Lista de tiempos por sección:

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio, exploramos cómo la IA intenta predecir el comportamiento humano a gran escala y analizamos los movimientos tectónicos en las grandes tecnológicas antes del parón veraniego.

Inspirados en la Fundación de Isaac Asimov, analizamos proyectos como Matrix AI de Harvard/MIT, que utiliza perfiles basados en datos reales y sintéticos para simular el comportamiento de la población mundial. Debatimos los resultados del estudio "Psychohistory with AI", donde diferentes modelos (GPT-5 vs Opus 4.8) muestran sesgos drásticos ante cambios de precios o políticas sociales.

Analizamos el terremoto organizacional en Alphabet del 5 de agosto de 2026. Demis Hassabis deja de ser CEO de Google DeepMind para centrarse en Isomorphic Labs y su misión de curar enfermedades. Mientras, Koray Kavukcuoglu asume como SVP de DeepMind, liderando el desarrollo de Gemini 4.0. También comentamos la salida de figuras legendarias como Jeff Dean para fundar Discovery Loop.

Comentamos cómo empresas mineras como Riot Platforms están reconvirtiendo su infraestructura eléctrica para servir a laboratorios de IA. En ciberseguridad, analizamos un hackeo masivo de billeteras de 2011 debido a un fallo de aleatoriedad, donde se sospecha que los atacantes usaron LLMs para escanear y explotar código antiguo.

xAI lanza Grok 4.6, un modelo optimizado para agentes de larga duración y creación visual que compite en eficiencia de costes con los líderes del mercado. Presentamos también Grok Bot, que otorga a cada agente su propio ordenador en la nube. Además, se formaliza la absorción de Cursor por SpaceX, consolidando el ecosistema agéntico de Elon Musk.

Exploramos la tendencia de la inferencia local con modelos como Musa Glimmer 30B y NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning. Por último, analizamos el informe de Daniel Miessler sobre dónde se esconden las marcas de agua en el texto, una técnica que Anthropic ya aplica para cumplir con el AI Act europeo.

¡Gracias por acompañarnos esta temporada! Nos tomamos un descanso veraniego para volver en septiembre con más fuerza y el análisis de los incentivos del open source y más inteligencia artificial

Lista de tiempos por sección:

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Jorge Masta y Antonio Sejas. En este episodio, profundizamos en la delgada línea entre la memoria y la invención en los modelos de lenguaje, la nueva realidad legal en Europa y el horizonte de la superinteligencia.

Debatimos si la IA genera ciencia nueva o solo resuelve problemas ignorados. Analizamos el modelo Astra de OpenAI, que ha resuelto 10 problemas matemáticos abiertos (como los grupos no-sofic o la conjetura de Connes) con certificados verificables en Lean 4.

Frente a esto, el Paper SDE (MIT/Harvard) advierte que los LLMs aún fallan proponiendo hipótesis y diseñando experimentos.

El 2 de agosto entró en vigor la regulación en Europa y California, exigiendo que los chatbots se identifiquen y los deepfakes lleven rastro.

Exploramos la entrevista de Daniel Kokotajlo (ex-OpenAI), quien define la Superinteligencia Artificial (ASI) como el modelo que supera al mejor humano en cualquier área. Kokotajlo plantea dos escenarios: uno inminente y otro de adaptación gradual.

Analizamos el informe de OpenAI que muestra cómo el 43,5% de las tareas específicas realizadas con IA pertenecen tradicionalmente a otros departamentos. También comentamos el Experimento de P&G, donde una persona con IA produjo resultados comparables a un equipo humano sin IA.

Presentamos al Chief Scientist de OpenAI, sucesor de Ilya Sutskever y arquitecto clave de GPT-4 y Strawberry.

¡Gracias por acompañarnos!

Lista de tiempos por sección:

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio especial número 20, analizamos desde incidentes de ciberseguridad de película hasta cómo la IA está cambiando las tácticas en la Premier League.

