Исследователи предложили гибридную архитектуру, в которой классическая нейросеть дополняется квантовым модулем — параметризованной схемой на 10–15 кубитах, задающей статистические ограничения для предсказаний. На задачах моделирования турбулентных потоков такой подход оказался устойчивее классических аналогов и при этом потребовал на порядки меньше параметров.

━━━ 🎙 ━━━

🌐 Читайте новости и другие материалы «Эха» на сайте
🔐 Не работает сайт? Всегда актуальные ссылки в телеграм-канале ЭХО FM

📱 Приложение с радио «Эхо online». Скачайте себе и установите родственникам
— iPhone
— Android

🙏 Поддержите работу «Эха», если вы не в РФ.

__

Приложение «Эхо Online» — круглосуточный эфир. Скачать и слушать