Tekoäly Nyt 6

Ikuisuuskemikaaleja on juomavedessä, ja niidenmahdollisimman tehokkaaseen poistamiseentarvitaan uusia materiaaleja, joita ei ole vielä olemassa. Tässä jaksossa kysymme, mitä tapahtuu, kun generatiivinen tekoäly valjastetaan kemian tuotekehitykseen. Vieraanamme on Kemiran tietohallintojohtaja Taras Podbereznyj. Hän kertoo, miten Kemira seuloi tekoälyn avulla 300 biljoonan mahdollisen yhdistelmän joukosta noin 20 täysin uutta materiaaliehdokasta. Matkan varrella piti mallintaa myös veden käyttäytyminen digitaalisessa muodossa. Tuotekehityksen, joka voi kestää jopa kymmenen vuotta, ensimmäinen projekti on nyt jo laboratoriovaiheessa.

Taras avaa myös Kemiran yksinkertaisen viitekehyksen, jonka kolme osaa ovat tuottavuus, kasvu ja kilpailukyky. Hän kertoo, miksi tekoälyä kannattaa viedä sinne, missä raha liikkuu. Lisäksi hän perustelee, miksi AI-osaamista kannattaa siirtää liiketoimintayksiköihin franchising-mallilla.

Yksi teema nousee ylitse muiden: tekoäly ei tee työtä yksin. Kun ihmiset asettavat raamit ja tekoäly tuottaa vaihtoehdot, syntyy ratkaisuja, joita kukaan ei olisi yksin keksinyt.

AI can make individuals more productive – but when does that productivity translate into measurable business impact?

In this episode, KONE Group CIO Ashish Agrawal shares how the company is moving from everyday AI tools and individual productivity toward a smaller number of major AI bets tied directly to business KPIs such as growth, profitability and customer satisfaction.

Antti and Karoliina talk with Ashish about scaling AI beyond pilots, why technically strong solutions can still fail, and why real users need to be involved from the very beginning. The discussion also explores the changing role of IT, technology democratization, reskilling and learning by doing.

One idea stands out: successful AI transformation is not primarily about technology. It is about people, adoption and solving the right business problems.

This episode offers practical insights for leaders looking to move from AI experimentation to measurable business impact.

— suomeksi alla —

Tekoäly voi tehdä yksittäisestä työntekijästä tehokkaamman – mutta milloin tuottavuus alkaa näkyä mitattavana liiketoimintavaikutuksena?

Tässä jaksossa KONEen CIO Ashish Agrawal kertoo, miten yhtiö siirtyy arjen AI-työkaluista ja yksilöiden tuottavuudesta kohti muutamaa merkittävää AI-panostusta, jotka kytkeytyvät suoraan kasvuun, kannattavuuteen ja asiakastyytyväisyyteen.

Antti ja Karoliina keskustelevat Ashishin kanssa tekoälyn skaalaamisesta, epäonnistuneista piloteista ja siitä, miksi todelliset käyttäjät täytyy ottaa mukaan jo suunnitteluvaiheessa. Samalla puhutaan IT muuttuvasta roolista, teknologian demokratisoinnista, uuden oppimisesta ja osaamisen kehittämisestä.

Yksi ajatus nousee vahvasti esiin: onnistunut AI-transformaatio ei ole ensisijaisesti teknologiakysymys, vaan kysymys ihmisistä, käyttöönotosta ja oikeiden liiketoimintaongelmien ratkaisemisesta.

Jakso tarjoaa konkreettisia oppeja siihen, miten AI-kokeiluista siirrytään mitattavaan liiketoimintavaikutukseen.

Miten tekoäly viedään käytännössä osaksi suuren organisaation arkea? Tässä jaksossa pureudumme yhteen Suomen näkyvimmistä tekoälytransformaatioista, kun vieraana on OP Pohjolan tekoäly-yksikön johtaja Karoliina Kettukari.

Karoliina avaa, miten tekoälyä on rakennettu osaksi yli 15 000 työntekijän arkea: OP:ssa työkaluina ovat ainakin johdon sparrausagentit, henkilökohtaiset tekoälycoachit, tekoälylähettiläät ja agenttityöpajat.

Karoliina tähdentää, että tekoälytransformaatiota ei johdeta yksin lisensseillä ja työkaluilla – se ei ole teknologiaprojekti vaan ihmisten, toimintatapojen ja johtamisen muutos. Miten OP:ssa sitten ollaan organisoiduttu muutoksen äärelle?

Juontajat Antti ja Karoliina selvittävät myös, miten säädellyllä finanssialalla rakennetaan turvallisesti uusia toimintatapoja ja miksi psykologinen turvallisuus on yksi onnistuneen muutoksen tärkeimmistä tekijöistä, joka myös hälventää “muutovastarintaa”.

