
Sign up to save your podcasts
Or


Praktilise AI-kirjaoskuse teejuht – Eesti nr 1 AI podcasti 72. episoodi toob Sinuni AIPowerment (https://www.aipowerment.ee/)!
72. episoodis sukeldume sügavamale masinõppe ja suurte keelemudelite maailma ning uurime, kuidas generatiivne tehisintellekt on kujundanud uusi rolle ning muutnud arusaamu andmeteadusest.
Külas on Kea Kohv, Telia generatiivse tehisintellekti insener ja pühendunud andmeteadlane, kellel on ainulaadne taust: tema karjäär algas õigusteaduses, ent viis lõpuks süvatehnoloogiani. Räägime sellest, mida tähendab GenAI insenerina töötamine igapäevaselt, milliseid praktilisi probleeme Telias masinõppe abil lahendatakse ning kuidas sünnivad tänapäevased AI-lahendused.
Lisaks heidame pilgu Kaggle’i masinõppevõistluste telgitagustesse. Kea jagab kogemusi rahvusvahelisel areenil, kus ta on oma teadmisi proovile pannud ja hinnalisi õppetunde kogunud.
Selle episoodi põhiteemad:
🟣 Kuidas juristist saab andmeteadlane ja GenAI insener?
🟣 Erinevate AI-rollide selgitus: andmeteadlane, ML insener, GenAI insener;
🟣 Praktika Telias: kuidas rakendatakse masinõpet ja keelemudeleid kliendikogemuse parendamiseks;
🟣 Kuidas valida sobivat LLM-i ja miks eesti keele tugi on keeruline teema?
🟣 Andmehaldus generatiivse AI ajastul – miks screenshot'id ei ole alati parim lahendus?
🟣 Masinõppevõistlused ja rahvusvahelise tipptaseme kogemus Kaggle platvormil.
🤓 Podcastis mainitud viited:
📌 https://www.kaggle.com/
💬 Podcastis käsitletud mõtted:
🗣 „GenAI inseneri töö ei ole LLM-i nullist treenimine, vaid kogu lahenduse arhitektuuri ja kasutusloogika ülesehitus.”
🗣 „Kui kasutaja peab AI-d kasutama proaktiivselt, siis see ei pruugi juurduda. Tugev lahendus peab olema protsessi osa.”
🗣 „Kui AI ei toimi ootuspäraselt, pole alati süüdi mudel – tihti on asi hoopis kontekstis või andmekvaliteedis.”
Aitäh, et oled AIPowerment Podcasti leidnud ja meid kuulamas! Uued episoodid toome Sinuni igal reedel.
Täname ka Estonian Business Schooli, kes pakub meile taskuhäälingute salvestamiseks video- ja helistuudiot ning kes on meie ametlik koostööpartner, et Eesti esimene 100% AI teemadele fokusseeritud podcast Sinuni tuua!
Jälgi meie tegemisi ja oleme avatud ka Sinu tagasisidele AIPowerment sotsiaalmeedia kanalitel või saatejuhtide LinkedIn kontodel:
👉🏻 AIPowerment Instagram👉🏻 AIPowerment Facebook👉🏻 Sandra Reivik👉🏻 Gerlyn Tiigemäe
Kui soovid meie tegemistesse kuidagimoodi panustada või oled huvitatud koostööst, siis kirjuta meile:
👀 Kui miskit Sind kõnetas sellest episoodist, siis jaga seda episoodi ka teistega (sharing is caring)! Oleksime väga tänulikud, kuid aitaksid meil jõuda rohkemate inimesteni Eestis, kes võiksid olla AI teemadest huvitatud!
🎧 Kuula, õpi, rakenda – Sinu teejuht AI teadmiste ja praktiliste oskuste arendamisel!
By Sandra Reivik, Gerlyn TiigemäePraktilise AI-kirjaoskuse teejuht – Eesti nr 1 AI podcasti 72. episoodi toob Sinuni AIPowerment (https://www.aipowerment.ee/)!
72. episoodis sukeldume sügavamale masinõppe ja suurte keelemudelite maailma ning uurime, kuidas generatiivne tehisintellekt on kujundanud uusi rolle ning muutnud arusaamu andmeteadusest.
Külas on Kea Kohv, Telia generatiivse tehisintellekti insener ja pühendunud andmeteadlane, kellel on ainulaadne taust: tema karjäär algas õigusteaduses, ent viis lõpuks süvatehnoloogiani. Räägime sellest, mida tähendab GenAI insenerina töötamine igapäevaselt, milliseid praktilisi probleeme Telias masinõppe abil lahendatakse ning kuidas sünnivad tänapäevased AI-lahendused.
Lisaks heidame pilgu Kaggle’i masinõppevõistluste telgitagustesse. Kea jagab kogemusi rahvusvahelisel areenil, kus ta on oma teadmisi proovile pannud ja hinnalisi õppetunde kogunud.
Selle episoodi põhiteemad:
🟣 Kuidas juristist saab andmeteadlane ja GenAI insener?
🟣 Erinevate AI-rollide selgitus: andmeteadlane, ML insener, GenAI insener;
🟣 Praktika Telias: kuidas rakendatakse masinõpet ja keelemudeleid kliendikogemuse parendamiseks;
🟣 Kuidas valida sobivat LLM-i ja miks eesti keele tugi on keeruline teema?
🟣 Andmehaldus generatiivse AI ajastul – miks screenshot'id ei ole alati parim lahendus?
🟣 Masinõppevõistlused ja rahvusvahelise tipptaseme kogemus Kaggle platvormil.
🤓 Podcastis mainitud viited:
📌 https://www.kaggle.com/
💬 Podcastis käsitletud mõtted:
🗣 „GenAI inseneri töö ei ole LLM-i nullist treenimine, vaid kogu lahenduse arhitektuuri ja kasutusloogika ülesehitus.”
🗣 „Kui kasutaja peab AI-d kasutama proaktiivselt, siis see ei pruugi juurduda. Tugev lahendus peab olema protsessi osa.”
🗣 „Kui AI ei toimi ootuspäraselt, pole alati süüdi mudel – tihti on asi hoopis kontekstis või andmekvaliteedis.”
Aitäh, et oled AIPowerment Podcasti leidnud ja meid kuulamas! Uued episoodid toome Sinuni igal reedel.
Täname ka Estonian Business Schooli, kes pakub meile taskuhäälingute salvestamiseks video- ja helistuudiot ning kes on meie ametlik koostööpartner, et Eesti esimene 100% AI teemadele fokusseeritud podcast Sinuni tuua!
Jälgi meie tegemisi ja oleme avatud ka Sinu tagasisidele AIPowerment sotsiaalmeedia kanalitel või saatejuhtide LinkedIn kontodel:
👉🏻 AIPowerment Instagram👉🏻 AIPowerment Facebook👉🏻 Sandra Reivik👉🏻 Gerlyn Tiigemäe
Kui soovid meie tegemistesse kuidagimoodi panustada või oled huvitatud koostööst, siis kirjuta meile:
👀 Kui miskit Sind kõnetas sellest episoodist, siis jaga seda episoodi ka teistega (sharing is caring)! Oleksime väga tänulikud, kuid aitaksid meil jõuda rohkemate inimesteni Eestis, kes võiksid olla AI teemadest huvitatud!
🎧 Kuula, õpi, rakenda – Sinu teejuht AI teadmiste ja praktiliste oskuste arendamisel!