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síntese technology e2
https://tecnologia.sintese.de
No nosso universo sintético, os dados dos produtos das empresas chegam ao Graph BD seguro, a pessoa interage neste BD Graph ZK (Zero Knowledge), escolhe os melhores produtos (tênis) para o seu perfil (de uso) com base em seus logs, no registros de amigos e especialistas em esportes. Feita a escolha, o usuário irá solicitar uma compra anônima, coletar os dados que deseja manter de sua análise e descartá-los, ou salvar os dados em um banco de dados em seu perfil. O importante é que a empresa não guarda nenhum dado de nossos membros, tudo é protocolado e definido para que as interações e sínteses ocorram nos ZK Graphs de propriedade de pessoas, estranho pensar que a pessoa tem que entrar no site da loja da empresa (amazon , best buy, nike, etc) se agora ela puder receber tudo o que precisa e fazer uma escolha ZK com compra anônima. Uma vez realizada a transação, as pessoas não recebem publicidade sobre nada, pois não há informações sobre a pessoa fora do seu Graph Universe. Exceto em condições específicas e controladas, para ser utilizado apenas em seu benefício, como apoio ao diagnóstico médico. O protocolo HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), há muito aplicado no setor de saúde, é citado aqui como referência para uso.
O desenvolvimento de modelos computacionais para suportar soluções de Synthesis é baseado na perspectiva de mapeamento integral do conhecimento em um Graph DB. Com a interação dinâmica é possível criar esquemas nesses Graph DBs apoiados na Object Process Methodology definida por Dov Dori do Israel Institute of Technology, buscando uma experiência mais significativa para o usuário que passa a fazer parte do processo de construção da base de conhecimento de forma simples e intuitiva. São permitidas múltiplas perspectivas de visualização, proporcionando uma análise real dos dados com base em seus relacionamentos. Fato que seria impossível para grandes especialistas se fossem processados por um banco de dados relacional. Essa diferença motiva o direcionamento do projeto de síntese do conhecimento.
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By graph.mdhttps://tecnologia.sintese.de
No nosso universo sintético, os dados dos produtos das empresas chegam ao Graph BD seguro, a pessoa interage neste BD Graph ZK (Zero Knowledge), escolhe os melhores produtos (tênis) para o seu perfil (de uso) com base em seus logs, no registros de amigos e especialistas em esportes. Feita a escolha, o usuário irá solicitar uma compra anônima, coletar os dados que deseja manter de sua análise e descartá-los, ou salvar os dados em um banco de dados em seu perfil. O importante é que a empresa não guarda nenhum dado de nossos membros, tudo é protocolado e definido para que as interações e sínteses ocorram nos ZK Graphs de propriedade de pessoas, estranho pensar que a pessoa tem que entrar no site da loja da empresa (amazon , best buy, nike, etc) se agora ela puder receber tudo o que precisa e fazer uma escolha ZK com compra anônima. Uma vez realizada a transação, as pessoas não recebem publicidade sobre nada, pois não há informações sobre a pessoa fora do seu Graph Universe. Exceto em condições específicas e controladas, para ser utilizado apenas em seu benefício, como apoio ao diagnóstico médico. O protocolo HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), há muito aplicado no setor de saúde, é citado aqui como referência para uso.
O desenvolvimento de modelos computacionais para suportar soluções de Synthesis é baseado na perspectiva de mapeamento integral do conhecimento em um Graph DB. Com a interação dinâmica é possível criar esquemas nesses Graph DBs apoiados na Object Process Methodology definida por Dov Dori do Israel Institute of Technology, buscando uma experiência mais significativa para o usuário que passa a fazer parte do processo de construção da base de conhecimento de forma simples e intuitiva. São permitidas múltiplas perspectivas de visualização, proporcionando uma análise real dos dados com base em seus relacionamentos. Fato que seria impossível para grandes especialistas se fossem processados por um banco de dados relacional. Essa diferença motiva o direcionamento do projeto de síntese do conhecimento.