Questo articolo di Alessandro Caprai scritto per il podcast Efficienza Artificiale, esplora due parametri chiave che influenzano l'output dei modelli di linguaggio come ChatGPT. Vengono spiegate la Temperatura e il Top-P, evidenziando come ciascuno agisca sulla creatività e prevedibilità delle risposte generate.  Temperaturecontrolla la "casualità" della scelta delle parole, mentre Top-P limita le opzioni di parole a quelle più probabili. L'autore fornisce esempi pratici su come diverse combinazioni di questi parametri possano essere utilizzate per ottenere risultati specifici, da testi altamente creativi a quelli molto precisi. Viene infine notato che questi parametri sono tipicamente modificabili solo in ambienti professionali (come API), non nelle interfacce web comuni. Il podcast è stato generato con NotebookLM partendo da un contenuto originale di Alessandro Caprai.