🥑许多学者认为宗教是一种复杂的社会系统，难以通过传统的研究方法进行彻底分析。计算科学提供了一个新视角，帮助我们模拟和预测宗教信仰和行为在不同条件下的变化。

⛪️作者介绍了三种常见的建模方法：系统动力学模型（ System dynamics model）、基于主体的模型（Agent-based model），以及人工神经网络模型（Artificial neural networks ）。这些模型能够捕捉复杂的人类行为和认知，揭示宗教现象中的潜在机制。

【本期要点】

1:30 如何通过计算机模拟宗教？

2:33 System dynamics model（SDM）系统动力学模型

4:00 Agent-based model（ABM）基于主体的模型

5:03 Game theory博弈论

5:56 Multi-agent AI model多模态人工智能体

6:42 Artificial neural networks (ANNs)人工神经网络

8:20 方法论上的局限性

10：06 研究案例：“天道好轮回”如何促进社会凝聚力

【相关文献】

Lane, J. E., & Shults, F. L. (2020). The computational science of religion. J. Cogn. Sci. Relig, 6.

Nielbo, K. L., Braxton, D. M., & Upal, A. (2012). Computing religion: A new tool in the multilevel analysis of religion. Method & Theory in the Study of Religion, 24(3), 267-290.