Dr Michał Kosiński jest wykładowcą na Stanford’s Graduate School of Business. Jego specjalizacja to obliczeniowe nauki społeczne, psychometria i sztuczna inteligencja. W podcaście tłumaczy, dlaczego do skutecznego przewidywania następnego słowa w odpowiedzi modele AI muszą zbudować sobie symulację fizycznego, a nawet emocjonalnego świata ludzi.

Dr Michał Kosiński jest wykładowcą na Stanford’s Graduate School of Business. Jego specjalizacja to obliczeniowe nauki społeczne, psychometria i sztuczna inteligencja. W podcaście tłumaczy, dlaczego do skutecznego przewidywania następnego słowa w odpowiedzi modele AI muszą zbudować sobie symulację fizycznego, a nawet emocjonalnego świata ludzi.

Dr Michał Kosiński jest wykładowcą na&nbsp;Stanford’s Graduate School of Business. Jego specjalizacja to obliczeniowe nauki społeczne, psychometria i sztuczna inteligencja. W podcaście tłumaczy, dlaczego do skutecznego przewidywania następnego słowa w odpowiedzi modele AI muszą zbudować sobie symulację fizycznego, a nawet emocjonalnego świata ludzi.

Skąd się biorą słowa w odpowiedziach modeli AI (Gość: Michał Kosiński)

Cybe(r)ewolucja to podcast Wyborczej.biz o sztucznej inteligencji. Prowadzący Bolesław Breczko stara się w nim zrozumieć razem ze słuchaczami, czym jest AI, czym nie jest, jakie są jej ograniczenia, możliwości, czy i kiedy zdominuje ludzkość. W tym celu ekspertom i naukowcom światowej klasy zadaje m.in. takie pytania jak: skąd AI wie, że 2 plus 2 to 4, co to są sztuczne sieci neuronowe i głębokie uczenie maszynowe, oraz dlaczego AI umie narysować kota, a jego dwuletnia córka nie, choć rozpoznaje go nawet skuteczniej.

Share Skąd się biorą słowa w odpowiedziach modeli AI (Gość: Michał Kosiński)

Sign up to save your podcasts

Skąd się biorą słowa w odpowiedziach modeli AI (Gość: Michał Kosiński)

Skąd się biorą słowa w odpowiedziach modeli AI (Gość: Michał Kosiński)