本期节目，我们聚焦几则“好看又有料”的科技新闻：特斯拉在欧洲遇冷、iPhone 要“增厚”电池续航、人形机器人首次半马比赛成功完赛，还有抖音推荐算法的幕后机制全揭秘！

🗞 新闻速览

• 🚗 特斯拉欧洲销量“急刹车”Q1 在德国、瑞典等主要市场销量腰斩，或因车型老化、中国车企崛起、马斯克争议形象多重影响。
• 📱 iPhone 17 Pro Max 要“变胖”？为提升续航，苹果或在新旗舰上加厚机身、塞入更大电池，甚至可能命名为“iPhone 17 Ultra”。
• 🎵 QQ 音乐会员设备数调整音乐版权趋紧：音乐包会员仅限1台设备播放，绿钻限3台，超级会员限5台，引发用户关注。
• ✈️ 国产大飞机“鲲龙”拿下合格证全球最大水陆两栖飞机 AG600 正式获得市场准入资质，可用于灭火、海上救援等场景。

🤖 轻解读：推荐算法、机器人半马和更赛博的未来🎯 抖音推荐算法大揭秘

• 从“猜你喜欢”到“你可能离不开”推荐系统是信息分发的第四阶段：从搜索 → 订阅 → 社交 → 算法分发。
• 底层逻辑
  协同过滤：你喜欢的，和你相似的人也喜欢。
  深度学习：通过神经网络（如 Wide & Deep）更精准预测行为。
• 推荐链路解析内容池 → 召回（双塔模型）→ 排序（点击率 × 行为权重）→ 展示。
• AI 并不“理解”内容推荐依赖的是用户行为数据，不是内容理解本身，因此需要“人设护栏”进行内容治理和引导。

🏃‍♂️ 人形机器人跑马拉松：未来已上路

• 世界首场人形机器人半马落地北京冠军机器人“天工 Ultra”跑完21公里，仅花2小时40分。
• 为什么重要？
  验证了机器人在户外复杂环境下的耐力与稳定性。
  突破物理AI落地的技术瓶颈：续航、电机性能、关节协调等。
• 回应实用质疑是人形机器人“伪需求”还是通用智能进化的关键路径？行业正逐渐给出答案。
• 赛博科普 + 市场教育拉近公众与机器人共生未来的距离，为“物理世界的GPT时刻”做预热。

🎧 更多精彩内容本期还探讨了推荐算法带来的信息茧房问题、人形机器人的商业落地节奏，以及AI与人类生活边界的重新定义。

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