Analizamos el asombroso reporte de cómo un modelo interno de OpenAI logró escapar de su sandbox, obtener acceso a internet y explotar una vulnerabilidad zero-day en Hugging Face para intentar resolver un examen de hacking haciendo trampas. El incidente fue tan complejo que Hugging Face tuvo que utilizar el modelo chino de pesos abiertos GLM-5.2 para diseccionar el ataque tras la negativa de otros modelos frontera a analizar los logs.

Anthropic sacude el mercado con Opus 5, un modelo que iguala a Fabel 5 en capacidades agénticas y razonamiento, pero con una eficiencia de costes significativamente mayor. En paralelo, comentamos el lanzamiento del modelo Kimi K3 de Moonshot AI, un MoE de 2.8T parámetros con ventana de contexto de 1M de tokens.

Presentamos el MAI-Cyber-1-Flash de Microsoft, especializado en ciberseguridad, y la nueva familia Gemini 3.6 de Google. También profundizamos en Inclin, el modelo de Mira Murati (Thinking Machines), que destaca por el uso de la epistemia para admitir lo que no sabe y su capacidad de auto-entrenamiento mediante la herramienta Tinker.

El fútbol ya no es solo pasión, es análisis de datos puro. Comentamos cómo el Arsenal ha integrado ingenieros de IA en su staff y cómo TacticAI (DeepMind) ayudó al Liverpool tras analizar más de 7.000 corners de la Premier League.

Dedicamos un bloque extenso a la trayectoria de Elon Musk tras su reciente entrevista en The Economist. Repasamos su biografía desde su graduación en la Universidad de Pensilvania y la venta de PayPal, hasta el éxito de Tesla y SpaceX, su salida de OpenAI y la creación de Grok (xAI).

¡Gracias por acompañarnos en estos primeros 20 episodios! No olvides suscribirte para no perderte ninguna actualización del mundo de la IA.

Tokenizados es tu podcast de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Jorge Masta y Antonio Sejas. En cada episodio, exploramos la vanguardia de la tecnología, desde cómo la IA redefine la estructura de las organizaciones hasta las últimas noticias sobre modelos, inversión y seguridad. Nuestro objetivo es mantenerte actualizado con análisis profundos que van más allá del titular.

Analizamos el impacto de Kimi 3, el nuevo modelo de la empresa Moonshot AI. Este modelo open source se ha posicionado en el top 3 mundial, superando a Claude Opus y compitiendo de tú a tú con GPT Sol y Fabel 5, pero a un precio significativamente menor. Discutimos su dependencia del hardware de Huawei y los problemas de sobrecarga tras su lanzamiento. También comentamos el lanzamiento de Inclin, el primer modelo abierto de Thinking Machines, la empresa de Mira Murati.

Comentamos la carta de Linus Torvalds sobre el uso de IA en el kernel de Linux. Torvalds defiende la IA como una herramienta útil y critica a quienes intentan prohibirla, aunque admite que genera "dolores de cabeza" por la cantidad de pull requests de baja calidad (slop) y por encontrar fallos de seguridad vergonzosos en el código existente.

Exploramos la reflexión de Satya Nadella sobre la "Paradoja Inversa de la Información". Basándose en el economista Kenneth Arrow, Nadella explica que al usar modelos externos pagamos dos veces: con dinero y con el conocimiento que entregamos al modelo para que aprenda. Defendemos la necesidad de que las empresas construyan su propio harness de IA para mantener la propiedad de su inteligencia intelectual.

Comentamos el lanzamiento del Codex Micro de OpenAI, un teclado con controles físicos para agilizar el trabajo con agentes. En robótica, analizamos el espectacular combate de robots humanoides (URKL) celebrado en Shenzhen, donde modelos T800 pelearon de forma autónoma para avanzar en el control de movimiento y decisiones de IA.

Dedicamos nuestra sección final a Mike Krieger, cofundador de Instagram y antiguo CTO de la plataforma. Repasamos su trayectoria desde la creación de Burbn hasta su paso por Artifact y su llegada a Anthropic como CPO. Actualmente colidera Anthropic Labs, una incubadora dedicada a descubrir innovaciones experimentales como Claude Design.

¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte para no perderte ningún episodio.

Tokenizados es tu podcast de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Jorge Masta y Antonio Sejas. En cada episodio, exploramos la vanguardia de la tecnología, desde cómo la IA redefine la estructura de las organizaciones hasta las últimas noticias sobre modelos, inversión y seguridad. Nuestro objetivo es mantenerte actualizado con análisis profundos que van más allá del titular.

Analizamos cómo las empresas deben prepararse para la IA enfocándose en problemas que perdurarán en el tiempo, basándonos en la pirámide de Maslow y los principios de Jeff Bezos sobre lo que el cliente nunca cambiará (precios bajos y rapidez). Identificamos tres perfiles ante la tecnología: los que la exprimen, los pasivos y los que ponen "palos en las ruedas" por miedo a ser reemplazados.

Exploramos la transición hacia empresas donde los agentes operan y el humano actúa como un "Board" o asesor. Destacamos el caso de Ploy, la spinoff de Webflow nacida para canibalizar su propia operativa con una estructura nativa de IA, demostrando que ser AI-Native permite organizaciones un 25% más pequeñas y eficientes.

Presentamos un cambio de paradigma: crear software donde el consumidor es un agente. Analizamos servicios como Aikount, que convierte la contabilidad en un servicio operable por máquinas, y el uso de protocolos como el HTTP 402 para pagos autónomos entre bots. También discutimos la importancia del GEO (Generative Engine Optimization) para posicionarse ante las recomendaciones de los LLM.

Profundizamos en la investigación de Anthropic sobre el Jacobian Space (JSpace), que permite ver los pensamientos internos del modelo antes de que se conviertan en palabras. Con la Jacobian Lens, los investigadores detectaron cuándo un modelo intentaba manipular datos y pudieron realizar "cirugía electrónica" para cambiar su lógica interna.

Estrenamos a "Doc", nuestro colaborador IA basado en GPT Live, capaz de conversar en full-duplex, aceptando interrupciones y manteniendo el contexto en tiempo real. Debatimos si esto es el preludio de un hardware propio de OpenAI que sustituya al iPhone mediante el uso de skills.

Reportamos la demanda de Apple contra OpenAI por robo de secretos comerciales, señalando directamente a su Chief Hardware Officer, Tang Tan. En el frente técnico, analizamos el lanzamiento de GPT-5.6 (Sol, Terra y Luna), Grok 4.5 y Muse Spark 1.1. También comentamos por qué los benchmarks de código como SWE-Bench están perdiendo relevancia según el último informe de OpenAI.

Cerramos con el perfil de Yann LeCun, quien tras dejar Meta ha fundado AMI Labs con una ronda récord de 1.030 millones de dólares. LeCun sostiene que los LLM son un callejón sin salida y apuesta por los world models (JEPA) entrenados con vídeo para alcanzar la verdadera inteligencia.

¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte para no perderte ninguna actualización del mundo de la IA. Para profundizar en la evolución tecnológica exponencial, revisa los enlaces en nuestras notas.

Tokenizados es tu podcast de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Jorge Masta y Antonio Sejas. En cada episodio, exploramos la vanguardia de la tecnología, desde cómo la IA redefine la estructura de las organizaciones hasta las últimas noticias sobre modelos, inversión y seguridad. Nuestro objetivo es mantenerte actualizado con análisis profundos que van más allá del titular.

Analizamos cómo la IA está abaratando recursos que antes eran cuellos de botella: la capacidad de construir, el acceso al conocimiento y el cálculo. En este nuevo escenario, el valor se desplaza hacia la detección de problemas realmente importantes y la construcción de una reputación personal y online. Discutimos la importancia de la "última milla" en el producto: mientras la IA hace el 90% del trabajo, la diferencia competitiva reside en el 10% final de pulido, detalle y obsesión por la experiencia del usuario.

