In deze aflevering duiken we in een thema waar elke organisatie vroeg of laat tegenaan loopt: datakwaliteit. Wat gebeurt er als dezelfde informatie op meerdere plekken staat, elkaar tegenspreekt of simpelweg niet klopt? We besteden aandacht aan de oorzaak, maar ook de "so what?". Tot slot bespreken we hoe organisaties datakwaliteitsproblemen kunnen oplossen en kunnen beginnen met dwijlen, ondanks dat de kraan nog open staat. 

Weten wat wij voor je kunnen betekenen? Bekijk de demo! https://mora.demo.eraneos.com

(00:00) Waarom datakwaliteit nu relevanter is dan ooit

(04:07) Technische én menselijke oorzaken van datafragmentatie

(08:14) Voorbeeld case: een brouwerij met onderdelen op voorraad, maar geen overzicht

(12:22) Voorbeeld case: dubbele klantdata en de gevolgen hiervan

(16:29) Voorbeeld case: van handmatig meldingen verwerken naar een golden record

(20:36) De oplossing: hoe kom je tot een golden record

(24:43) Met businesslogica bepaal je wanneer iets hetzelfde is

(28:50) Van proof of concept naar productie-integratie

(32:57) Veranderen begint bij bewustzijn en dat is er vaak pas als het misgaat

(37:04) Nieuwe AI technieken lossen oude beperkingen op

Volg onze podcast:

https://www.eraneos.com/nl/nl/podcast-the-next-s-curve/

Volg onze hosts:

https://www.linkedin.com/in/philine-toet-a47a64167/

https://www.linkedin.com/in/pierredewit/