Sign up to save your podcasts
Or
Share ВСË про Компьютерное Зрение и Машинное Обучение / Нейросети, вайб-кодинг и будущее программирования
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Or
ВСË про Компьютерное Зрение и Машинное Обучение / Нейросети, вайб-кодинг и будущее программирования
👉 "Эволюцию Кода" прокачает твой навык программирования в паре с ИИ: https://itbeard.com/evocoders
Сегодня вместе с Арсением Кравченко, крутейшим ML-инженером, мы поговорим про компьютерное зрение и машинное обучение, ибо две эти темы в последние годы сильно шатают мир и IT в частности. Разбираемся, как устроен современный Machine Learning, Computer Vision, чем CV отличается от классического машинного обучения, какие классы задач решает CV и почему это знание становится must-have для инженеров, и как вкатиться в ML и CV в 2025 году. Затронем ImageNet, датасеты, инференс, квантизацию, PyTorch vs TensorFlow, мультимодальные модели, вайб-кодинг и многие другие смежные темы. Также поговорим про трансформацию роли разработчика в мире агентов и генеративного AI, какие технические навыки станут ключевыми в ближайшие годы.
Этот выпуск — для тех, кто хочет глубже понять, как работают современные нейросети и как они меняют нашу профессию изнутри, так что заваривайте чаинский/кофеинский и погнали, будет супер-интересно! 😜
НАВИГАЦИЯ
0:00 Тизер
0:52 Вступление
1:39 Начало
3:15 Краткое представление Арсения
7:42 Послужной список
17:11 Про книгу Machine Learning System Design
20:18 Про эволюцию кода и что внутри
27:07 Как пришёл в ML через журфак БГУ
30:00 Про работу в Wargaming
40:33 Приход в Computer Vision
51:06 База по ML
53:44 Разница между Data Scientist и Machine Learning Engineer
1:13:28 Связь Computer Vision и Machine Learning
1:16:27 Про открытие кода ImageNet
1:17:15 Определение Computer Vision
1:18:54 Классические алгоритмы
1:24:19 Алгоритмический Machine Learning
1:27:10 Нейросеть — алгоритмический монстр?
1:28:36 Бум нейросетей — когда и почему
1:36:36 Классы задач, которые решает CV
1:41:21 Мультимодальные LLM и CV
1:46:24 Как работает CV на пальцах
1:52:18 Про сбор датасетов
2:00:06 Про фреймворки в ML и CV
2:07:42 Разница между PyTorch и TensorFlow
2:12:35 Нужен ли C++
2:16:08 GPU vs CPU
2:18:06 Инференс
2:18:40 Квантизация
2:23:05 Machine Vision, Image Processing и другие разделения CV
2:28:27 CV — не только про изображения
2:29:40 Как вкатиться в CV
2:41:52 Куда развиваться в ML и CV
2:43:58 В чём кайф
2:48:23 Про найм ML-инженеров
2:52:56 Ещё раз про мультимодальные трансформеры и CV
2:56:29 Агенты — ТОП!
2:58:40 Агенты — враги программистов?
3:01:30 Что будет после агентов
3:05:14 Думают ли ML-щики про этику?
3:07:32 Как в нейросетях работает рандом
3:12:00 Explainable AI
3:13:40 Про генеративные нейросети и их полезность
3:17:20 Про использование ИИ на собеседовании
3:19:46 Заменит ли ИИ программистов
3:20:12 Про вайб-кодинг
3:32:40 Какие технические навыки самые полезные в эпоху ИИ
3:35:30 Изменение парадигмы разработки ПО
3:37:04 Программирование — это ремесло?
3:39:58 Про ТГ-канал Арсения
3:42:46 Про AGI, алармизм, экспоненту и будущее
ССЫЛКИ
🔹 Материалы из выпуска: https://t.me/itbeard/1756
🔹 Канал Арсения в ТГ: https://t.me/partially_unsupervised
🔹 Книга Арсения и Валерия по ML: https://arseny.info/ml_design_book
🔹 LinkedIn Арсения: https://www.linkedin.com/in/arsenyinfo
ГДЕ СМОТРЕТЬ И СЛУШАТЬ
👉 YouTube: https://youtu.be/1iFCUVUX_MQ
👉 Apple Podcasts: https://apple.co/41hwOIQ
👉 Spotify: https://spoti.fi/3Ktbf1Y
👉 Скачать mp3: https://podcast.itbeard.com/e/213
ПОДДЕРЖАТЬ КАНАЛ
🔸 Стать патроном на Patreon: https://www.patreon.com/itbeard
🔸 Стать спонсором на YouTube: https://www.youtube.com/itbeard/join
🔸 Через карту и криптовалюты: https://itbeard.com/help
ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ
🔻 Сайт: https://itbeard.com
🔻 Telegram: https://t.me/itbeard
🔻 Linkedin: https://linkedin.com/company/itbeard
🔻 Reddit: https://reddit.com/r/itbeard
#айтиборода #ml #cv
View all episodes
By Алексей Картынник
4.4
55 ratings
👉 "Эволюцию Кода" прокачает твой навык программирования в паре с ИИ: https://itbeard.com/evocoders
Сегодня вместе с Арсением Кравченко, крутейшим ML-инженером, мы поговорим про компьютерное зрение и машинное обучение, ибо две эти темы в последние годы сильно шатают мир и IT в частности. Разбираемся, как устроен современный Machine Learning, Computer Vision, чем CV отличается от классического машинного обучения, какие классы задач решает CV и почему это знание становится must-have для инженеров, и как вкатиться в ML и CV в 2025 году. Затронем ImageNet, датасеты, инференс, квантизацию, PyTorch vs TensorFlow, мультимодальные модели, вайб-кодинг и многие другие смежные темы. Также поговорим про трансформацию роли разработчика в мире агентов и генеративного AI, какие технические навыки станут ключевыми в ближайшие годы.
