這款 OpenAI、Adobe 都在使用的內容溯源標準，而許多人可能都不知道台灣 Web3 新創 Numbers Protocol 就是 C2PA 的核心成員之一，與許多知名大廠並列。相信區塊勢的老讀者也對 Numbers 不陌生。

這集很開心能再次邀請 Tammy 討論生成式內容對社會帶來的挑戰。她形容這就是數位世界的「食安危機」，而 C2PA 就像是資訊的溯源履歷標籤，幫助人們篩選可疑的內容。

這集內容包含：

（05:12）生成式內容對日常生活的影響

（13:02）生成式內容的真假辨識挑戰

（21:29） 標註生成式內容的方式

（23:27）徠卡相機如何應用 C2PA

（26:49）C2PA的安全性與驗證方式

（40:18）數位世界的食安危機

（46:10）Numbers Protocol 與鏈上紀錄的重要性

延伸閱讀：

* 如何辨別 AI 生成式內容？以 C2PA 為影音加上生產履歷

* 破解 AI 假新聞：紐時、Adobe、推特替影音加上溯源標籤

* 變態 AI 剋星：Telegram 強制裸體機器人、Adobe 讓鏈上數據說話

* 讓資料像青菜一樣可溯源－專訪 Numbers 共同創辦人 Tammy、Sofía

* 以代幣經濟為數位影像加上溯源履歷 ft. Numbers Protocol 共同創辦人 Sofia Yan

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