Podcasts und Social Media boomen, doch was passiert, wenn KI unsere Feeds dominiert? Gavin und Elisabeth sprechen über aktuelle Zahlen, Zukunftstrends und wie sich Sichtbarkeit, Reichweite und Content-Strategien im KI-Zeitalter der sozialen Medien verändern.

Podcasts und Social Media erleben weltweit ein enormes Wachstum: Schon 2025 hören 584 Millionen Menschen regelmäßig Podcasts, bis 2027 steigt die Zahl auf 651 Millionen. In den USA greifen über 55 % der Bevölkerung ab 12 Jahren monatlich zu Podcasts. Noch rasanter wächst Social Media: 5,42 Milliarden Menschen nutzen 2025 soziale Netzwerke, und die Werbeausgaben für Social Media Ads werden zwischen 2025 und 2029 um mehr als 10 % steigen.

Doch die digitale Welt verändert sich rasant und künstliche Intelligenz produziert immer mehr Content und stellt die Frage: Wer kontrolliert in Zukunft Sichtbarkeit, Reichweite und Einfluss im Netz?

In dieser Episode sprechen Gavin und Elisabeth über:

• die Zukunft der sozialen Medien im KI-Zeitalter

• Chancen und Risiken für Content Creator, Marken und Unternehmen

• die Rolle von Podcasts als authentisches Medium in einer KI-getriebenen Welt

Hör rein und erfahre, wie sich Social Media Marketing, Content-Strategien und digitale Kommunikation bis 2030 verändern könnten.

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Further reading: 

🔗 Gavin Newsome’s - X

🔗 Echtheit, Community, KI & Social Commerce dominieren - Social Insider

🔗 The Impact of Social Media Algorithms on Content Visibility wie Algorithmen Reichweite steuern - In AI we trust

🔗 Wie Social-Media-Algorithmen die Sichtbarkeit von Inhalten steuern - MultiPost

🔗 Musk lässt Twitter-Algorithmus umschreiben, um seine Tweets nach Super-Bowl-Debakel zu pushen - The Guardian

🔗 Musk ließ X-Algorithmus zugunsten republikanischer Inhalte bei Trump-Unterstützung umstellen - The Verge

In dieser Episode diskutieren Elisabeth und Malte die Dead Internet Theory und deren Auswirkungen auf das Internet, Werbung und die Sichtbarkeit von Marken. Sie beleuchten die Rolle von Bots im Web-Traffic, die Herausforderungen für Medienhäuser und die Notwendigkeit einer neuen Content-Strategie im Zeitalter von KI und LLMs. Zudem wird die Bedeutung von SEO und GEO in der digitalen Landschaft thematisiert und wie Unternehmen sich anpassen müssen, um sichtbar zu bleiben.

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Further reading: 

🔗 Geo Generative Engine Optimization, Aggrawal, Murahari et al, arXiv 

🔗 What to know about the “Dead Internet Theory and why its spreading”, Time

🔗 How to win in GEO - Search Engine Journal 

🔗 Proven AI Visibility - Youtube

In dieser Folge sprechen wir über die Erkundung der ethischen Implikationen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI und diskutieren die Bedeutung von Transparenz, Fairness und Verantwortlichkeit. Wie wirkt sich ein Bias in den Trainingsdaten auf KI-Ergebnisse aus? Was sind die Rahmenbedingungen und Richtlinien, die einen verantwortungsvollen Einsatz von KI gewährleisten können.

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Further reading: 

🔗 Die erste völkerrechtlich verbindliche Empfehlung für ethisch verantwortliche KI - UNESCO

🔗 Umfassende Best Practices & Standards für verantwortungsvolle KI - Arxiv.org

🔗 10 moralische Fragen, die jede:r Tech-Entwickler:in vor dem Start stellen sollte - 10moralquestions

🔗 Zehn Prinzipien für den ethischen Einsatz von KI – die UN definiert Rahmen zu Transparenz, Verantwortung, Datenschutz & menschzentrierter Autonomie - unsceb

🔗 Leistungsstarke KI und breiter Einsatz, aber Ethik & Zugang hinken - Stanford University

Noah Leidinger und Elisabeth L’Orange diskutieren die aktuellen Entwicklungen im Tech-Sektor, insbesondere im Hinblick auf die KI-Bubble. Sie analysieren die Marktbedingungen, die Bewertungen von Unternehmen, die Herausforderungen in der Software-Entwicklung und die Zukunftsaussichten für Investitionen in KI und Robotik. Noah gibt Einblicke in die Dynamik der Finanzmärkte und die potenziellen Risiken einer Überbewertung im KI-Sektor.

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Further reading: 

🔗 Ohne Aktien wirds schwer - Newsletter

🔗 Ohne Aktien wirds schwer - Buch / Podcast

🔗 Sam Altman admits its an AI bubble - Novara Media

Künstliche Intelligenz verändert den Onlinehandel radikal, von smarter Personalisierung über dynamische Preise bis hin zu AI-Shopping-Bots. Doch was bedeutet das für Händler, Marken und Plattformen wirklich?

In dieser Episode sprechen Elisabeth L’Orange und Alex Graf, CEO und Co-Founder von Spryker und Host von Kassenzone, über die Zukunft des digitalen Handels. Wir sprechen über die Chancen und Risiken für Händler: Wer profitiert, wer droht abgehängt zu werden? Ein ehrliches Gespräch über Geo, Hype und die Realität in Deutschland.

