In dieser Folge geht es um die Frage, was passiert, wenn ein Star-Schema an seine Grenzen kommt. Marcus spricht über kleine Status- und Ja-Nein-Ausprägungen, über Degenerated Dimensions, über Factless Facts in Many-to-many-Situationen und über Kennzahlen, die erst zur Laufzeit sinnvoll werden. Dabei bleibt die Grundregel klar: Dimensionen beschreiben, Fakten messen. Interessant wird es genau dort, wo eine eigene Tabelle mehr verwirrt als klärt. Die Folge zeigt, dass gutes Datenmodellieren nicht dogmatisch ist, sondern sauber zwischen Regel und begründeter Ausnahme unterscheidet.

🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem

Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/