Il dibattito è uno strumento che si può insegnare e imparare, anche nell'era dei social media. Ne parliamo con Bruno Mastroianni, docente di Teoria e Pratica dell'Argomentazione Digitale all'Università di Padova, che combina due metodologie: l'analisi del caso e il dibattito regolamentato.
Il metodo parte dall'osservazione di discussioni reali — spesso fallimentari — tratte dai media e dai social, per sviluppare la capacità di argomentare con prove solide, riconoscere le provocazioni e proporre strategie alternative allo scontro. Sono gli studenti e le studentesse stessi a portare in aula i casi da analizzare, diventando protagonisti della costruzione della conoscenza.
La puntata affronta anche il tema della valutazione, con un protocollo che include un momento di autovalutazione tra squadre: un "dibattito sul dibattito". Un episodio ricco di spunti per chi desidera introdurre queste metodologie nella propria didattica, anche in discipline lontane dalla comunicazione.

Testi di riferimento: 
A. Cattani e M. Tommolillo, Palestra di Botta e Risposta. Sei passi nell’argomentazione, Mimesis, Milano 2021.
A. Cattani e B. Mastroianni Eds., Competing, cooperating, deciding: towards a model of deliberative debate,
Firenze University Press, Firenze 2021.


Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

Simona Delsante, professoressa di Chimica Generale e Inorganica all'Università di Genova, esperta di didattica scientifica,  racconta come ha applicato la metodologia Inquiry Based Learning (IBL) al suo corso di laboratorio, con l'obiettivo di coinvolgere maggiormente gli studenti e le studentesse, spesso abituati/e a seguire "ricette" predefinite senza vera partecipazione attiva e senza mettere in campo le nozioni teoriche acquisite. 

L'approccio descritto prevede una fase iniziale più tradizionale per familiarizzare con il laboratorio, seguita da un'attività in piccoli gruppi basata su un articolo scientifico "autentico", in cui gli studenti devono progettare autonomamente il proprio percorso sperimentale. La sfida principale per il docente è  la gestione dei tempi, praticamente raddoppiati rispetto a una lezione standard, ma i risultati ottenuti in termini di apprendimento sono stati decisamente significativi: oltre il 90% degli studenti e delle studentesse ha espresso entusiasmo, sentendosi più coinvolto e consapevole.

Il consiglio di Simona Del Sante ai colleghi? Non spaventarsi, partire con piccoli passi, confrontarsi con altri e mettere sempre al centro i bisogni degli studenti e delle studentesse.

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L’Inquiry Based Learning (IBL) è una metodologia che mette al centro l’indagine, quale motore che stimola la curiosità degli studenti e delle studentesse. Ne parliamo con Federica Picasso, instructional designer presso l’Università di Genova, esperta di progettazione e implementazione dell'IBL in ambito accademico.

Attraverso esempi concreti, scopriamo come questa metodologia trasformi la lezione in un processo di esplorazione: gli studenti  e le studentesse sono chiamati/e a diventare dei veri detective: a formulare domande, ad analizzare fonti e a sviluppare ipotesi per arrivare alla soluzione di un problema, mentre il docente assume il ruolo di facilitatore del percorso di apprendimento.
La puntata racconta come questa metodologia si presti ad essere applicata in diversi contesti disciplinari e quali siano le sfide per una progettazione efficace. Allo stesso tempo emergono i benefici osservati nelle esperienze didattiche: maggiore coinvolgimento degli studenti, partecipazione più attiva e una comprensione più profonda dei contenuti.

Un episodio che offre spunti utili per chi desidera sperimentare approcci didattici capaci di trasformare la lezione in un vero processo di scoperta.

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Come utilizzare l’intelligenza artificiale per arricchire il lavoro su casi studio autentici, soprattutto in un contesto complesso e multilinguistico?

In questa puntata Valentina De Marchi dialoga con Ludovica Serratrice, professoressa alla University of Reading, che racconta la sua esperienza didattica nell’ambito della logopedia clinica pediatrica. Attraverso un caso reale sviluppato lungo l’intero semestre, studentesse e studenti analizzato i  dati linguistici disponibili in diverse lingue, hanno proceduto poi con l'interpretazione e la successiva valutazione per arrivare ad una soluzione concreta e applicabile, mettendo in campo abilità e competenze acquisite prima e durante l'attività.

L’uso dell’Intelligenza Artificiale viene esplorato, non come sostituto del ragionamento umano, ma come supporto e alleato per la traduzione e l’analisi linguistica complessa. Durante la puntata verranno offerti spunti importanti sul ruolo del docente, sulla valutazione e sullo sviluppo di un uso critico e consapevole dell’intelligenza artificiale in aula.

