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In dieser Folge geht es um Event-Streaming und Streaming-Analytics als mögliche Datenquelle für BI. Marcus beschreibt Produzenten, Broker, Topics, Queues und Konsumenten, verschiebt den eigentlichen Punkt aber auf die Architekturfrage dahinter. Denn wer Streaming wirklich nutzen will, kann nicht einfach nur eine neue Datenquelle ergänzen, sondern muss Prozesse eventgesteuert denken. Die Folge zeigt zugleich, warum tägliche oder regelmäßige Updates für viele BI-Anwendungsfälle weiterhin völlig ausreichen. Dahinter steht eine nüchterne These: Echtzeit ist nur dann ein Fortschritt, wenn sie zur Entscheidungslogik und zur Systemarchitektur passt.
🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem
Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/
By Marcus WegenerIn dieser Folge geht es um Event-Streaming und Streaming-Analytics als mögliche Datenquelle für BI. Marcus beschreibt Produzenten, Broker, Topics, Queues und Konsumenten, verschiebt den eigentlichen Punkt aber auf die Architekturfrage dahinter. Denn wer Streaming wirklich nutzen will, kann nicht einfach nur eine neue Datenquelle ergänzen, sondern muss Prozesse eventgesteuert denken. Die Folge zeigt zugleich, warum tägliche oder regelmäßige Updates für viele BI-Anwendungsfälle weiterhin völlig ausreichen. Dahinter steht eine nüchterne These: Echtzeit ist nur dann ein Fortschritt, wenn sie zur Entscheidungslogik und zur Systemarchitektur passt.
🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem
Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/