The Rise of Intelligence

ตั้งแต่ ChatGPT มาในปี 2023 คำว่า "อัพสกิล" และ "รีสกิล" ก็กลายเป็นคำที่คนไทยได้ยินแทบทุกวัน แต่ผ่านมา 3 ปีเต็ม เราไปถึงไหนกันแล้วจริงๆ? สิ่งที่น่าสนใจคือคนไทยใช้ AI กันเยอะมากจนติดอันดับต้นๆ ของภูมิภาค ทว่าพอเจาะลงไปในระดับ "ธุรกิจ" การนำ AI ไปใช้จริงกลับต่ำกว่าที่คิดไปไกล พูดง่ายๆ คือเราเก่งเรื่องใช้ AI ส่วนตัว แต่ยังแทบไม่ได้เอามันไปสร้างผลลัพธ์ให้องค์กร และนี่แหละคือช่องว่างที่กำลังจะตัดสินอนาคตการแข่งขันของธุรกิจไทย

ในตอนนี้เราเลยชวนคุยจากทั้งข้อมูลภาพใหญ่และประสบการณ์ตรงจากการเทรนผู้บริหารและทีมงานองค์กรมากกว่า 200 คน ตั้งแต่ว่าทำไมองค์กรขนาดกลางถึงปรับตัวได้เร็วกว่าองค์กรใหญ่ การขับเคลื่อนแบบ Top-down กับ Bottom-up แบบไหนที่เวิร์คจริงในบริบทไทย ตำแหน่งงานใหม่ที่ทุกองค์กรกำลังแย่งตัว ไปจนถึงวิธีเริ่มทำ AI โดยไม่เผางบทิ้ง และเหตุผลว่าทำไมการลงมือ "วันนี้" คือสิ่งที่ตัดสินว่าใครจะได้เปรียบเรื่องต้นทุนและราคาในอีก 3 ปีข้างหน้า

🎯 สิ่งที่คุณจะได้จากวิดีโอนี้

1. Product Builder — รู้จักตำแหน่งงานใหม่ที่รวมทักษะ engineer + business analyst + product owner ไว้ในคนเดียว และทำไมทุกองค์กรถึงแย่งตัวคนกลุ่มนี้

2. Top-down + ทีมแชมเปี้ยน — เข้าใจว่าทำไมการโฟกัสคนกลุ่มเล็กที่ผู้นำหนุนหลัง ถึงได้ผลกว่าการไล่อัพสกิลทั้งองค์กรพร้อมกัน

3. Golden Ratio — เฟรมเวิร์ก 2 แกน (ผลลัพธ์ x ความถี่ที่ทำต่อสัปดาห์) ที่ใช้เลือกว่างานไหนควรให้ AI ทำก่อน เพื่อไม่ให้ลงทุนแล้วเสียเปล่า

---

Workshop: Claude Cowork, Agent ที่ใครก็สร้างได้

สอบถามรายละเอียด + สำรองที่นั่ง: https://lin.ee/ltK4XTr

โปรโมชั่นลดสูง 3,000 บาท/คน หมดเขต 12 กรกฎาคม

---

00:00 บทนำ

01:11 ไทย adopt AI แค่ไหน — ข้อมูลภาพใหญ่เทียบเพื่อนบ้าน

03:47 ภาพจริงหน้างานจากการเทรนองค์กร 200+ คน

06:34 องค์กรใหญ่ vs องค์กรกลาง ทำไม adopt ต่างกัน

11:02 Top-down หรือ Bottom-up แบบไหนเวิร์คจริง

19:04 อัพสกิลทั้งองค์กร vs โฟกัสทีมเล็ก (แชมเปี้ยน)

22:07 ปัญหา incentive — ทำ AI แล้วพนักงานได้อะไร

24:50 ทำไมองค์กรกลางได้เปรียบ

32:42 โฆษณา Class Co-work Workshop

32:57 Product Builder — ตำแหน่งงานใหม่ที่ทุกองค์กรตามหา

39:55 เลิกยึดติด process เดิม (Excel → Database)

44:34 ระบบ Legacy & ERP ที่ต่อ AI ไม่ได้

47:13 ตัวอย่างจาก Rise of Intelligence (early adopter)

49:49 เริ่มยังไงไม่ให้เสียเปล่า — เฟรมเวิร์ก Golden Ratio

53:09 ทำไมต้อง adopt ตอนนี้ — ตัดราคา/มาร์จิ้นใน 3 ปี

55:35 ลง Claude Cowork Workshop กับเราแล้วได้อะไร

1:03:25 ทำยังไงให้ไทยขยับ 18% → 70%

1:09:51 บทสรุป

---

ติดตามเรา:

