今天咱们来聊个新鲜事儿腾讯把大模型的价格直接砍到地板价了！您猜怎么着？他们刚发布的混元T1推理模型，输出价格竟然只有DeepSeekR1的四分之一。

这事儿得从上个月说起。当时我在体验混元T1预览版的时候就觉得不对劲，生成速度比喝咖啡还快，6080个token每秒往外蹦。没想到正式版更狠，直接搬出了TurboS快思考基座。这玩意儿可是全球首个超大规模HybridTransformerMamba MoE架构，简单说就是给模型装上了涡轮增压，推理速度直接快两倍。

前些天我亲自测试，让T1和DeepSeekR1比赛对对联。上联是深深浅浅溪流水，要求三点水偏旁还要AABB结构。您猜T1怎么着？先是在后台疯狂试错，最后憋出个洋洋洒洒波涛涌，愣是比对手快了半拍。更绝的是让它扮演李白猜字谜，告状无效猜皓字，还即兴赋诗一首，这文艺范儿哪像个AI啊！

要说最实用的，还得数它那个长文摘要功能。上次我让它总结微软收购暴雪的4000字报道，这伙计不仅把核心内容拎得门儿清，连交易金额股权分配这些数字都记得明明白白。朋友圈文案生成更绝，漫漫人生路这种命题作文，它愣是能写出二十多种风格，从鸡汤到毒舌应有尽有。

技术宅们肯定要问便宜没好货吧？人家腾讯早防着这手了。他们搞了个课程学习法，让模型从小学数学题开始练级，慢慢挑战世界级理科难题。训练时967的算力都砸在强化学习上，还搞了个自评分的奖励系统，这可比我们上学时候的题海战术高明多了。

价格方面更是杀人诛心。输入每百万token才1块钱，输出4块钱，跟喝奶茶一个价。我算过账，用这玩意儿写小说，成本比请枪手便宜十倍。难怪业内人士都说，这是要逼着整个行业重新洗牌啊！

不过话说回来，混元T1最让我佩服的还是那个Mamba架构。传统Transformer处理长文本就像用吸管喝珍珠奶茶，总有几个珍珠吸不上来。他们这个混合架构，愣是把KVCache内存占用砍掉一大截，长距离信息依赖的难题算是找到解法了。

眼下这局面可有意思了。腾讯元宝QQ微信读书这些自家产品已经全面接入，听说连腾讯客服都用上了。要我说啊，这波大模型价格战才刚开局，好戏还在后头呢！