Этот выпуск — для тех, кто хочет глубже понять, как работают современные нейросети и как они меняют нашу профессию изнутри, так что заваривайте чаинский/кофеинский и погнали, будет супер-интересно! 😜
НАВИГАЦИЯ
0:00 Тизер
0:52 Вступление
1:39 Начало
3:15 Краткое представление Арсения
7:42 Послужной список
17:11 Про книгу Machine Learning System Design
20:18 Про эволюцию кода и что внутри
27:07 Как пришёл в ML через журфак БГУ
30:00 Про работу в Wargaming
40:33 Приход в Computer Vision
51:06 База по ML
53:44 Разница между Data Scientist и Machine Learning Engineer
1:13:28 Связь Computer Vision и Machine Learning
1:16:27 Про открытие кода ImageNet
1:17:15 Определение Computer Vision
1:18:54 Классические алгоритмы
1:24:19 Алгоритмический Machine Learning
1:27:10 Нейросеть — алгоритмический монстр?
1:28:36 Бум нейросетей — когда и почему
1:36:36 Классы задач, которые решает CV
1:41:21 Мультимодальные LLM и CV
1:46:24 Как работает CV на пальцах
1:52:18 Про сбор датасетов
2:00:06 Про фреймворки в ML и CV
2:07:42 Разница между PyTorch и TensorFlow
2:12:35 Нужен ли C++
2:16:08 GPU vs CPU
2:18:06 Инференс
2:18:40 Квантизация
2:23:05 Machine Vision, Image Processing и другие разделения CV
2:28:27 CV — не только про изображения
2:29:40 Как вкатиться в CV
2:41:52 Куда развиваться в ML и CV
2:43:58 В чём кайф
2:48:23 Про найм ML-инженеров
2:52:56 Ещё раз про мультимодальные трансформеры и CV
2:56:29 Агенты — ТОП!
2:58:40 Агенты — враги программистов?
3:01:30 Что будет после агентов
3:05:14 Думают ли ML-щики про этику?
3:07:32 Как в нейросетях работает рандом
3:12:00 Explainable AI
3:13:40 Про генеративные нейросети и их полезность
3:17:20 Про использование ИИ на собеседовании
3:19:46 Заменит ли ИИ программистов
3:20:12 Про вайб-кодинг
3:32:40 Какие технические навыки самые полезные в эпоху ИИ
3:35:30 Изменение парадигмы разработки ПО
3:37:04 Программирование — это ремесло?
3:39:58 Про ТГ-канал Арсения
3:42:46 Про AGI, алармизм, экспоненту и будущее
ССЫЛКИ
🔹 Материалы из выпуска: https://t.me/itbeard/1756
🔹 Канал Арсения в ТГ: https://t.me/partially_unsupervised
🔹 Книга Арсения и Валерия по ML: https://arseny.info/ml_design_book
🔹 LinkedIn Арсения: https://www.linkedin.com/in/arsenyinfo
ГДЕ СМОТРЕТЬ И СЛУШАТЬ
👉 YouTube: https://youtu.be/1iFCUVUX_MQ
👉 Apple Podcasts: https://apple.co/41hwOIQ
👉 Spotify: https://spoti.fi/3Ktbf1Y
👉 Скачать mp3: https://podcast.itbeard.com/e/213
ПОДДЕРЖАТЬ КАНАЛ
🔸 Стать патроном на Patreon: https://www.patreon.com/itbeard
🔸 Стать спонсором на YouTube: https://www.youtube.com/itbeard/join
🔸 Через карту и криптовалюты: https://itbeard.com/help
ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ
🔻 Сайт: https://itbeard.com
🔻 Telegram: https://t.me/itbeard
🔻 Linkedin: https://linkedin.com/company/itbeard
🔻 Reddit: https://reddit.com/r/itbeard
#айтиборода #ml #cv
More shows like АйТиБорода
View all
BeardyCast: гаджеты и медиакультура
122 Listeners
Не занесли
58 Listeners
Что случилось
360 Listeners
Радио Медуза
99 Listeners
ВИВАТ, ИСТОРИЯ!
47 Listeners
Искусство для пацанчиков
67 Listeners
kuji podcast
134 Listeners
Интересный Подкаст
16 Listeners
Запуск завтра
84 Listeners
Закат империи
188 Listeners
Подкаст Глеба Соломина
4 Listeners
На пенсию в 35 лет!
12 Listeners
Дилетант
29 Listeners
AIA Podcast by EngX
1 Listeners
Время и деньги
33 Listeners