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Un bambino di nome Marco, 8 anni, che frequenta la scuola primaria del quartiere Arcella... bastano pochi dettagli concreti per trasformare un concetto astratto in una sfida reale che gli studenti vogliono risolvere.
Maja Roch, docente associata al Dipartimento di Psicologia dello Sviluppo e della Socializzazione dell'Università di Padova, ci introduce alla metodologia dell' "analisi del caso di studio" per illustrarci come possa  diventare uno strumento didattico potente, flessibile e adatto a quasi ogni disciplina. Dal momento in cui si accende la scintilla della curiosità negli occhi degli studenti, alla gestione del dibattito in aula, fino alla scoperta che chi solitamente tace spesso si rivela brillante quando si tratta di applicare le conoscenze.
Maja Roch ci guida passo dopo passo nella progettazione e nell'uso efficace di questa metodologia e ci svela anche il segreto per non perdersi nell'entusiasmo della classe, imparando ad abitare con naturalezza il nuovo ruolo di facilitatrice piuttosto che di trasmettitrice di sapere. 💡

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Cosa succede quando gli studenti oltre ad ascoltare la storia, iniziano a rappresentarla con un gioco?

In questa puntata del podcast Teaching4Learning, Renzo Repetti, professore associato di Storia Moderna all'Università di Genova, porta l'ascoltatore nella sua aula e illustra come ha trasformato i suoi corsi in veri e propri laboratori di game design, fornendo utili riferimenti a chi volesse provare ad introdurre nella propria materia il mondo del gioco. Fondamentale è iniziare a conoscere quanti e quali giochi sono disponibili sul mercato e che si adattano alla didattica e ai contenuti da veicolare, successivamente si invitano gli studenti e le studentesse a ludicizzare i contenuti; questo scatena una curiosità e un approfondimento che favorisce l'apprendimento che si vede anche all'esame!
Ma attenzione: il suo consiglio chiave è non sacrificare il divertimento sull'altare dell'educazione — perché un gioco noioso non insegna nulla! E se non siete degli storici: niente paura! Ci sono esempi concreti anche per chi insegna altre discipline. 🎲

La maggior parte dei giochi citati si possono reperire nel seguente sito https://boardgamegeek.com/
Nello specifico il gioco Cangaceiros (sul banditismo brasiliano)
https://www.dungeondice.it/30501-cangaceiros.html
Bios - Origins -
extension Set combinabile con Bios - Megafauna, Bios - Genesis, High Frontier 4 All, Bios - Mesofauna .
https://cerg.unige.it/ 

CeRG è un Centro di ricerca costituito presso il Dipartimento di Scienze Politiche e Internazionali (DISPI) dell’Università di Genova. Le attività di CeRG ruotano intorno alla ricerca sul gioco, inteso nella sua vasta gamma di declinazioni.


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Giocare per imparare: un'idea rivoluzionaria? Non proprio! Il gioco nasce evolutivamente proprio come contesto di apprendimento attraverso la simulazione e la  sperimentazione.
In questa puntata  Valentina De Marchi dialoga con Alan Mattiassi, psicologo del gioco affiliato al Game Science Research Center, per esplorare come il gioco possa diventare uno strumento potentissimo anche nella didattica universitaria e applicabile a tutte le discipline. Alan Mattiassi introduce la differenza tra game-based learning e gamification, descrivendo quali sono le tipologie di giochi che si prestano meglio all'apprendimento — dai giochi da tavolo alle avventure grafiche digitali in streaming — e perché il debriefing è la chiave che trasforma un'esperienza ludica in apprendimento profondo.
Nel corso della puntata si affronta anche il grande dilemma: meglio il gioco competitivo o cooperativo? La risposta potrebbe essere sorprendente!  Invitiamo i docenti a cogliere gli spunti e i suggerimenti contenuti in questo episodio,  per  iniziare a portare il gioco in aula, con metodo e consapevolezza. 🎲

Giochi citati durante la puntata 
The Mind (gioco cooperativo), Hanabi (gioco cooperativo)  che potete trovare su https://boardgamegeek.com/
Il link per Free to Choose (gioco per sensibilizzare sul genere) è FREE TO CHOOSE - IRES FVG Impresa Sociale; alcuni video si possono trovare qui: Free to Choose game - instructions for players

Cenni bibilografici: 
Nesti, Romina (2017). Game-Based Learning. Gioco e progettazione ludica in educazione. Pisa, Edizioni ETS.
Mattiassi, A., Ghirarduzzi, A., & Bacaro, G. (2023). L’Universal Game Design for Learning: una metodologia innovativa da integrare nei curricola scolastici e universitari/Universal Game Design for Learning: an innovative methodology to integrate into school and university curricula. QuaderniCIRD, 25 (2022), EUT Edizioni Università di Trieste, Trieste, 2023, pp. 37-55
https://www.openstarts.units.it/entities/publication/91999384-93da-4efb-a9b7-bed3feb10eed/details

Canale YouTube di Psicologia del Gioco:
https://www.youtube.com/@gameinsightsAM


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E' possibile che un giorno l'AI diventi "una compagna di banco" di studenti e  studentesse? Cercando di rispondere a questa domanda  Marina Bertolini, ricercatrice dell'Università di Padova presso il Dipartimento di Scienze Statistiche, ha costruito il suo insegnamento, integrando  l’Intelligenza Artificiale nella sua didattica  e nello specifico agganciandola alla metodologia del Team-Based Learning (TBL). 

