In dieser Folge geht es um Sternschema und Bus-Matrix als Grundstruktur analytischer Datenmodelle. Im Zentrum steht die Frage, wie Kennzahlen, Dimensionen und Rollen so zusammenfinden, dass Analyse nicht nur technisch funktioniert, sondern fachlich klar bleibt. Marcus zeigt, warum verständliche Benennungen wichtiger sind als systemnahe Begriffe und weshalb dieselbe Kennzahl je nach Perspektive etwas anderes meinen kann. Die Bus-Matrix wird dabei als Denkwerkzeug sichtbar, mit dem sich Verknüpfungen und Grenzen früh prüfen lassen. So wird Datenmodellierung als Strukturarbeit lesbar, nicht als bloße Tabellenmechanik.

🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem

Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/