ברוכים הבאים לפרק מיוחד שצלול לעומק המגמה החמה ביותר בעולם הבינה המלאכותית סוכני AI. בפרק זה, המבוסס על המדריך המקיף Agents Companion, נגלה כיצד סוכני AI מהווים קפיצת מדרגה ממודלי שפה סטנדרטיים, בזכות היכולת שלהם לתפוס סביבה, להשתמש בכלים ולפעול באופן אוטונומי לפתרון בעיות מורכבות. נפרק את הארכיטקטורה של סוכן AI – המודל המרכזי, הכלים שהוא מנצל, ושכבת התזמור שמנהלת את המחשבה והפעולה.

נכיר את AgentOps, גישה חיונית להפיכת סוכני AI מקונספט להפקה מבצעית, תוך שילוב שיטות מ-DevOps ו-MLOps והוספת רכיבים ייחודיים לסוכנים. נבין מדוע מדדים והערכה הם המפתח לאיכות ואמינות, החל ממדדי עסקיים ועד להערכת מסלולי פעולה ושימוש בכלים, ועד כמה חיונית הערכה אנושית בלולאה.

נצלול לעולם מערכות מרובות סוכנים (Multi-Agent Systems) – צוותי מומחים AI שעובדים יחד לפתרון בעיות גדולות יותר. נלמד על היתרונות המשמעותיים שלהם ועל דפוסי עיצוב כמו היררכי, יהלום ושיתופי, עם דוגמאות מתוך AI בעולם הרכב.

נדבר גם על Agentic RAG – אבולוציה חשובה שבה סוכנים משפרים את תהליך השליפה כדי לספק תשובות מדויקות ואדפטיביות יותר, וכיצד שיפור חיפוש הוא הבסיס ל-RAG מוצלח.

לבסוף, נבחן כיצד סוכני AI משנים את הארגונים, עם דוגמאות לסוכני "עוזר" וסוכני "אוטומציה", ופלטפורמות כמו Google Agentspace שמסייעות לנהל "צי" של סוכנים. נציג את הרעיון המתפתח של "קבלנים" – סוכנים עם "חוזים" מוגדרים ליותר אמינות במשימות קריטיות. הצטרפו אלינו למסע מרתק אל עתיד ה-AI!