Uma ciência consegue separar fatos de opiniões? Quando essa pergunta é feita sobre a economia, o debate ganha contornos de batalha, porque o que ela diz pode virar políticas públicas, mexer com grandes montantes de recursos e mobilizar o embate político.
Desde o iluminismo e, mais ainda, desde a revolução industrial, a ciência se tornou um conhecimento muito respeitado pelos progressos que proporcionou — cura de doenças, tecnologias de fabricação, de transporte e comunicações, etc. Mesmo nas áreas sociais, como na administração, economia e contabilidade, ela aumentou a produtividade e facilitou a vida em geral. Mas conquistou esse lugar privilegiado pela promessa de objetividade, isto é, separar fatos de opiniões, previsões precisas de adivinhações, prescrições de pura superstição.
Ao longo do século XX, filósofos e historiadores da ciência, assim como cientistas, passaram a questionar em que medida a ciência é mesmo plenamente objetiva. Mas mesmo entre cientistas, esse debate sofre com duas respostas fáceis e errradas: ou a economia é tudo subjetividade, sem valia para decidir disputas entre fatos e opiniões, ou bem ela divide, sem margem para dúvida, o que as coisas objetivamente são do que alguém acha que elas são.
Nesse episódio procuramos desviar desses raciocínios simplistas e discutir as respostas que filósofos da ciência e economistas já deram sobre o assunto.
Badiei, S., & Grivaux, A. (Orgs.). (2022). The positive and the normative in economic thought. Routledge. https://www.routledge.com/The-Positive-and-the-Normative-in-Economic-Thought/Badiei-Grivaux/p/book/9781032161563
Borjas, G. J., & Breznau, N. (2024). Ideological bias in estimates of the impact of immigration (NBER Working Paper No. 33274). National Bureau of Economic Research. https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33274/w33274.pdf
Cavalieri, M. A. R. (2007). Como os economistas discordam: um ensaio metodológico sobre o "contexto da descoberta" em economia. Estudos Econômicos (São Paulo), 37(2), 373–403. https://doi.org/10.1590/S0101-41612007000200006
Javdani, M., & Chang, H.-J. (2019). Who said or what said? Estimating ideological bias in views among economists (IZA Discussion Paper No. 12738). Institute of Labor Economics. https://docs.iza.org/dp12738.pdf
Perissinotto, R. M., Cavalieri, M. A. R., Dantas, E. G., & Dias, R. P. (2017). Redes sociais e recrutamento: o caso dos diretores e presidentes do Banco Central do Brasil (1994–2016). Tempo Social, 29(3), 61–82. https://doi.org/10.11606/0103-2070.ts.2017.125881
Shiller, R. J. (2019). Narrative economics: How stories go viral and drive major economic events. Princeton University Press. https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691182292/narrative-economics