Data Science para Todos

Simulaciones de Monte Carlo – Datos, incertidumbre y predicción


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En este episodio exploramos las poderosas simulaciones de Monte Carlo, una técnica esencial cuando se trata de tomar decisiones en escenarios inciertos. Desde predecir ventas, gestionar inventarios, evaluar riesgos financieros o estimar el éxito de un tratamiento médico, Monte Carlo permite crear miles de posibles futuros... y prepararnos para ellos.

Hablamos de cómo funciona, por qué es tan útil en ciencia de datos y machine learning, y te mostramos casos reales donde estas simulaciones marcan la diferencia. Además, aprenderás cómo empezar a implementarlas en Python paso a paso, sin complicaciones.

🎯 Si alguna vez te preguntaste cómo los datos pueden ayudarte a anticipar lo inesperado, este episodio es para ti.

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Data Science para TodosBy Jorge Leonardo Loreto