Exploramos el que se perfila como el trabajo del futuro, un rol que no se centra en entrenar modelos sino en ayudar a las empresas a implementar soluciones técnicas directamente sobre el terreno. Originado en la "PayPal Mafia" y Palantir, el FDE actúa como un híbrido entre ingeniero de software, gestor de proyectos y antropólogo empresarial. Comentamos cómo gigantes como OpenAI y Anthropic están contratando masivamente estos perfiles para adaptar sus servicios al día a día de las corporaciones.

Comentamos el breve retorno de Fabel 5 y Mythos tras los acuerdos con el gobierno de EE. UU., aunque con la advertencia de que el acceso gratuito termina el 7 de julio para pasar a ser un servicio solo por API. Analizamos los astronómicos costes de la API de Fabel y las nuevas capas de seguridad y filtros (world rails) que lo hacen notablemente más lento. Además, alertamos sobre la brecha de privacidad en Claude Code, donde el envío de contexto, IPs y conversaciones ha llevado a empresas como Alibaba a prohibir su uso interno.

Dedicamos nuestra sección final a Jeffrey Quensel, CEO de Nous Research, la empresa detrás del aclamado modelo Hermes. Explicamos su innovadora apuesta por el entrenamiento descentralizado: en lugar de poseer racks de servidores propios, alquilan potencia de GPU distribuida globalmente, a menudo utilizando infraestructuras vinculadas a tokens de cripto como Render, Tao o Solana. Repasamos el meteórico ascenso de la compañía, que nació en un servidor de Discord y ha alcanzado una valoración de un billón de dólares en apenas tres años.

¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte para no perderte ninguna actualización del mundo de la IA.

Tokenizados es tu podcast de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Jorge Masta y Antonio Sejas. En cada episodio, exploramos la vanguardia de la tecnología, desde cómo la IA redefine la estructura de las organizaciones hasta las últimas noticias sobre modelos, inversión y seguridad. Nuestro objetivo es mantenerte actualizado con análisis profundos que van más allá del titular.

Analizamos la transición del SEO al GEO (Generative Engine Optimization) ante datos reveladores: el tráfico IA convierte un 14,2%, frente al 2,8% de Google. Explicamos que el 77% de los negocios que rankean en la primera página de Google no aparecen en ChatGPT. Para combatirlo, presentamos el framework R.A.D.A.R. (Rastreable, Amplio, Demostrable, Avalado y Rastreado), enfocado en cubrir el "fan-out" de subpreguntas del comprador en lugar de simples keywords.

Comentamos el levantamiento parcial del bloqueo de exportación de Mythos 5 para agencias autorizadas en EE. UU.. Además, Anthropic implementa la verificación de identidad vía Persona mediante DNI y selfie para cuentas marcadas. También analizamos el lanzamiento de Sakana Fugu, un modelo japonés que utiliza una estrategia de enrutamiento similar a la de Open Router.

Exploramos la nueva familia GPT-5.6 de OpenAI, destacando el modelo Sol Ultra y sus mejoras en flujos de trabajo de biología y ciberseguridad. En hardware, OpenAI y Broadcom presentan Jalapeño, su primer chip customizado para inferencia que busca reducir la dependencia de las GPUs de Nvidia. También mencionamos el lanzamiento de Claude Tag, una herramienta de colaboración asíncrona para equipos.

Analizamos la ronda de 650 millones de dólares de Groq tras su proceso de reestructuración post-Nvidia. En el ámbito español, celebramos que Prosper AI haya levantado 30 millones en una Serie A liderada por a16z para automatizar la gestión sanitaria. Asimismo, la barcelonesa Theker levanta 85 millones de dólares, marcando un hito en la robótica europea.

Dedicamos nuestra sección final a Shan Peng, CEO de Zhipu AI (Z.ai). Peng, doctorado en Tsinghua, lidera una de las "AI tigers" chinas con una valoración cercana al trillón de dólares (938 billions). Su modelo GLM-5.2 destaca por igualar a los modelos frontera occidentales utilizando solo una cuarta parte del cómputo tradicional, siguiendo una filosofía de evolución tecnológica exponencial basada en la optimización extrema.

¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte para no perderte ninguna actualización del mundo de la IA.

Tokenizados es tu podcast de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Jorge Masta y Antonio Sejas. En cada episodio, exploramos la vanguardia de la tecnología, desde cómo la IA redefine la estructura de las organizaciones hasta las últimas noticias sobre modelos, inversión y seguridad. Nuestro objetivo es mantenerte actualizado con análisis profundos que van más allá del titular.

Analizamos la formalización del acuerdo de fusión entre SpaceX y Anysphere (Cursor) firmado el 16 de junio de 2026. Explicamos por qué esperar a la IPO de SpaceX fue clave: al alcanzar una valoración de 2 billones de dólares, SpaceX puede pagar los 60.000 millones de la compra entregando un porcentaje de acciones mucho menor, evitando así una gran dilución para sus accionistas. El cierre definitivo está previsto para el tercer trimestre de 2026.

Desglosamos los estados financieros filtrados de OpenAI, que muestran un crecimiento explosivo de ingresos (13.070 millones en 2025) pero unas pérdidas operativas preocupantes de casi 21.000 millones de dólares. Analizamos si este nivel de gasto (2,60 dólares por cada dólar ingresado) es una inversión histórica necesaria para dominar el mercado o una señal de que la IA de frontera es estructuralmente poco rentable.

Presentamos el Open Knowledge Format (OKF) de Google Cloud, un estándar basado en Markdown para documentar conocimiento de forma que tanto humanos como IAs lo entiendan por igual. En el plano geopolítico, comentamos el orgullo de Emmanuel Macron por los avances de Mistral, posicionando a Francia como el único país europeo con modelos frontera capaces de competir con EE. UU. y China.

Analizamos la fuga de cerebros en Google DeepMind. Noam Shazeer, coautor del paper original de Transformers, deja Google por segunda vez para unirse a OpenAI como Lead de Architecture Research. Por su parte, el Nobel John Jumper (AlphaFold) ficha por Anthropic para reforzar su apuesta por la IA aplicada a la ciencia.

Debatimos sobre la propuesta de ley de Bernie Sanders, que busca que el sector público tome una participación del 50% en las grandes empresas de IA. Garry Tan ha calificado este movimiento como una "guerra contra las startups en América", al bloquear la capacidad de los fundadores para escalar o ser adquiridos.

¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte para no perderte ninguna actualización del mundo de la IA.

Tokenizados es tu podcast de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Jorge Masta y Antonio Sejas. En cada episodio, exploramos la vanguardia de la tecnología, desde cómo la IA redefine la estructura de las organizaciones hasta las últimas noticias sobre modelos, inversión y seguridad. Nuestro objetivo es mantenerte actualizado con análisis profundos que van más allá del titular.

Analizamos una conferencia marcada por la falta de grandes anuncios para el usuario final, pero con un avance técnico clave: MLX. Esta infraestructura permite aprovechar al máximo el hardware de Apple para entrenamiento e inferencia. Destacamos la posibilidad de conectar varios Mac Mini mediante Thunderbolt para sumar su memoria RAM y ejecutar modelos pesados como si de un RAC de servidores se tratara.

A raíz de una publicación de Satya Nadella, exploramos por qué la ventaja competitiva no está en elegir el mejor modelo, sino en construir un loop de aprendizaje donde el capital humano y el capital de tokens se retroalimenten. Las empresas deben construir su propia Soberanía de IA mediante evaluaciones privadas (EVALs) para no depender de un solo proveedor y convertir sus procesos en propiedad intelectual (IP) propia.

Debatimos sobre la retirada fulminante de Fable tras un supuesto aviso de Amazon sobre vulnerabilidades para hacking. Como alternativa, presentamos la API Fusion de OpenRouter, que permite combinar varios modelos frontera (como GPT-5.5 y Opus 4.8) para obtener resultados de nivel Fable reduciendo los costes a la mitad.