Instagram: https://www.instagram.com/the_rise_of_intelligence/

TikTok: https://www.tiktok.com/@the_rise_of_intelligence?lang=en

Facebook: https://www.facebook.com/theriseofintelligence/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/the-rise-of-intelligence

หลายองค์กรเปลี่ยน business model แล้ว ลงทุนใน AI และผู้คน ซื้อ AI ให้พนักงานใช้กันทั้งบริษัทแล้ว แต่สุดท้ายก็ยังไม่ transform ได้ตามที่ตั้งใจไว้ คำถามคือทำไม คำตอบที่ผู้บริหารส่วนใหญ่มองข้ามคือ มันไม่ได้พังเพราะ business model หรือเทคโนโลยีไม่ดี แต่พังเพราะ "คน" ไม่ได้ transform ตามตั้งใจไว้ และที่เจ็บกว่านั้นคือ องค์กรส่วนใหญ่กำลังติดกระดุมเม็ดแรกผิดอยู่

ใน episode นี้ แอลวินนั่งพูดคุยกับ คุณอภิวุฒิ พิมลแสงสุริยา (พี่ป็อบ) ผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาผู้นำให้องค์กรชั้นนำมากว่า 20 ปี จาก Slingshot Group เพื่อเจาะลึกด้าน "คน" ของการทำ AI Transformation ตั้งแต่ทำไม "AI First" และ "People First" ถึงพาองค์กรไปผิดทาง การเริ่มจาก "Problem First" ที่ทำให้พนักงานอยากเปลี่ยนด้วยตัวเอง การเลือกว่าจะพาใครไปกับเรา (right people) วิธีบริหารคนแต่ละแบบให้ต่างกัน ไปจนถึงเรื่องวัฒนธรรมองค์กรที่เหมือนจะไม่สำคัญ แต่เป็นหัวใจหลักเลยในการทำให้ AI Transformation สำเร็จ

🎯 สิ่งที่คุณจะได้จากวิดีโอนี้

1. หลักคิด Problem First: ทำไมการเริ่มจาก "จะเอา AI ตัวไหนมาใช้ดี" ถึงผิดตั้งแต่แรก และวิธีเริ่มจากปัญหาจริงของพนักงานเพื่อให้ AI กลายเป็นตัวช่วยที่พวกเขา "อยากใช้เอง" คือหัวใจสำคัญของการช่วยให้พนักงาน transform ไปกับเทคโนโลยีด้วย

2. องค์กรจำเป็นต้องเลือกคนที่ถูกต้อง — แนวคิด "พนักงานทุกคนไม่ใช่ทรัพยากรที่มีค่าที่สุด แต่ 'คนที่ใช่' ต่างหากที่มีค่าที่สุด" พร้อมหลักบริหารที่ต่างกันคือ ให้ "เวลา" กับคนที่ใช่ และให้ "โอกาส" กับคนที่ยังไม่ใช่

3. Adaptive Leadership: ทำไมการใช้สไตล์บริหารแบบเดียวกับทุกคนถึงไม่เวิร์กอีกต่อไป และวิธีปรับสไตล์ผู้นำให้เข้ากับความพร้อมของลูกน้องแต่ละคน (can/want) โดยยังมีหลักการที่ consistent

---

00:00 บทนำ

00:02:09 เทรนด์ผู้บริหารที่เปลี่ยนไปตั้งแต่ AI เข้ามา

00:04:33 ทำไมองค์กรเปลี่ยนไม่สำเร็จ — คนไม่ transform และ Upskill ไม่ใช่คำตอบ

00:07:03 จาก mindset ส่วนบุคคล สู่ Culture First

00:10:00 AI First vs People First — ทำไมทั้งคู่พลาดตั้งแต่เริ่ม

00:12:51 Problem First — เริ่มจากปัญหา แล้วใช้ AI เป็นตัวเสริม

00:16:36 ความกลัวของพนักงาน Back Office และการสื่อสารของผู้นำ

00:19:00 สิ่งที่ผู้นำต้องมี และอย่าเร่งวัด ROI เร็วเกินไป

00:21:21 People is NOT your most valuable asset — งานวิจัย Gallup

00:23:46 แบ่งคน 3 กลุ่ม: ให้ "เวลา" คนที่ใช่ ให้ "โอกาส" คนที่ไม่ใช่

00:32:49 Adaptive Leadership — ไม่มีสไตล์เดียวที่ใช้ได้กับทุกคน

00:38:36 ผู้นำในโลกที่ไม่แน่นอน — สื่อสารยังไงเมื่อไม่รู้อนาคต

00:41:01 ผู้นำต้องรู้กว้าง ไม่ใช่แค่รู้ลึก (Connect the Dots)

