Проблема: написанные на Python приложения часто медлительные — некоторые задачи могут выполняться в 60 тысяч раз дольше, чем на других языках программирования.

Чтобы сделать код на Python эффективнее, опытные программисты используют специальные инструменты — профилировщики. Но существующие профилировщики в лучшем случае подсказывают, какая область кода работает медленно, а программисту приходится самому определять, что будет, если оптимизировать код тем или иным образом.

Решение: профилировщик Scalene, который не только выявляет неэффективные области в коде на Python, но и консультирует программиста, как можно улучшить код.

Подкаст записан при поддержке Английского от Яндекс Практикума. Новый курс английского для карьеры в IT здесь: https://clck.ru/sSU97

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: vk.com/thecode.media

Яндекс Дзен: https://zen.yandex.ru/code

Телеграм: t.me/thecodemedia

Связаться: [email protected]

Журнал «Код»: https://v.thecode.media/jzer4