Lopuksi kuulemme myös Karoliina Kettukarin näkemyksen siitä, mitä johtajan pitäisi tekoälystä ymmärtää sekä mitä käytännön oppeja hän haluaisi jakaa organisaatioille.

AI is everywhere in the conversation right now – but what happens when a company moves beyond experimentation and decides to turn AI into a real competitive advantage? What does an AI transformation look like when it’s not just about a single team or tool, but about reshaping an entire organization?

In this episode, we are joined by Philippe Brikke, AI Program Director at UPM, who leads one of Finland’s largest AI transformation initiatives. Philippe shares what it takes in practice to build an AI program involving more than 200 people, why the biggest bottleneck isn’t technology but the organization’s ability to change, and why companies should stop getting stuck in endless POC cycles.

Antti and Karoliina talk with Philippe about why data is the true fuel of AI, why leaders themselves need to understand the fundamentals of AI, and how AI can accelerate processes by hundreds – or even thousands – of times compared to traditional ways of working.

One idea stands out throughout the discussion: AI is not a project that you simply “implement.” It’s about building an entirely new way of operating.

This episode offers practical insights for every leader, AI owner, and organization asking the same question right now: how do you move from experimentation to real transformation?

— suomeksi alla —

Tekoälystä puhutaan paljon, mutta mitä tapahtuu, kun yritys lopettaa kokeilut ja päättää rakentaa tekoälystä aidon kilpailuedun? Miltä näyttää AI-transformaatio, joka ei koske vain yhtä tiimiä tai työkalua – vaan koko organisaatiota?

Tässä jaksossa vieraana on UPM:n AI Program Director Philippe Brikke, joka johtaa yhtä Suomen mittavimmista tekoälymuutoksista. Philippe avaa, miten yli 200 ihmisen AI-ohjelmaa rakennetaan käytännössä, miksi suurin pullonkaula ei ole teknologia vaan muutoskyky – ja miksi yritysten pitäisi lopettaa loputtomat POC-kokeilut.

Antti ja Karoliina keskustelevat Philippen kanssa siitä, miksi data on tekoälyn todellinen käyttövoima, miksi johtajienkin täytyy opetella AI:n perusteet ja miten tekoäly voi parhaimmillaan nopeuttaa prosesseja satoja tai jopa tuhansia kertoja aiempaa nopeammiksi.

Yksi ajatus nousee keskustelusta erityisen vahvasti: tekoäly ei ole projekti, jonka voi "ottaa käyttöön". Se on kokonaan uuden toimintamallin rakentamista.

Jakso tarjoaa konkreettisia oppeja jokaiselle johtajalle, AI-vastaavalle ja organisaatiolle, joka pohtii samaa kysymystä juuri nyt: miten siirtyä kokeiluista todelliseen muutokseen?

Teknologia harppaa ja samalla osaaminen ja johtaminen yrittävät pysyä perässä. Tässä jaksossa kysymme, miltä näyttää yritys, joka on aidosti AI ready – ja miltä näyttää yritys, joka ei ole. Vieraanamme on Accenturen Senior Managing Director Tomas Nyström, joka avaa selkeästi, mitä tekoälyn uudet toimintamallit – kuten agentit ja MCP – tarkoittavat käytännössä. Tomas kertoo myös, miten hän itse iteroi projektejaan tekoälyn kanssa ja mikä on hänen viestinsä liiketoimintajohtajille juuri nyt.

Yksi teema nousee ylitse muiden: tekoälyn hyödyntäminen ei ole tekninen suoritus, vaan jatkuvien ahaa‑elämysten synnyttämistä.

Jakso tarjoaa konkreettiset “one size fits all” ‑vinkit siihen, miten yritys voi rakentaa todellisen AI‑valmiuden – ja miten johtaja voi pysyä teknologiaharppauksen tahdissa.

Mitä on tapahtunut neljässä vuodessa – siinä välissä, kun Tekoäly Nyt -podcast on ollut tauolla? Onko tekoäly aiheuttanut taitekohdan, jossa jotkut yritykset näivettyvät ja toiset haastavat osaamistaan aallonharjalla? Onko kehityksen vauhti täysin posketonta ja jos on, kuinka yrityksesi pysyisi sen perässä? Miten tunnistat, mitkä tekoälyn potentiaalit tehostavat yritystoimintaasi? 

Molemmat juontajista, Accenturen Karoliina Hagman ja Elevin Antti Merilehto, tapaavat paljon tekoälyosaajia työssään. Kuinka he itse pitävät osaamisen ajan tasalla järkyttävässä tietotulvassa ja pysyvät kehityksen vauhdissa? 

Tässä Tekoäly Nyt -podcastin kauden aloitusjaksossa tarjotaan intoa ja kipinää yrityksesi tekoälymatkalle. Karoliina ja Antti jakavat näkemyksiä siitä, kuinka tunnistat muutosnopeuden tarpeen yrityksessäsi. Mikä on se yritys, joka voisitte olla tekoälyn avulla?