In Folge 4 wiederholt Dr. Heumann das Thema Varianz des 4. Kapitels der letzten Vorlesung und behandelt Themen aus dem 5. Kapitel. Wdh.: Kapitel 4 - Streuungsmaße: Varianz: Berechnung Varianz aus gruppierten Daten; Standardabweichung; Variationskoeffizient; Kapitel 5 - Konzentrationsmaße: Lorenzkurve; Gini-Koeffizient;

Statistik I - Folge 4: Streuungsmaße (Wdh.); Konzentrationsmaße;

Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung "Statistik I für Studierende der
Wirtschaftswissenschaften" erstellt. Sie ist Teil eines zweisemestrigen
Grundkurses in Statistik. In Statistik I wird die deskriptive Statistik
behandelt, also die Beschreibung und Darstellung von Daten mit Kennzahlen
und Grafiken. Hierbei wird Wert darauf gelegt, dass, abhängig vom
Informationsgehalt der betrachteten statistischen Merkmale (Attribute),
die richtigen Maßzahlen und grafischen Darstellungen ausgewählt werden.
Die Idee der Regression, eines der am Häufigsten eingesetzten
multivariaten Verfahren, soll hier bereits vermittelt und an einfachen
Beispielen erläutert werden.

Der zweite Teil, Statistik II, behandelt die induktive Statistik,
insbesondere Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen von Parametern einer
Verteilung, Testen von Hypothesen und die lineare Regression.

Da das Fach Statistik fächerübergreifende Methoden zur Analyse von Daten
entwickelt, eignet sich diese Vorlesung auch als Grundkurs Statistik für
Studierende anderer Fachrichtungen.

Dieses Angebot kann jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert oder
eingestellt werden.

Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung "Statistik I für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" erstellt. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Grundkurses in Statistik. In Statistik I wird die deskriptive Statistik behandelt, also die Beschreibung und Darstellung von Daten mit Kennzahlen und Grafiken. Hierbei wird Wert darauf gelegt, dass, abhängig vom Informationsgehalt der betrachteten statistischen Merkmale (Attribute), die richtigen Maßzahlen und grafischen Darstellungen ausgewählt werden. Die Idee der Regression, eines der am Häufigsten eingesetzten multivariaten Verfahren, soll hier bereits vermittelt und an einfachen Beispielen erläutert werden. Der zweite Teil, Statistik II, behandelt die induktive Statistik, insbesondere Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen von Parametern einer Verteilung, Testen von Hypothesen und die lineare Regression. Da das Fach Statistik fächerübergreifende Methoden zur Analyse von Daten entwickelt, eignet sich diese Vorlesung auch als Grundkurs Statistik für Studierende anderer Fachrichtungen. Dieses Angebot kann jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert oder eingestellt werden.

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