00:44:01 สื่อสารแต่ความจริง — แยกข้อเท็จจริงออกจากความรู้สึก

00:47:19 Agent มาปี 2026 — งาน Back Office จะปรับตัวยังไง

00:49:00 หา Purpose ของตัวเองก่อน และการเรียนรู้แบบ 10-20-70

00:54:16 ระบบการศึกษาไทย กับ mindset "ชีวิตไม่มีเฉลย"

00:57:01 Start with Why — เข็มทิศของชีวิตและองค์กร

01:02:21 คำถามที่ผู้บริหารถามหลังปิดประตู: ทำไม Culture สำคัญกว่ากลยุทธ์

01:04:30 วัฒนธรรม by design vs by default และวิธีสร้างวัฒนธรรมใหม่

01:12:09 บทสรุป

---

ติดตามเรา:

Instagram: https://www.instagram.com/the_rise_of_intelligence/

TikTok: https://www.tiktok.com/@the_rise_of_intelligence?lang=en

Facebook: https://www.facebook.com/theriseofintelligence/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/the-rise-of-intelligence

Sales outbound hadn't been effective until the rise of Gen AI. It allows companies to personalize message for individual lead to get the highest engagement. However, personalization is not the highlight for making this effective. The real things are relevancy, signal, and sequencing.

In this episode, Alvin sits down with Thibault, CEO of Reachly to unpack the full AI outbound system that his team runs for clients across the world. From understanding the balance of personalization and relevancy, identifying the right signals, to crafting the Grand Slam Offer, to a step-by-step sequencing blueprint across email and LinkedIn, this is the same playbook Reachly used to help several of companies successfully gain leads.

🎯 What You'll Get From This Episode

1. Signals Over Personalization: Learn why Thibault prioritises relevancy over personalization, and how to use company signals, recent funding, headcount changes, competitor tool usage, to write cold emails that feel timely and impossible to ignore.

2. The $1M Sequencing Blueprint — The exact multi-channel sequence Richley runs for every client: 2 emails followed by a LinkedIn connection and 3–4 follow-up messages, including the name-drop tactic on email 2 that consistently gets "no, I'm the right person" replies.

3. The Grand Slam Offer Framework — How to design an outbound offer with high perceived value but low actual cost to you — using The Great Room's $250K case study as a live example of what it looks like when the offer is too good to say no to.

---

Learn more about Reachly: https://www.reachly.co/

---

00:00 Highlight

00:30 Why AI Brought Cold Email Back

02:07 Relevancy Over Personalization — and What Signals Are

07:04 The Tech Stack of doing AI Sales Outbound.

08:44 What AI Outreach Actually Costs

10:52 Who Should (and Shouldn't) Do AI Outreach

17:16 The Success Case Study of AI Sales Outbound

21:01 The Grand Slam Offer Framework

27:20 Persona Mapping and Pain Point Research

30:08 Writing Subject Lines That Get Opened

32:20 LinkedIn Messaging Strategy

33:19 The $1M Sequencing Blueprint

36:18 Nurturing Replies Into Discovery Calls

39:41 Personal Branding + Outbound: The Full Flywheel

42:09 Content Strategy and Why Personal Profile Beats Company Page

45:14 Discovery Call Setup and How to Qualify Leads

47:42 Consultative Selling: Questions Before Pitch

54:00 When Outbound Isn't the Right Fit

55:40 The Future of AI Outreach in 2026

59:30 Conclusion

---

ติดตามเรา:

Instagram: https://www.instagram.com/the_rise_of_intelligence/

TikTok: https://www.tiktok.com/@the_rise_of_intelligence?lang=en

Facebook: https://www.facebook.com/theriseofintelligence/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/the-rise-of-intelligence

#riseofintelligence #aioutreach #coldemail #b2bsales #leadgeneration #clay #outboundsales #linkedinsales #salesstrategy #b2bmarketing #reachly

เทคจีนมีการพูดถึงในสื่อข่าวอย่างแพร่ แต่วิธีที่จีนพัฒนา การใช้งานในประเทศ หรือ ผู้คน มักจะไม่ได้ถูกสื่อสารออกมาและถูกตีความในหลากหลายด้าน เพราะฉะนั้นเราจึงอยากเห็นด้วยตาของตัวเอง

ในทริปนี้ Alvin และ Mark เดินทางไปให้เห็นกับตาที่กวางโจวและเซินเจิ้น ตั้งแต่เดินใน Canton Fair งาน trade ที่ใหญ่ที่สุดโดยเจาะจงไปที่ AI & Robotics ไปจนถึงตลาดอุปกรณ์เครื่องใช้ไฟฟ้า Huaqiangbei และได้เปิดประสบการณ์ Pony.ai Robotaxi ในเมืองจริง รับ Drone Delivery ซึ่งประสบการณ์ที่เราได้รับนั้นสะท้อนถึงแง่คิดต่อประเทศจีนที่ต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง

