因为虾米音乐的关停，最近的很多讨论都聚焦到了其实已经成为“装机必备”的音乐类app上。回想一下，其实这类app已经出现了差不多十年了，而它们也“历史性”地改变了我们的许多听歌习惯。

在录制本期播客前，我们用十天时间做了一个音乐app“算法喂养”实验，有意识地关注推荐算法这个无形却始终存在的机制给我们的“音乐流”带来的变化。以此为起点，我们在这期播客中讨论了三种常见的音乐推荐算法，也顺便好好“反思”了一下我们的听歌习惯。

【时间线】
00:00:10 我们的一周音乐app算法喂养实验
00:05:57 从虾米音乐搬到QQ音乐的心路历程
00:11:00 流媒体时代之前的听歌记忆
00:19:16 音乐推荐的常用算法：基于内容的推荐、协同过滤、社会化推荐
00:32:38 对于更好的推荐算法的想象

【参考资料】
1. 网易云音乐的歌单推荐算法是怎样的？
https://www.zhihu.com/question/26743347/answer/34574712
2. I Decoded the Spotify Recommendation Algorithm. Here’s What I Found. 
https://ericboam.medium.com/i-decoded-the-spotify-recommendation-algorithm-heres-what-i-found-4b0f3654035b
3. How to build a simple song recommender system
https://towardsdatascience.com/how-to-build-a-simple-song-recommender-296fcbc8c85