In dieser Folge geht es um Datenmodellierung als nächsten Schritt nach der Datenaufbereitung. Marcus unterscheidet zwischen der fachlich geordneten Zielstruktur auf der Datenplattform und dem semantischen Modell in der analytischen Datenbank. Dabei wird deutlich, dass Beziehungen, Filterlogik und Measures nicht bloß technische Details sind, sondern den analytischen Nutzungskontext überhaupt erst herstellen. Besonders wichtig ist die Frage, welche Kennzahlen zur Laufzeit berechnet werden müssen, damit unterschiedliche Filter und Hierarchien sinnvoll funktionieren. Die Folge zeigt damit, warum ein Datenmodell nicht einfach Daten ablegt, sondern Analysefähigkeit organisiert.

🎧 Musik: Great Podcast Intro (short & long) von Lundstroem

Quelle: freemusicarchive.org (Creative Commons) – https://freemusicarchive.org/music/lundstroem/songs-for-leona/great-podcast-intro-both-short-and-long-version-included/