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Spark X1 électrise route et cloud

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Mise à niveau : un cerveau bivalent

Le 21 avril 2025, iFLYTEK a injecté un reinforcement learning multi-étapes qui alterne réflexion « fast » (réponses instantanées) et « slow » (chaîne de raisonnement profonde jusqu’à convergence).

Résultat :
  • +15 % sur les benchmarks mathématiques internes ;
  • +24 % sur les tâches de génération et correction de code ;
  • meilleure généralisation cross-domaine, surtout en droit et en médecine.

    • Cette double cadence permet à Spark X1 de rester vif dans une conversation tout en mobilisant une logique plus lourde quand la complexité l’exige.

    Xingchen MaaS : fine-tuner sans friction

    La plateforme Xingchen Model-as-a-Service ouvre dès aujourd’hui :

    1. Téléversez vos données via l’interface web ou l’API S3-compatible.
    2. Choisissez SFT ou RLHF ; un tableau pré-remplit budget GPU, nombre d’époques et seuil d’arrêt.
    3. Lancez ; un tableau de bord Grafana suit coût, perplexité et émissions carbone.

      4. Les modèles peuvent ensuite être tirés vers un cluster on-prem en un clic grâce à l’outil Spark Deploy (images OCI prêtes à l’emploi, sans dépendance GPU américaine).

      Première implantation automobile

      Le 16 mai 2025, Dongfeng Nissan a dévoilé le SUV N7 : Spark X1 gère l’IVI, la reconnaissance vocale en cabine et le mixage audio spatial 3D.

      Le modèle tourne sur un SoC chinois Kunpeng – IA, validant la promesse « 100 % compute domestique ». Les gains pour l’utilisateur :

      • Dialogues mains libres naturels ;
      • Navigation expliquée (« tourne après la pharmacie » plutôt qu’un simple kilométrage) ;
      • Playlists générées à la volée en fonction de la météo et de l’humeur détectée.
        • De l’école au B2B : cas d’usage élargis
        SecteurExempleBénéficeÉducationTutorat interactif, correction d’examensPersonnalisation à bas coûtSantéPré-tri des patients, dictée cliniqueConfidentialité sur serveurs locauxJusticeAnalyse de jurisprudence, rédaction d’actesChaîne de raisonnement vérifiableMobilitéIVI, maintenance prédictiveExpérience embarquée différenciante

        Le mode unifié fast/slow assure des réponses rapides pour les FAQ tandis qu’il réserve la réflexion longue aux diagnostics ou à la rédaction juridique.

        Souveraineté technologique confirmée

        iFLYTEK communique largement sur l’absence de GPU américains :

        • entraînement sur supercalculateurs Cambricon M2 ;
        • stockage chiffré en datacentres chinois certifiés MLPS 3+ ;
        • modèle exportable uniquement après « balisage » des poids contre les usages militaires.

          • Cette posture rassure les ministères et grandes banques qui redoutent les sanctions d’exportation.

          Roadmap publique
          ÉtapeDateDétailSpark X1 v1.2Juillet 2025Fenêtre 256 k tokensSpark EdgeSeptembre 2025Distillation 3 B params pour IoTSDK MultilingueT4 2025Support coréen, russe, arabeSpark-Auto++2026Conduite assistée niveau 3 générative
          Comment expérimenter dès maintenant Spark X1 ?
          1. Créer un compte Xingchen MaaS (KYC automatique).
          2. Importer un jeu de dialogues internes (CSV ou JSON L).
          3. Lancer un fine-tuning SFT avec 3 époques, budget plafond 50 USD.
          4. Exporter l’image Docker et la déployer sur votre cluster ARM ou x86 via Helm.
          5. Monitorer Hallucination Rate et Latency P95 ; ajuster le mode slow/fast si besoin.
            6. Conclusion

            En quelques semaines, Spark X1 est passé d’un assistant scolaire ambitieux à une plateforme temps réel multi-secteurs, prête pour l’edge automobile comme pour le datacentre souverain.

            Entre gain de performance, facilité de fine-tuning et déploiement sans GPU américains, iFLYTEK propose une alternative crédible aux géants US — et prouve que la Chine mise désormais sur l’IA en mouvement autant que sur l’IA en cloud.

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