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Cuando los datos tienen demasiadas dimensiones, los patrones se esconden. En este episodio te contamos cómo los algoritmos t-SNE y UMAP te permiten reducir esa complejidad y descubrir estructuras ocultas en los datos.
Exploramos sus diferencias, casos de uso y cómo aplicarlos para visualizar clusters, embeddings o grupos de clientes.
🎯 Si te gusta entender tus datos más allá de las tablas, este episodio es para ti.
By Jorge Leonardo LoretoCuando los datos tienen demasiadas dimensiones, los patrones se esconden. En este episodio te contamos cómo los algoritmos t-SNE y UMAP te permiten reducir esa complejidad y descubrir estructuras ocultas en los datos.
Exploramos sus diferencias, casos de uso y cómo aplicarlos para visualizar clusters, embeddings o grupos de clientes.
🎯 Si te gusta entender tus datos más allá de las tablas, este episodio es para ti.