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176: This is part of it.

'헬로 데이터 과학'의 저자이자 데이터 과학자인 김진영님이 데이터 과학과 인공지능에 종사하는 전문가들을 초대하여 이야기를 나눕니다. 팟빵이나 아이튠즈에서 '데이터 지능'을 검색하셔도 구독하실 수 있습니다.

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데이터 사이언스의 여러 분야 가운데 온라인 서비스의 성장, 평가 문제해결을 위한 분석에 대해서는 Product Analytics라는 이름으로 활발한 연구와 논의가 이루어지고 있습니다. 오늘은 Product Analytics Playground (PAP) 라는 이름으로 페북, 스터디 및 이벤트 등을 통해 활발히 활동중이신 PAP의 최보경, 이민호, 윤석진님을 모시고 이야기를 나눠볼까 합니다. 
 
9:00 Product Analytics(PA)의 핵심
18:00 공유하고 싶은 PA 프로젝트
30:00 가장 중요하게 보는 지표들
51:30 내가 소개하고 싶은 PA.툴 
61:30 반복되는 PA 작업을 효율화하는 방법
78:00 우리 팀 자랑 & 지원 요령
86:00 PA 시작하는 분들께 드리는 말씀
95:30 마무리
 
PAP 관련 링크:
Facebook Group : https://www.facebook.com/groups/talkinpap 
Blog : http://playinpap.github.io/
Youtube (컨퍼런스 세션 보기) : https://www.youtube.com/channel/UCRvudwkTe1FeqUoWrbIIAMQ
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/playinpap/
Product Analytics 강의 (Class101) : https://class101.page.link/Lm7M 
 
Product Analytics 툴/서비스:​https://amplitude.com/mastering-retentionhttps://retentioneering.github.io/retentioneering-tools/_build/html/index.htmlhttps://mixpanel.com/ / https://www.profitwell.com/

데이터지능 S2E12: Product Analytics Playground (PAP) 운영진과 함께하는 온라인 서비스 분석 이야기

안녕하세요, 데이터 지능 청취자 여러분, 이번에는 오랫동안 데이터사이언스 및 AI 분야에서 경력을 쌓으시면서 고감자라는 필명으로 좋은 글도 많이 쓰시고 오픈소스 활동도 꾸준히 해오신 전희원님을 모셨습니다. 희원님은 야후 코리아, NexR, SKT를 거쳐 최근에는 네이버 클로바에서 Document Intelligence팀 리더로 새로운 시작을 하셨는데요, 그 과정에서의 배움과 앞으로의 계획을 여러분들과 공유하신다고 합니다. Back-end / Front-end 엔지니어 채용도 진행중이시라니 많은 지원 바랍니다! (아래 정보)
관련 링크:
https://tinyurl.com/docuintel http://freesearch.pe.kr/https://github.com/haven-jeonhttps://www.linkedin.com/in/gogamza

데이터지능 S2E11: 네이버 클로바 Document Intelligence팀 전희원님의 검색엔진, 데이터사이언스, 딥러닝 이야기

오늘은 지난번에 소개한 캐글 마스터 이정윤님의 스타트업과 대기업을 넘나드는 커리어 이야기를 들어보도록 하겠습니다.

데이터지능 S2E10 이정윤님 (2) – 캐글 마스터의 커리어 이야기

안녕하세요, 이번에는 캐글(Kaggle) 마스터 및 2015년 KDD컵 우승에 빛나는 데이터 사이언스 컴피티션의 대가 이정윤님을 모셨습니다. 정윤님은 또한 스타트업 & 대기업 (우버/넷플릭스) 에서 데이터 사이언스와 머신러닝을 넘나드는 다양한 업무를 수행하셨고 5남매의 아버지이시기도 한데요, 오늘은 정윤님과 주로 캐글을 중심으로한 DS 컴피티션 이야기를 나누어 보았습니다. 
오디오 목차4:20 DS 컴피티션 참석하계된 계기12:30 컴피티션에 계속 참석하는 이유15:00 가장 기억에 남는 컴피티션 (2015년 KDD컵)22:30 컴피티션 우승의 비법은? (2015년 / 그리고 그 이후)33:30 컴피티션 경험이 업무에 적용되는 부분? 적용되지 않는 부분?41:15 컴피티션이 보여주는 DS / ML 트랜드49:00 캐글 경험이 취업에 주는 도움?51:00 캐글을 시작하는 방법?63:00 향후 계획 & 컴피티션의 미래
관련 링크

캐글 프로파일: https://www.kaggle.com/jeongyoonlee
캐글러 홈페이지: https://kaggler.com/about/ 
캐글러 파이썬 패키지: https://github.com/jeongyoonlee/kaggler
단국대 2020년 캐글뽀개기 강의: https://www.youtube.com/playlist?list=PLYF-I-Q8h6CtJNVw4VpOtXdlSz3hDvTjE
머신러닝 마스터 클래스 책 (Approaching Almost Any ML Problem 번역서): https://www.bookk.co.kr/book/view/103829

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저는 올해 4월부터 네이버 서치에서 근무를 하고 있고요, 저와 함께 한국/미국에서 네이버 검색 및 추천시스템의 사용자 만족도 및 결과의 공정성 평가 및 개선을 위해 일하실 데이터 사이언티스트 및 엔지니어를 모시고 있습니다.
관심있으신 분께서는 지금 진행 중인 네이버 월간채용에 지원하시거나 (https://www.naver-monthlyopening.com/ Search CIC밑에 Data / Back-end), 저에게 직접 메일을 주시면 (jin.y.kim at navercorp dot com) 됩니다.

데이터지능 S2E9 이정윤님 (1) - KDD컵 우승 및 캐글 마스터의 여정

안녕하세요, 데이터지능 청취자 여러분. 오늘은 대한민국 AI의 세계화를 위해 불철주야 노력하고 계시는 네이버 클로바 AI의 하정우 / 성낙호님을 모셨습니다.
3년전에 비해 AI에 대한 관심도 더 커졌고, 그에따라 그 부작용에 대한 우려도 생겨나고 있는 상황인데요, 이를 포함한 AI 전반의 다양한 주제에 대해 말씀을 나누었습니다.
00:30 소개 및 지난 3년간의 소회13:00 그동안 다양한 AI 디바이스 개발을 통해 배운 점20:45 클로바가 생각하는 AI 디바이스의 미래는? (힌트: pre-training & GPT3)26:00 클로바의 비즈니스 AI 접근 방법은?29:40 코로나 극복에 일조한 클로바 케어콜 구축경험34:30 최근에 급속도로 발전한 AI가 인간을 대체할 수 있을까?40:15 윤리적인 AI를 만들기 위한 클로바의 노력은?49:20 클로바 AI 리서치의 중점 및 인재상?58:00 클로징: 클로바 지원자를 위한 꿀팁
클로바 AI에 관심을 가지시는 분께서는 채용 홈페이지를 참조하시거나 메일 clova-jobs@navercorp.com / naverai@navercorp.com로 연락을 주시면 된다고 합니다.

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