Den Wert automatischer Softwaretests begreift man spätestens, wenn diese Bugs vor den Usern lokalisieren. Sie helfen aber auch den eigenen Code zu überdenken und ergänzen letztlich z. T. die Dokumentation. D. h. sie stellen eine vertrauensbildende Maßnahme zum Code dar.

Das Schreiben und Ausführen dieser Tests sollte so einfach wie möglich sein. Die Batterien

in der Python Standardlib haben lange Zöpfe. Wir unterhalten uns mit Holger

Krekel über das automatische Testen von Software generell und sprechen im 2. Teil speziell

über sein Testframework py.test und ergänzende Tools wie z. B. dem Metatestrunner tox.

Wir danken Holger, der bis zur letzten Schwingung seiner Stimmbänder diese Episode mit interessantem

Wissen und Erfahrungen rund um das Softwaretesten bereichert hat.

Links

Holger Krekel

CRE 88: Python und PyPy

PyPy

Import This 05: PyPy

devpi: PyPI server and packaging/testing/release tool

Notes on Postmodern Programming

py.test

Standardlib Unittest Module

Metatestrunner tox

Requests Package