ในตอนนี้ Alvin และ Mark จะมาแชร์ประสบการณ์ ในความคิดของเราประเทศจีนได้ก้าวกระโดดในด้านเทคโนโลยีขนาดไหน

---

00:00 บทนำ

00:03:30 Canton Fair

00:11:05 Exoskeleton และ Human Augmentation

00:13:36 Open Source AI ในจีน

00:18:43 Software จีน vs UX แบบตะวันตก

00:24:45 วิธีคิดและ Hustle Culture ของคนจีน

00:29:39 EV ทุกที่ + หุ่นยนต์ในชีวิตประจำวัน

00:32:03 นาฬิกาเด็กแทนสมาร์ทโฟน — นโยบาย Screen Time ของจีน

00:38:17 Huaqiangbei

00:43:15 Pony.ai Robotaxi

00:52:25 Drone Delivery

01:00:53 6S Robot Store

01:03:54 เทคจีนยังอยู่ใน Pilot Phase — บทเรียนจากสิ่งที่เห็นจริง

01:06:00 บทสรุป

---

ติดตามเรา:

Instagram: https://www.instagram.com/the_rise_of_intelligence/

TikTok: https://www.tiktok.com/@the_rise_of_intelligence?lang=en

Facebook: https://www.facebook.com/theriseofintelligence/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/the-rise-of-intelligence

ทุกครั้งที่ให้ AI สร้าง dashboard — พอปิดแชทหรือเปิดแชทใหม่ งานทั้งหมดก็หายไปด้วย ต้องเริ่มสร้างใหม่ทุกครั้งที่ข้อมูลอัปเดต Claude Cowork แก้ปัญหานี้ด้วยฟีเจอร์ชื่อ Live Artifact — dashboard ที่ pin ถาวรไว้ในระบบ ไม่หายไปกับแชท และอัปเดตได้ทันทีเมื่อมีข้อมูลใหม่

ใน episode นี้ผมสาธิตการสร้าง Analytic Dashboard แบบ drill-down ตั้งแต่ภาพรวม run rate รายเดือน → ยอดขายแยกตาม sales person และภาค → ลงถึงระดับร้านค้าพร้อม year-on-year comparison โดยใช้ข้อมูล Excel ที่เก็บในโฟลเดอร์บนเครื่อง และเมื่อถึงเดือนถัดไป แค่โยนไฟล์ข้อมูลใหม่เข้าโฟลเดอร์แล้วบอก Claude อัปเดต — dashboard เปลี่ยนทันที ไม่ต้องสร้างใหม่เลย

🎯 สิ่งที่คุณจะได้จากวิดีโอนี้

1. เข้าใจ Claude Live Artifact เพื่อใช้ในการสร้าง analytics dashboard ที่สามารถใช้ได้ถาวร โดย Dashboard นี้จะไม่จมหายไปกับ Chat

2. วิธีอัปเดต dashboard รายวัน/รายเดือน บน Claude Live Artifact ทุกคนสามารถอัปเดตเองง่ายๆ ตาม insight ได้ทัน ไม่ต้องง้อใคร

---

Workshop: Claude Cowork, Agent ที่ใครก็สร้างได้

1. สำรองที่นั่ง: https://bit.ly/claude-cowork-workshop

โค้ดส่วนลด Early Bird 2,000 บาท เพียงกรอก RISEEARLY

2. สอบถามรายละเอียดผ่าน Line OA: https://lin.ee/ltK4XTr

---

00:00 บทนำ

00:42 Live Artifact คืออะไร

01:24 Live Artifact บน Claude Cowork

02:30 ตัวอย่าง Dashboard: Scola Sales

03:09 ข้อมูลที่ใช้ทำ Dashboard

04:33 สร้าง Live Artifact — เขียน Prompt

09:32 เชื่อมต่อโฟลเดอร์ข้อมูล

10:35 ผลลัพธ์: Dashboard พร้อมใช้งาน

14:06 อัปเดต Dashboard ด้วยข้อมูลเดือนใหม่

15:43 สรุป Live Artifact

16:08 โฆษณา Claude Cowork Workshop

17:37 บทสรุป

---

ติดตามเรา:

Instagram: https://www.instagram.com/the_rise_of_intelligence/

TikTok: https://www.tiktok.com/@the_rise_of_intelligence?lang=en

Facebook: https://www.facebook.com/theriseofintelligence/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/the-rise-of-intelligence

ใน EP สุดท้ายของ Automation Series คุณไอซ์ CEO และคุณเบน Head of AI จาก NerdOptimize มาถอดรหัส ประสบการณ์ทำ AI Transformation ภายในองค์กรกว่า 3 ปีให้กับทุกคน ตั้งแต่ use case แรกที่ไม่ได้มี AI เลย ไปจนถึงวันที่มี 21 internal tools วิ่งอยู่ในทีม Gross Profit margin โตขึ้น 20-24% และบาง BU ลดต้นทุนได้เกือบ 90%

