Tarifas de iPhone: Donald Trump ameaça impor uma tarifa de pelo menos 25% sobre iPhones não fabricados nos EUA, pressionando a Apple a transferir produção da Índia para o país.
Tarifas da UE: Trump ameaça aplicar taxas de 50% sobre produtos importados da União Europeia a partir de 1º de junho, alegando que a UE explora comercialmente os EUA.
Ações da Apple: As ações da Apple caíram após a ameaça de 25% de tarifa em iPhones importados, o que pode elevar os preços para consumidores americanos.
IA e negócios: O CEO da Anthropic prevê que, em 2026, surgirá a primeira empresa de US$ 1 bilhão operada por apenas um humano, alavancada por agentes de IA.
Digg e Pocket: Após a Mozilla anunciar o fim do Pocket, Kevin Rose, cofundador do Digg, fez oferta pública para assumir o serviço e manter o suporte aos usuários.
Regulação de IA no Brasil: A OpenAI expressa preocupação com proposta de regulamentação de IA no Brasil, temendo restrições ao uso de dados para treinar modelos em português devido a direitos autorais.
Machine Learning vs Deep Learning: Ambas são subáreas de IA que diferem em complexidade, abordagem, volume e tipo de dados necessários, além do uso de recursos computacionais.
Tarifas de iPhone: Donald Trump ameaça impor uma tarifa de pelo menos 25% sobre iPhones não fabricados nos EUA, pressionando a Apple a transferir produção da Índia para o país.
Tarifas da UE: Trump ameaça aplicar taxas de 50% sobre produtos importados da União Europeia a partir de 1º de junho, alegando que a UE explora comercialmente os EUA.
Ações da Apple: As ações da Apple caíram após a ameaça de 25% de tarifa em iPhones importados, o que pode elevar os preços para consumidores americanos.
IA e negócios: O CEO da Anthropic prevê que, em 2026, surgirá a primeira empresa de US$ 1 bilhão operada por apenas um humano, alavancada por agentes de IA.
Digg e Pocket: Após a Mozilla anunciar o fim do Pocket, Kevin Rose, cofundador do Digg, fez oferta pública para assumir o serviço e manter o suporte aos usuários.
Regulação de IA no Brasil: A OpenAI expressa preocupação com proposta de regulamentação de IA no Brasil, temendo restrições ao uso de dados para treinar modelos em português devido a direitos autorais.
Machine Learning vs Deep Learning: Ambas são subáreas de IA que diferem em complexidade, abordagem, volume e tipo de dados necessários, além do uso de recursos computacionais.