In Folge 2 behandelt Dr. Heumann Themen aus dem 2. Kapitel - Häufigkeiten: Demonstration des Programms SAS; Alternativ-Programm "R"; Dateneingabe, Kodierung und Transformation; Programm SPSS; Berechnung von Häufigkeiten; graphische Darstellung von Häufigkeiten; Ordnungsstatistik; empirische Verteilungsfunktion;

Statistik I - Folge 2: Programme; Häufigkeiten;

Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung "Statistik I für Studierende der
Wirtschaftswissenschaften" erstellt. Sie ist Teil eines zweisemestrigen
Grundkurses in Statistik. In Statistik I wird die deskriptive Statistik
behandelt, also die Beschreibung und Darstellung von Daten mit Kennzahlen
und Grafiken. Hierbei wird Wert darauf gelegt, dass, abhängig vom
Informationsgehalt der betrachteten statistischen Merkmale (Attribute),
die richtigen Maßzahlen und grafischen Darstellungen ausgewählt werden.
Die Idee der Regression, eines der am Häufigsten eingesetzten
multivariaten Verfahren, soll hier bereits vermittelt und an einfachen
Beispielen erläutert werden.

Der zweite Teil, Statistik II, behandelt die induktive Statistik,
insbesondere Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen von Parametern einer
Verteilung, Testen von Hypothesen und die lineare Regression.

Da das Fach Statistik fächerübergreifende Methoden zur Analyse von Daten
entwickelt, eignet sich diese Vorlesung auch als Grundkurs Statistik für
Studierende anderer Fachrichtungen.

Dieses Angebot kann jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert oder
eingestellt werden.

Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung "Statistik I für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" erstellt. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Grundkurses in Statistik. In Statistik I wird die deskriptive Statistik behandelt, also die Beschreibung und Darstellung von Daten mit Kennzahlen und Grafiken. Hierbei wird Wert darauf gelegt, dass, abhängig vom Informationsgehalt der betrachteten statistischen Merkmale (Attribute), die richtigen Maßzahlen und grafischen Darstellungen ausgewählt werden. Die Idee der Regression, eines der am Häufigsten eingesetzten multivariaten Verfahren, soll hier bereits vermittelt und an einfachen Beispielen erläutert werden. Der zweite Teil, Statistik II, behandelt die induktive Statistik, insbesondere Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen von Parametern einer Verteilung, Testen von Hypothesen und die lineare Regression. Da das Fach Statistik fächerübergreifende Methoden zur Analyse von Daten entwickelt, eignet sich diese Vorlesung auch als Grundkurs Statistik für Studierende anderer Fachrichtungen. Dieses Angebot kann jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert oder eingestellt werden.

Share Statistik I - Folge 2: Programme; Häufigkeiten;

Sign up to save your podcasts

Statistik I - Folge 2: Programme; Häufigkeiten;

Statistik I - Folge 2: Programme; Häufigkeiten;

More shows like LMU Statistik I für Studierende der Wirtschaftswissenschaften

Tonspur Forschung

Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Digitale Hochschulschriften der LMU - Teil 01/02

MCMP – Mathematical Philosophy (Archive 2011/12)

Hegel lectures by Robert Brandom, LMU Munich

MCMP – Philosophy of Science

MCMP – Logic

Epistemology and Philosophy of Science: Prof. Dr. Stephan Hartmann – HD

ASC Workshops

Sommerfeld Lecture Series (ASC)

Women Thinkers in Antiquity and the Middle Ages - SD