EP6 ไม่ใช่ตอนสอน build แต่เป็น behind-the-scenes ที่หายากที่สุดใน Series นี้ ครอบคลุม 6 สเต็ปที่ NerdOptimize ใช้จริงในการ transform องค์กร ตั้งแต่วิธีแยกงาน routine ออกจากงานวิเคราะห์, framework Automate / Augment / Human in Loop ที่ใช้จัดหมวดหมู่ทุก task, การเปลี่ยนจาก push model สู่ pull model ที่ scale ได้กว่า, วิธีรับมือ change management ที่พนักงานกลัว AI จะมาแทน ไปจนถึงบทเรียนจริงว่าอะไรเวิร์ค อะไรไม่เวิร์ค และทำไม CEO ถึงต้องลงมือสร้าง tools เองด้วยตัวเอง

🎯 สิ่งที่คุณจะได้จากวิดีโอนี้

1. 6-Step AI Transformation Framework — framework ที่ NerdOptimize ใช้จริง ครอบคลุมตั้งแต่การ inventory งานทั้งหมด, แยกประเภทด้วย Automate / Augment / Human in Loop, PM-driven prioritization ไปจนถึง sprint-based execution และ feedback loop — ทุกสเต็ปที่ทำให้ Gross Profit โต 24%

2. Change Management จากประสบการณ์จริง — วิธีรับมือกับพนักงานที่กลัว AI จะมาแทน และวิธีทำให้ทุก department เข้ามามีส่วนร่วมใน transformation โดยไม่เกิด friction ที่ทำให้ทุกอย่างหยุดชะงัก แม้ตัว automation จะเวิร์คแล้วก็ตาม

3. Pull Model + CEO Self-Build — วิธี shift จาก AI team ที่ push solutions ออกไปเอง สู่ระบบที่พนักงาน request สิ่งที่ต้องการ และวิธีที่ CEO สร้าง tools เองด้วย Google AI Studio + AppScript โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว

---

ติดต่อ NerdOptimize

📧 Email: [email protected]

🔗 Website: https://bit.ly/nerd-ai

📞 Tel: 064 979 6495, 062 323 0316

📮 ติดตามข่าวสาร SEO จาก NerdOptimize

🔗 Website: https://nerdoptimize.com/ai-search/

📩 Inbox: m.me/nerdoptimize

💚 LINE OA: https://rebrand.ly/line-add-722fd6

---

00:00 บทนำ

01:30 ผลลัพธ์จริงของ NerdOptimize — Gross Profit +24%, Cost Reduction 90%

03:00 จุดเริ่มต้น — งาน Routine vs งานวิเคราะห์

06:00 Use Case แรก — SEO Structure Scraper บน n8n

12:00 ปัญหาเมื่อ Scale — Push Model และข้อจำกัดที่เจอ

21:00 วิธี Gather Requirements จากแต่ละทีม

24:00 Change Management — รับมือพนักงานที่กลัว AI แทนที่

27:00 เปลี่ยนจาก Push → Pull Model

33:00 6-Step AI Transformation Framework

36:00 Framework: Automate / Augment / Human in Loop

44:00 วัดผลจริง — Audit Process ลดจาก 16 ชั่วโมง เหลือ 9 ชั่วโมง

48:00 Sprint Execution + สร้าง 21 Internal Tools

56:00 CEO สร้าง Tools เองด้วย AI (ไม่ต้องเขียนโค้ด)

1:06:00 3 บทเรียน — เริ่มเล็ก, Snowball Effect

1:08:00 บทสรุป

---

ติดตามเรา:

Instagram: https://www.instagram.com/the_rise_of_intelligence/

TikTok: https://www.tiktok.com/@the_rise_of_intelligence?lang=en

Facebook: https://www.facebook.com/theriseofintelligence/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/the-rise-of-intelligence

ตลอด Automation Series ที่ผ่านมา ไม่ว่าจะเป็น chatbot สำหรับพนักงาน, content engine หรือระบบอ่านสลิป ทุก workflow ทำงานได้บนฐานของสิ่งเดียวกัน คือ knowledge ของบริษัท ถ้าข้อมูลไม่ดี AI ก็ตอบผิด ถ้าข้อมูลไม่ครบ AI ก็ตอบไม่ได้ ใน

EP5 นี้ Mark, คุณเบน Head of AI และคุณสแตน AI Product Owner จาก NerdOptimize มา walk through checklist จริงที่ใช้ในการ implement Knowledge Base ให้กับองค์กร ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการดูแลระยะยาว

