Experten warnen vor Diskriminierung durch KI in Bewerbungsprozessen. Fehlende Transparenz und fehlerhafte Trainingsdaten können zu Benachteiligung führen – ein zunehmendes Problem im Arbeitsmarkt.

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Laut einer Studie von Zoi und Civey kommen viele deutsche Großunternehmen mit KI-Projekten nicht über die Pilotphase hinaus. Hauptprobleme sind fehlende Organisation, Ziele und Umsetzungsstrukturen – nicht mangelnde Mittel.

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Microsoft versucht offenbar, Anthropic als Abnehmer für seine eigenen Maia-KI-Chips zu gewinnen. Das wäre ein wichtiger strategischer Schritt im hart umkämpften Markt für KI-Infrastruktur.

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Google zeigt neue smarte Brillen mit KI-Integration und Shopping-Agenten, die eigenständig Produkte suchen und vergleichen sollen – KI wird zum Alltagshelfer im E-Commerce.

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Malta will seinen Einwohnern kostenlose KI-Dienste bereitstellen – ein Pilotprojekt für staatlich unterstützten KI-Zugang in Europa.

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Deutschland investiert 250 Millionen Euro in eine souveräne KI-Cloud für Behörden. Den Zuschlag erhielten T-Systems und SAP, erste Anwendung soll die bundeseigene KI-Lösung Kipitz sein.

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Nebius und Bloom Energy haben eine Partnerschaft angekündigt, um Brennstoffzellentechnologie für den Ausbau energieeffizienter KI-Infrastruktur einzusetzen. Der Fokus liegt auf der Bewältigung des hohen Energiebedarfs von Rechenzentren.

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Laut Gartner investieren Unternehmen 2026 rund 2,59 Billionen US-Dollar in KI – ein Wachstum von 47 Prozent. KI ist damit kein Experiment mehr, sondern strategischer Investitionsschwerpunkt.

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Die EU verschärft ihre Kontrolle über KI-Risiken, während die USA ein neues Gesetz gegen Deepfakes vorantreiben. Regulatorische Maßnahmen beeinflussen direkt, wie KI-Modelle und generierte Inhalte künftig genutzt werden dürfen.

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KI-Agenten übernehmen in Unternehmen zunehmend eigenständige Aufgaben und verschieben dabei die Kostenstrukturen: Viele Firmen geben bereits mehr für KI-Rechenleistung aus als für menschliche Mitarbeiter.