La recherche Monte-Carlo est une famille d'algorithmes généraux de recherche. Ils ont de nombreuses applications dans différents domaines. C'est l'état de l'art dans les jeux à information parfaite et imparfaite. D'autres applications incluent le problème de pliage inverse de l'ARN, la logistique, l'alignement de séquences multiples, les jeux généraux, les puzzles, le packing, la recherche coopérative de chemins, les tests de logiciels et la vérification heuristique de modèles. Ces dernières années, de nombreux chercheurs ont exploré différentes variantes des algorithmes, leurs relations avec l'apprentissage par renforcement profond et leurs différentes applications. L'exposé donnera un aperçu général de la recherche de Monte Carlo et de ses applications.