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エピソード概要

今回のエピソードでは、隙間時間を利用した「Vibe Coding」による、YouTube動画制作の完全自動化プロジェクトについて深掘りします。Perplexityで最新情報をリサーチし、Geminiで台本を作成、ずんだもんと四国めたんの対話形式で動画を自動生成する高度なオートメーションフローの裏側を公開します。

開発過程で直面したAPIコストの問題や、Geminiから提案された「プログラムのモジュール化」という本質的な解決策。AIを使いこなすために必要な「問いを立てる力」と、システム全体を俯瞰する視点の重要性について考察します。

タイムチャプター

• 00:00- イントロ：久しぶりの収録とVibe Codingの近況
• 00:34- 動画自動生成プログラムの構成（Perplexity × Gemini × ずんだもん）
• 01:41- YouTube自動投稿のハードルと仕様変更への対応
• 02:30- LLMの特性：AIは「質問したこと」にしか答えないという気づき
• 03:52- APIコスト管理と、開発プロセスへの手動介入の必要性
• 05:14- Geminiからの提案：モジュール化によるクリーンなコード設計
• 07:01- 人間に求められる「問いを立てる力」と一歩引いた視点
• 08:24- 最新情報検索におけるPerplexityの優位性と活用の継続

参考リンク

• Gemini - Google DeepMind
• Perplexity AI
• VOICEVOX 公式サイト
• FFmpeg 公式サイト

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