EP5 ไม่ใช่ตอนสอน build — แต่เป็นตอนสอนคิด ครอบคลุม checklist กว่า 10 ข้อที่ผู้บริหารและทีมต้องพิจารณาก่อน implement จริง ตั้งแต่วิธีดึง knowledge จากพนักงานที่มีประสบการณ์ออกมาเป็นเอกสาร การกำหนด KM Owner, การจัดการ data privacy, การวาง maintenance plan และการ integrate กับระบบที่มีอยู่แล้วอย่าง ERP หรือ CRM — เพราะ Knowledge Base ไม่ใช่โปรเจกต์ที่ทำครั้งเดียวจบ

🎯 สิ่งที่คุณจะได้จากวิดีโอนี้

1. Knowledge Extraction — วิธีดึงความรู้ที่ซ่อนอยู่ในตัวพนักงานเก่าออกมาเป็นรูปแบบที่ AI อ่านได้ และจัดเก็บใน format ที่ถูกต้อง เพื่อให้ระบบ AI ทำงานได้แม่นยำตั้งแต่ต้น

2. KM Checklist จาก NerdOptimize — checklist จริงที่ครอบคลุม single source of truth, KM Owner, jargon เฉพาะองค์กร, feedback loop, brand consistency และ data privacy — ทุกข้อที่องค์กรมักมองข้ามก่อน implement

3. Maintenance Plan — เหตุผลที่ Knowledge Base ต้องมีคนดูแลระยะยาว และวิธีวาง ownership และ update cycle เพื่อให้ AI ยังคง accurate เมื่อข้อมูลธุรกิจเปลี่ยนไป

---

เอกสารประกอบการทำ n8n: https://bit.ly/automation-series-viewers-material

---

ติดต่อ NerdOptimize

📧 Email: [email protected]

🔗 Website: https://bit.ly/nerd-ai

📞 Tel: 064 979 6495, 062 323 0316

📮 ติดตามข่าวสาร SEO จาก NerdOptimize

🔗 Website: https://nerdoptimize.com/ai-search/

📩 Inbox: m.me/nerdoptimize

💚 LINE OA: https://rebrand.ly/line-add-722fd6

---

00:00 บทนำ

02:00 ทำไม Knowledge Management คือรากฐานของ AI ในองค์กร

09:00 Use Case: KM ในคลินิก และ Sales Team

18:00 Checklist — เริ่ม implement KM ยังไง

23:00 KM Owner คือใคร + Maintenance Plan

26:00 Format ข้อมูลที่ AI อ่านได้ + Single Source of Truth

33:00 Change Management — พนักงานกังวล AI จะมาแทน

35:00 Jargon เฉพาะองค์กร + Cross-reference + Feedback Loop

41:00 Brand Consistency + Testing

45:00 Data Privacy — ข้อมูล Sensitive ต้องระวัง

51:00 Existing Systems (ERP/CRM) + API Integration

56:00 Budget + สรุป Checklist

59:30 บทสรุป

---

ติดตามเรา:

Instagram: https://www.instagram.com/the_rise_of_intelligence/

TikTok: https://www.tiktok.com/@the_rise_of_intelligence?lang=en

Facebook: https://www.facebook.com/theriseofintelligence/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/the-rise-of-intelligence

พนักงานใหม่เข้ามา ถามว่าบริการนี้ราคาเท่าไหร่ ต้องรอให้ใครสักคนไปเปิดคู่มือเล่มหนา หา แล้วค่อยมาตอบ บางทีก็ตอบผิด — นี่คือ pain point ที่ธุรกิจบริการเจอซ้ำทุกวัน

ใน EP4 ของ Automation Series คุณเบน Head of AI จาก NerdOptimize จะสอนสร้าง AI Chatbot ภายในองค์กรบน n8n ที่ฝังข้อมูลบริษัทไว้เบื้องหลัง ไม่ว่าจะเป็นราคาบริการ FAQ หรือข้อมูลลูกค้า VIP — พนักงานทุกคนถามได้ทันทีและได้คำตอบที่ถูกต้อง โดยใช้ use case ของคลินิกความงามเป็นตัวอย่างจริง

EP4 นี้ คุณเบนจะสอนสร้างตั้งแต่การทำข้อมูลหลังบ้าน เพื่อให้ AI สามารถมีความรู้ทั้งหมดขององค์กร ตอบทุกคำถามแก พนักงานได้ ไปจนถึงการทำหน้าบ้านด้วยการ vibe coding บน Lovable สร้างหน้า web app สวยๆให้พนักงานทุกคนได้ใช้กัน

🎯 สิ่งที่คุณจะได้จากวิดีโอนี้

1. สามารถสร้าง n8n workflow เพื่อสร้าง knowledge base ขององค์กร ให้ AI สามารถใช้ถามตอบกับผู้ใช้งานได้

2. สามารถสร้าง web app ด้วย Lovable ให้ทุกธุรกิจบริการสามารถสร้าง web app ของตัวเองได้​ โดยไม่ต้องโค้ดเลย