L'ascoltatore è invitato  a scoprire come l'IA  già oggi affianchi  studenti e studentesse nello studio, ma anche nelle prove pratiche, trasformando la tecnologia in uno strumento di apprendimento attivo.
I punti cardine del progetto prevedono: 
- lo sviluppo della AI literacy, attraverso la sperimentazione diretta dell'AI 
- lo stimolo ad attivare  la capacità critica rispetto agli output generati
- la comprensione che un uso dell'AI  non consapevole porti a risultati fallaci.
 Durante la puntata verranno condivisi consigli preziosi  e suggerimenti  per i docenti, come: l'importanza di rassicurare  studenti e studentesse rispetto agli errori fatti,  la rilevanza del feedback, la valorizzazione dello  sforzo dello studente nell'esplorazione di strumenti nuovi  e su quanto sia determinante il  dialogo con la classe per il docente che vuole fare didattica al passo con l'evoluzione tecnologica.

Riferimenti bibliografici
A. Kovári, M. et al. (2025). “A systematic review of AI‑powered collaborative learning in higher education” (in Computer Science, rivista Elsevier). https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590291125000622
D. Glowacki, M. et al. (2025). “The Impact of AI on the Personal and Collaborative Learning Environments in Higher Education: A Systematic Literature Review”, European Journal of Education https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/ejed.12909


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E' dimostrato che lo studente medio se seguito in maniera individuale da un tutor molto esperto della materia riesce a raggiungere dei risultati migliori del 98 percento rispetto allo studente inserito in una classe tradizionale.
Corrado Petrucco, docente dell'Università di Padova, partendo da una riflessione sul proprio approccio didattico, esplora le potenzialità dell’uso personalizzato dell'intelligenza artificiale nella didattica universitaria e presenta lo strumento "UPDAIT – Tutor AI per la didattica universitaria".

Si tratta di un tutor virtuale su misura per i propri corsi, traducendo scelte pedagogiche e obiettivi formativi in istruzioni per i sistemi di intelligenza artificiale. Il tutor può così adattarsi alla disciplina, allo stile del docente e alle esigenze degli studenti, offrendo un supporto più personalizzato allo studio, utilizzando prompt strutturati per i principali chatbot AI. Vengono esplorate le potenzialità dell'approccio socratico per stimolare il pensiero critico, i rischi etici come “il cognitive offloading” e l'illusione di competenza, nonché le strategie per trasformare la valutazione da memorizzazione in compiti autentici. Questa esperienza ridefinisce il ruolo del/della docente come designer di percorsi formativi personalizzati, valorizzando il confronto in aula.

Prova UPDAIT - Tutor AI: https://sites.google.com/view/unipdtutorai/home-page

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Come rendere attiva la didattica in aule molto numerose? E se sono poi matricole alla loro prima esperienza universitaria? Andrea Gerosa, presidente della Scuola di Ingegneria dell’Università di Padova e docente del corso Digital Awareness, racconta come e perchè ha voluto introdurre la metodologia del Problem Based Learning integrata alla Flipped Classroom per migliorare l'apprendimento di oltre 200 studenti e studentesse.

Partendo dal dubbio che la lezione tradizionale non fosse sempre sufficiente a garantire una reale acquisizione delle competenze, ha ripensato e riprogettato il suo corso scoprendo l'efficacia dello studio autonomo pre-lezione, il valore delle attività di gruppo in aula, in cui il docente funge da facilitatore, e quanto siano determinanti i momenti di confronto e debriefing collettivo.
I risultati hanno evidenziato un marcato aumento della soddisfazione degli studenti e un miglioramento significativo nelle prestazioni accademiche finali. L'approccio proposto si distingue per la sua trasferibilità ad altri contesti scientifici, promuovendo un modello educativo centrato sullo studente e supportato dalla ricerca pedagogica.

Per maggiori informazioni:
- G. J. Kim, E. E. Patrick, R. Srivastava, and M. E. Law, “Perspective on Flipping Circuits I,” IEEE Trans. Educ., vol. 57, no. 3, pp. 188–192, Aug. 2014, doi: 10.1109/TE.2014.2298218.
- I. Ismail, M. M. A. Zabidi, N. Paraman, K. Mohd-Yusof, and N. F.A. Rahman, “Active and Project-Based Learning Implementation in aConstructively Aligned Digital Systems Design Course,” IEEE Trans. Educ.,vol. 66, no. 6, pp. 602–611, Dec. 2023, doi: 10.1109/TE.2023.3280444. "


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