【本期内容】

现在，MCP 俨然要成为 AI 领域调用外部数据和工具的通用协议。MCP（即模型上下文协议）由 Anthropic 在 2024 年 11 月开源，旨在帮助 AI 助手连接外部工具和数据，提升灵活性和上下文感知能力。

为什么这个去年发布的协议，突然在今年火了？Anthropic、OpenAI、谷歌三大顶牛模型厂均表示支持，MCP 的「魅力」在哪？它又将给 AI 创业带来哪些机会？

本期播客，我们邀请到了最一线的创业者和开发者，一起拆解 MCP 以及它的现在和未来。

【嘉宾】

靖宇｜极客公园副主编

宛辰｜极客公园作者

陈霈霖｜vika 维格云 创始人 & CEO

idoubi｜ThinkAny & MCP.so 创始人

04:00 MCP 协议是什么？在解决什么问题？优势在哪？

09:38 API 是电源线，MCP 是插头，两者并非替代关系

12:16 Function Calling 是怎么实现工具调用的？和 MCP 的区别在哪？

16:13 去年 11 月推出的 MCP，为什么今年突然火了？

18:12 大家纷纷选择拥抱 Anthropic 的 MCP 协议，为什么？跟先发优势有关吗？

21:51 MCP 协议对 AI 创业产生了什么影响？有哪些新机会？

29:21 有了 MCP，哪个 AI 应用里实现任务的完成度高，取决于什么？

31:43 Anthropic 为什么选择做 MCP 这样的开源协议？给他的生态带来了什么好处？

33:28 国内会有自己的 MCP 协议吗？

34:14 MCP 的局限在哪？

35:42 拆解 Anthropic 的战略布局

【名词释义】

• Function Calling ：大模型（如 GPT-4、Qwen 等）的扩展机制，使模型能够根据用户请求生成函数调用的指令（如函数名称、参数），开发者再通过程序执行这些指令并返回结果。
• API：一组预定义的函数、协议和工具集合，其核心作用是解耦系统间的依赖关系。开发者无需关注功能的具体实现（如操作系统如何读取文件、数据库如何存储数据），只需通过接口调用即可完成操作。例如，地图 API 可让应用直接调用定位功能，而无需自行开发地理信息系统。
• HTTP 协议：超文本传输协议（HyperText Transfer Protocol）的简称，是互联网中最基础且应用最广泛的应用层协议，主要用于规范客户端（如浏览器）与服务器之间的通信方式，实现超文本（如网页、图片等）的传输与交互。
• RAG：检索增强生成（Retrieval-augmented Generation）的简称， 是一种结合信息检索与文本生成的技术，通过实时从外部知识库中检索相关上下文输入大语言模型（LLM），增强其生成内容的准确性和可解释性。其核心价值在于突破 LLM 的静态知识限制，动态引用最新数据、减少幻觉风险，并支持垂直领域定制化应用。
• Tool Use：人工智能领域中一种扩展大语言模型（LLM）能力边界的设计模式，通过让 AI 动态调用外部工具或 API，使其突破自身预训练知识的限制，完成实时数据获取、复杂计算、系统交互等任务。

【重要通知】

🎉由极客公园全新打造的科技行业漫谈播客「逐渐离普」上线啦！

😎极客公园离普编辑部小伙伴集体出道！接下来每周，编辑部的小伙伴将和大家一起，在这档播客中回顾当周最热的科技事件，为你蒸馏认知、聊透行业真相～

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👏欢迎大家收听关注、踊跃报题、积极吐槽，一同加入「逐渐离普」的漫谈日常！

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【关于节目】

「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里，我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想，用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。

欢迎同步关注「公众号/视频号-极客公园」，第一时间，带你追踪科技热点。

本期编辑：雨倩

剪辑：Katherine

运营：雨倩

监制：靖宇、xuxu

公众号/视频号：极客公园