---

เอกสารประกอบการทำ n8n: https://bit.ly/automation-series-viewers-material

---

ติดต่อ NerdOptimize

📧 Email: [email protected]

🔗 Website: https://bit.ly/nerd-ai

📞 Tel: 064 979 6495, 062 323 0316

📮 ติดตามข่าวสาร SEO จาก NerdOptimize

🔗 Website: https://nerdoptimize.com/ai-search/

📩 Inbox: m.me/nerdoptimize

💚 LINE OA: https://rebrand.ly/line-add-722fd6

---

00:00 บทนำ

01:00 ภาพรวม + โชว์ผลลัพธ์ก่อน

03:00 Data Source: Google Sheet (ราคาบริการ, FAQ, ลูกค้า, สมาชิก)

06:00 Demo: ทดสอบ AI Chatbot จริง

12:00 โครงสร้าง Flow + AI Agent Node

14:00 System Prompt — บุคลิก, ขอบเขต, Navigation Map

19:00 Memory Node — ให้ Agent จำบทสนทนา

23:00 Tools: Search Service + FAQ

27:00 Bonus: Lovable — สร้าง Chat UI สำหรับพนักงาน

34:00 Supabase คืออะไร + ทำไมต้องใช้แทน Google Sheet

35:00 RAG คืออะไร + Vector Embedding

43:00 Supabase SQL Setup (copy-paste ได้เลย)

45:00 Flow 1: ใส่ข้อมูลเข้า Supabase (manual run)

48:00 Flow 2: อัปเดตข้อมูลอัตโนมัติ + Embed

50:00 Flow 3: Chat + RAG Search จาก Supabase

57:00 บทสรุป

---

ติดตามเรา:

Instagram: https://www.instagram.com/the_rise_of_intelligence/

TikTok: https://www.tiktok.com/@the_rise_of_intelligence?lang=en

Facebook: https://www.facebook.com/theriseofintelligence/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/the-rise-of-intelligence

#riseofintelligence #n8n #aichatbot #rag #automationseries #NerdOptimize #supabase #workflowautomation #aiagent #ธุรกิจบริการ #NerdAI #AI #automation

การโพสต์ content สม่ำเสมอบน social media คือสิ่งที่ทุกธุรกิจรู้ว่าต้องทำ แต่กว่าจะได้หนึ่งโพสต์ ต้องหาข่าว อ่าน เรียบเรียง แล้วเขียนใหม่ให้เข้ากับ tone ของแบรนด์ งานที่กินเวลาครึ่งวันและทำซ้ำทุกวัน

ใน EP3 ของ Automation Series คุณเบน Head of AI จาก NerdOptimize จะพาสร้าง content engine บน n8n ที่ดึงข่าวข้อมูลข่าวสารที่น่าสนใจ และให้ AI เขียน social media post ในสไตล์ของแบรนด์ของเรา! โดยอัตโนมัติ ระบบเดียวกับที่ NerdOptimize ใช้โพสต์ content SEO ทุกวันบน Facebook จริง

EP3 ครอบคลุม ทุกรายละเอียดในการสร้าง n8n AI Automation ในฉบับที่ทุกคนสามารถนำไปสร้างในแบบของตัวเองได้

🎯 สิ่งที่คุณจะได้จากวิดีโอนี้

1. n8n AI Automation Workflow — Step by step การสร้าง content engine บน n8n

2. เข้าใจวิธีการใช้และสร้าง System Prompt — วิธีเขียน system prompt ให้ GPT เขียน content ในสไตล์ของแบรนด์ พร้อมตั้งค่า tone of voice แบบ dynamic ที่สลับได้จาก Airtable field โดยไม่ต้องแก้ prompt ทุกครั้ง

---

เอกสารประกอบการทำ n8n: https://bit.ly/automation-series-viewers-material

---

ติดต่อ NerdOptimize

📧 Email: [email protected]

🔗 Website: https://bit.ly/nerd-ai

📞 Tel: 064 979 6495, 062 323 0316

📮 ติดตามข่าวสาร SEO จาก NerdOptimize

🔗 Website: https://nerdoptimize.com/ai-search/

📩 Inbox: m.me/nerdoptimize

💚 LINE OA: https://rebrand.ly/line-add-722fd6

---

00:00 บทนำ

01:00 ภาพรวม 2 Flows + โชว์ผลลัพธ์ก่อน

02:30 ทำไมต้องใช้ Airtable แทน Google Sheet

10:00 Flow 1: ดึงข่าว RSS Feed → เก็บใน Airtable

12:00 วิธีหา RSS Feed URL

16:00 Date Filter — กรองเฉพาะข่าวล่าสุด

19:00 System Prompt vs User Prompt

24:00 เชื่อม Airtable + Credential Setup

35:00 Flow 2: Content Generation

38:00 Webhook + Airtable Automation Trigger

45:00 GPT Node + การเขียน Content 2 ส่วน

49:00 Tone of Voice แบบ Dynamic จาก Airtable

55:00 ทดสอบ + โชว์ผลลัพธ์จริง

01:01:00 Human Review + Knowledge Base Concept

01:03:30 บทสรุป

---

ติดตามเรา:

