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Diese Folge knüpft an die Diskussion zur Datenidentifikation an und schärft einen wichtigen Punkt nach: Das semantische Modell darf nicht einfach aus den technischen Vorsystemen abgeleitet werden. Marcus beschreibt, warum gute BI zwischen zwei Extremen navigieren muss: zwischen ungebremstem Self-Service auf der einen Seite und technikgetriebener Zentralisierung auf der anderen. Es geht um Anforderungsanalyse, um die Rolle von Datenplattformen und um die Frage, für wen ihre Strukturen eigentlich gebaut werden. Die Folge macht deutlich: Fachlichkeit muss führen, aber Technik darf nicht ignoriert werden. Belastbare BI entsteht dort, wo beides sauber zusammengeführt wird.
🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem
Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/
By Marcus WegenerDiese Folge knüpft an die Diskussion zur Datenidentifikation an und schärft einen wichtigen Punkt nach: Das semantische Modell darf nicht einfach aus den technischen Vorsystemen abgeleitet werden. Marcus beschreibt, warum gute BI zwischen zwei Extremen navigieren muss: zwischen ungebremstem Self-Service auf der einen Seite und technikgetriebener Zentralisierung auf der anderen. Es geht um Anforderungsanalyse, um die Rolle von Datenplattformen und um die Frage, für wen ihre Strukturen eigentlich gebaut werden. Die Folge macht deutlich: Fachlichkeit muss führen, aber Technik darf nicht ignoriert werden. Belastbare BI entsteht dort, wo beides sauber zusammengeführt wird.
🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem
Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/