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Further reading: 

🔗 Boohoo and PrettyLittleThing to make MAJOR AI change and it could lead to surge pricing on clothing -  The Scottish Sun

🔗 Sell It Before You Make It: Revolutionizing E-Commerce with Personalized AI-Generated Items - Lin/Du Cornell University - Arxiv

🔗 LVMH bets on AI to Navigate Luxury Goods Slowdown - WSJ

🔗 Ich🚽iel - Reddit

KI Expertin Barbara Lampl und Elisabeth L’Orange sprechen über die Entwicklung und Grenzen von GPT-5, die Rolle der Datenbereitschaft bei der Implementierung von KI. Barbara und Elisabeth beleuchten außerdem die psychologischen und gesellschaftlichen Auswirkungen des raschen technologischen Wandels, die Herausforderungen und Chancen bei der Einführung von KI.

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Further reading: 

🔗 Skalierungsgrenze des Denkens in KI-Modellen - Apple Study

🔗 Finanzstimmung: Trendstopp im Liquiditätsbarometer - TeamBank

Wie kann man digitale Kompetenz in der Kindererziehung vermitteln? Welche Auswirkungen hat KI auf das Privat- und Berufsleben? Wie schafft man eine Ausgewogenheit zwischen digitalen und realen Erfahrungen? Jule und Elisabeth haben jeweils drei Kinder und nutzen KI im täglichen Leben mehr und mehr. Welche Use Cases sie haben, welche Fragen sie bewegen, hört ihr in der Episode!

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Podcast von Jule Lobo: Feel The News

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Further reading: 

🔗 Evidence of a social evaluation penalty for using AI - PubMed

🔗 The AI Penalization Effect: People Reduce Compensation for Workers Who Use AI - Cornell
🔗 People who use AI at work are perceived by colleagues as lazier and less competent - Phys.org
🔗 Interview Geoffrey Hinton - CNN

🔗 How Patients Perceive Empathy in Cancer Advice from Doctors vs. AI Chatbots - PMC

Anthropic’s CEO Dario Amodei warnt, dass KI bald 50% aller entry-level white-collar jobs eliminieren wird- insbesondere in den USA soll das in den nächsten fünf Jahren zu einer Arbeitslosigkeit von 10-20% führen.

Wer wird davon betroffen sein? Was sagen andere Analysen? Die Journalistinnen Svea Eckert und Eva Wolfangel diskutieren in dieser Doppelfolge die Zukunft des Arbeitsmarktes.

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Further reading: 

🔗 The Illusion of thinking - Understanding the strengths and limitations of reasoning models via the lens of problem complexity - Apple (Shojaee et al., 2025)

🔗 Why is TCS firing 12,000 employees? - Hindustan Times

🔗Microsoft: Das sind die Jobs, bei denen KI am stärksten zum Einsatz kommt - https://arxiv.org/pdf/2507.07935

Immer mehr Studien setzen sich mit den Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf unsere kognitiven Fähigkeiten auseinander. Erodiert KI wirklich unser Können? Wie sieht es auf der Beziehungsebene aus? Heilt Künstliche Intelligenz mit parasozialen Beziehungen und therapeutischen Chats die Einsamkeit, die viele Menschen verspüren? Wie das Gehirn auf die als Ersatz für echte Menschen reagiert, diskutieren Elisabeth L’Orange und Neal Wessling in der aktuellen Folge Tech & Tales.

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Further reading:

🔗 Generative AI can harm learning - U Penn 

🔗 Lernen mit KI-Avataren - Lieberman (2013)

🔗 Lernen mit empathischen Avataren - Schrammel et al. (2020)

🔗 KI-Beobachtung beim Lernen (Social Facilitation) - Woolley et al. (2021)

🔗 KI als Therapeut - Hoermann et al. (2017)

🔗 KI als Richter - Kleinberg et al. (2018)

🔗 Dauerhafte Interaktion mit KI - Montag & Walla (2016)

🔗 KI ersetzt soziale Interaktion - Schilbach et al. (2013)

🔗 KI als perfekter Interaktionspartner - Nass & Moon (2000)

Wie können Unternehmen und Solo-Founder heute schon produktiv mit KI-Agenten arbeiten?

In dieser Folge sprechen wir mit Felix von AI First, einem der Vorreiter im praktischen Einsatz von AI Agents im Arbeitsalltag.

Er zeigt, wie er mithilfe intelligenter KI-Tools, Automatisierung und seiner digitalen Assistentin Donna Geschäftsprozesse effizient steuert , ganz ohne Team. Wir besprechen praxisnah:

• Welche Arten von KI-Agenten es gibt, von Prompt-Chains bis zu autonomen Systemen

• Warum der größte Aufwand nicht im Bau, sondern im Deployment und der Wartung steckt

• Wie man AI Agents entlang von Wertschöpfungsketten sinnvoll einsetzt

• Warum viele Unternehmen noch nicht KI-ready sind und wie sie trotzdem starten können

• Welche Tools & Strategien Felix nutzt, um sich mit KI zu skalieren

🎯 Diese Folge ist ein Muss für alle, die verstehen wollen, wie man AI Agents erfolgreich im Business einsetzt unabhängig von Unternehmensgröße oder Reifegrad.

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🔗 AI Agents - when your problem needs one - Medium