Instagram: https://www.instagram.com/the_rise_of_intelligence/

TikTok: https://www.tiktok.com/@the_rise_of_intelligence?lang=en

Facebook: https://www.facebook.com/theriseofintelligence/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/the-rise-of-intelligence

#riseofintelligence #n8n #automation #contentmarketing #automation #nerdoptimize #NerdAI #workflowautomation #airtable #socialmediaautomation #ธุรกิจไทย #AI

เวลาที่เราได้เอกสารมา และต้องกรอกข้อมูลลง spreadsheet งานนี้ทำซ้ำทุกวัน บางธุรกิจทำเป็นร้อยครั้งต่อวัน ใน EP2 ของ Automation Series นี้ คุณเบน Head of AI จาก NerdOptimize จะสอนวิธีสร้าง workflow บน n8n ที่ให้ระบบอ่านสลิปและบันทึกข้อมูลเข้า Google Sheet โดยอัตโนมัติ ไม่ต้องมีคนแตะเลย

EP2 ครอบคลุม 2 use case จริงที่ธุรกิจบริการเจอทุกวัน ตั้งแต่การรับข้อมูลจาก Contact Form และบันทึกลง Google Sheet อัตโนมัติ ไปจนถึงการอ่านสลิปโอนเงินด้วย Typhoon OCR (AI ของไทย ใช้ฟรี) แล้วแปลงข้อมูลเป็นแถวใน spreadsheet โดยไม่ต้องพิมพ์เอง คุณเบนสอนตั้งแต่พื้นฐาน ทั้ง 3 องค์ประกอบของ n8n คือ Trigger, Action และ API และการตั้งค่า workflow จริงบนแพลตฟอร์ม ทำตามได้เลยแม้ไม่เคยเขียนโค้ด

🎯 สิ่งที่คุณจะได้จากวิดีโอนี้

1. 3 Building Blocks ของ n8n — เข้าใจโครงสร้างพื้นฐาน: Trigger (จุดเริ่มต้น), Action (งานที่ทำ), และ API (ช่องทางเชื่อมต่อแอป) เพื่อออกแบบ workflow ได้ถูกทิศตั้งแต่ต้น

2. สามารถสร้าง n8n AI Automation ด้วย Typhoon OCR เพื่อสามารถให้ AI กรอกข้อมูลลง Spreadsheet ให้กับเราได้แบบอัตโนมัติ

---

เอกสารประกอบการทำ n8n: https://bit.ly/automation-series-viewers-material

---

ติดต่อ NerdOptimize

📧 Email: [email protected]

🔗 Website: https://bit.ly/nerd-ai

📞 Tel: 064 979 6495, 062 323 0316

📮 ติดตามข่าวสาร SEO จาก NerdOptimize

🔗 Website: https://nerdoptimize.com/ai-search/

📩 Inbox: m.me/nerdoptimize

💚 LINE OA: https://rebrand.ly/line-add-722fd6

---

00:00 บทนำ

01:35 n8n คืออะไร และทำไมถึงเลือก

07:36 3 องค์ประกอบหลัก: Trigger, Action, API

09:36 ทำความคุ้นเคยกับ n8n

18:08 API คืออะไร และทำไมต้องใช้

21:22 เปิดการใช้งาน Google Sheet API + Google Drive API

37:25 Use Case สลิปโอนเงิน → Google Sheet อัตโนมัติ

42:22 OCR คืออะไร + Typhoon OCR (ฟรี)

44:55 แก้ไข Image Node

45:10 Typhoon OCR Node + HTTP Request

47:04 Typhoon Base URL + API Setup

49:22 เพิ่ม Typhoon API Key

56:42 OpenAI Node + GPT 4.1 mini

01:01:01 JSON Parse Node

01:02:39 Map JSON → Google Sheet

01:03:39 ทดสอบ Use Case #2

01:04:27 บทสรุป

---

ติดตามเรา:

Instagram: https://www.instagram.com/the_rise_of_intelligence/

TikTok: https://www.tiktok.com/@the_rise_of_intelligence?lang=en

Facebook: https://www.facebook.com/theriseofintelligence/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/the-rise-of-intelligence

#riseofintelligence #n8n #aiautomation #typhoonocr #automationseries #nerdoptimize #workflowautomation #googlesheets #ธุรกิจบริการ #ธุรกิจไทย #ocr