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En este episodio de DataMind, hablamos sobre los tres modos de aprendizaje de la inteligencia artificial: supervisado, no supervisado y por refuerzo. El aprendizaje supervisado es el más utilizado, pero el no supervisado es útil cuando no hay etiquetas predefinidas y el por refuerzo es útil en la enseñanza de robots. ¡Manténganse atentos para más episodios sobre ciencia de datos, análisis de datos y AI!
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¡Gracias por escuchar DataMind!
By Kevin Ariel Urdanivia EspinozaEn este episodio de DataMind, hablamos sobre los tres modos de aprendizaje de la inteligencia artificial: supervisado, no supervisado y por refuerzo. El aprendizaje supervisado es el más utilizado, pero el no supervisado es útil cuando no hay etiquetas predefinidas y el por refuerzo es útil en la enseñanza de robots. ¡Manténganse atentos para más episodios sobre ciencia de datos, análisis de datos y AI!
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