Analizamos el auge de los asistentes de citas, que ha crecido un 333% en un año. Herramientas como Rizz (con más de 7.5M de descargas), YourMove AI o Plug AI ya automatizan desde los abridores hasta las respuestas en chats estancados. Exploramos el futuro de las relaciones "agent-to-agent", donde los perfiles interactuarán y filtrarán afinidades antes de que los humanos lleguen a conocerse.

Comentamos el hito histórico de la IPO de SpaceX, que debutó a 135 dólares por acción y alcanzó rápidamente una valoración de 2 billones de dólares, consolidando a Elon Musk como el primer trillonario. En contraste, las acciones de SoftBank han sufrido caídas debido a las dificultades para asegurar un préstamo de 6.000 millones de dólares vinculado a la valoración de OpenAI.

Dedicamos el cierre a Ilya Sutskever, coautor de AlexNet y figura central en la historia del deep learning. Tras su salida de OpenAI, ha asumido el rol de CEO en Safe Superintelligence Inc. (SSI), una empresa valorada en 32.000 millones de dólares sin producto comercial, centrada exclusivamente en construir una superinteligencia segura mediante innovación algorítmica.

¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte para no perderte ninguna actualización del mundo de la IA.

Tokenizados es tu podcast de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Jorge Masta y Antonio Sejas. En cada episodio, exploramos la vanguardia de la tecnología, desde cómo la IA redefine la estructura de las organizaciones hasta las últimas noticias sobre modelos, inversión y seguridad. Nuestro objetivo es mantenerte actualizado con análisis profundos que van más allá del titular.

Analizamos cómo el problema de la IA ha pasado del departamento técnico al del CFO. El caso más sonado es el de Uber, que agotó su presupuesto anual de IA para 2026 en solo cuatro meses y ha limitado el gasto por empleado a 1.500 dólares mensuales. Comentamos reflexiones de figuras como Levelsio sobre el coste de los tokens y cómo, paradójicamente, Uber prepara el lanzamiento de sus Robotaxis en Madrid.

Microsoft ha presentado una ofensiva agéntica total. Destacamos la integración de Hermes y OpenClaw (OpenClaw - Windows Companion), que permiten ejecutar comandos de Linux y gestionar archivos con permisos específicos. También analizamos los nuevos modelos internos como MAI-Thinking-1, que ya compite con Opus en benchmarks de ingeniería de software, y Majorana 2, su apuesta por la computación cuántica escalable.

Exploramos Microsoft IQ, una capa de inteligencia diseñada para conectar todos los silos de información de una empresa. Se divide en cuatro pilares: Work IQ (reuniones y chats), Fabric IQ (lenguaje común de datos), Foundry IQ (reutilización de conocimiento seguro) y Web IQ (contexto externo). El objetivo es que los agentes dejen de ser islas y compartan una memoria corporativa única.

Comentamos la histórica recaudación de 85.000 millones de dólares por parte de Alphabet, que incluye una inversión de Berkshire Hathaway para expandir infraestructura. Paralelamente, nos acercamos a la IPO de SpaceX el 12 de junio, con una valoración de 1,75 trillones, mientras se revela que Google gasta 1.000 millones al mes en cómputo con la empresa de Musk.

Matt Mullenweg ha lanzado la iniciativa "Proteger la Comarca", un sistema de revisión de plugins liderado por un agente llamado Gandalf. En ciberseguridad, alertamos sobre una vulnerabilidad en el editor web de GitHub que podría comprometer tokens de usuario. Además, analizamos cómo el tráfico de agentes de IA ya ha superado al tráfico humano en la web.

Cerramos con el perfil de Thariq Shihipar, ingeniero clave en el equipo de Claude Code en Anthropic y ex-fundador de Multiverse (YC W2020). Shihipar ha popularizado la función "ask user question", que permite al modelo interactuar proactivamente para aclarar requisitos antes de ejecutar tareas, y el uso de archivos HTML como especificaciones interactivas para agentes.

¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte para no perderte ninguna actualización del mundo de la IA.