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En este episodio hablamos sobre la evolución de los modelos de lenguaje de inteligencia artificial ejecutados localmente en nuestros dispositivos. 

Exploramos las ventajas y limitaciones de esta tecnología, con un enfoque especial en Gemini Nano de Google. 

Discutimos sus aplicaciones en dispositivos Android, el uso de AI Core y cómo los desarrolladores pueden integrarlo en sus aplicaciones. 

Descubre cómo esta tecnología puede transformar la privacidad, la eficiencia y la operatividad offline de los modelos de lenguaje.

00:00 Introducción a los Modelos de Lenguaje en Dispositivos Locales

01:15 Qué es Gemini Nano y sus Versiones

08:33 Ventajas y Desventajas de Ejecutar Modelos en Local

11:50 Aplicaciones Prácticas de Gemini Nano

13:33 Cómo Integrar Gemini Nano en tus Aplicaciones

21:23 Estado Actual y Futuro de Gemini Nano

23:39 Conclusión y Reflexiones Finales