Sign up to save your podcastsEmail addressPasswordRegisterOrContinue with GoogleAlready have an account? Log in here.
October 28, 2019Выпуск 72 - SparkalazPlay00:00:15 - Что такое NVIDIA и зачем нам Spark00:10:30 - Где жмёт PySpark в нашем процессинге и как спасает Scala00:23:45 - Особенности архитектуры CUDA и какие последствия для реализации Spark on GPU00:25:29 - Закон мура и почему процессингу придётся двигать в gpu за машинным обучением00:37:54 - Проблемы построения ML пайплайнов на Spark, Apache Arrow00:40:06 - Что уже есть в Spark на GPU00:48:17 - Spark саммит коротенькоПолезные ссылки, которые были упомянуты в выпуске:PravdaMLKoalasRapids (Spark examples)CrailJacek Laskowski Git BookПоддержи подкаст:Поддержи подкаст!А так же, мы решили завести Discord канал, для более тесного общения с вами!Присоединяйтесь к сообществу Moscow Spark и Data Engineers в Telegram.Гости:Павел Клеменков,Андрей ТитовГолоса выпуска:Дмитрий Лахвич,Григорий Помадчин,Евгений Токарев...moreShareView all episodesBy Scalalaz Podcast533 ratingsOctober 28, 2019Выпуск 72 - SparkalazPlay00:00:15 - Что такое NVIDIA и зачем нам Spark00:10:30 - Где жмёт PySpark в нашем процессинге и как спасает Scala00:23:45 - Особенности архитектуры CUDA и какие последствия для реализации Spark on GPU00:25:29 - Закон мура и почему процессингу придётся двигать в gpu за машинным обучением00:37:54 - Проблемы построения ML пайплайнов на Spark, Apache Arrow00:40:06 - Что уже есть в Spark на GPU00:48:17 - Spark саммит коротенькоПолезные ссылки, которые были упомянуты в выпуске:PravdaMLKoalasRapids (Spark examples)CrailJacek Laskowski Git BookПоддержи подкаст:Поддержи подкаст!А так же, мы решили завести Discord канал, для более тесного общения с вами!Присоединяйтесь к сообществу Moscow Spark и Data Engineers в Telegram.Гости:Павел Клеменков,Андрей ТитовГолоса выпуска:Дмитрий Лахвич,Григорий Помадчин,Евгений Токарев...more
00:00:15 - Что такое NVIDIA и зачем нам Spark00:10:30 - Где жмёт PySpark в нашем процессинге и как спасает Scala00:23:45 - Особенности архитектуры CUDA и какие последствия для реализации Spark on GPU00:25:29 - Закон мура и почему процессингу придётся двигать в gpu за машинным обучением00:37:54 - Проблемы построения ML пайплайнов на Spark, Apache Arrow00:40:06 - Что уже есть в Spark на GPU00:48:17 - Spark саммит коротенькоПолезные ссылки, которые были упомянуты в выпуске:PravdaMLKoalasRapids (Spark examples)CrailJacek Laskowski Git BookПоддержи подкаст:Поддержи подкаст!А так же, мы решили завести Discord канал, для более тесного общения с вами!Присоединяйтесь к сообществу Moscow Spark и Data Engineers в Telegram.Гости:Павел Клеменков,Андрей ТитовГолоса выпуска:Дмитрий Лахвич,Григорий Помадчин,Евгений Токарев
October 28, 2019Выпуск 72 - SparkalazPlay00:00:15 - Что такое NVIDIA и зачем нам Spark00:10:30 - Где жмёт PySpark в нашем процессинге и как спасает Scala00:23:45 - Особенности архитектуры CUDA и какие последствия для реализации Spark on GPU00:25:29 - Закон мура и почему процессингу придётся двигать в gpu за машинным обучением00:37:54 - Проблемы построения ML пайплайнов на Spark, Apache Arrow00:40:06 - Что уже есть в Spark на GPU00:48:17 - Spark саммит коротенькоПолезные ссылки, которые были упомянуты в выпуске:PravdaMLKoalasRapids (Spark examples)CrailJacek Laskowski Git BookПоддержи подкаст:Поддержи подкаст!А так же, мы решили завести Discord канал, для более тесного общения с вами!Присоединяйтесь к сообществу Moscow Spark и Data Engineers в Telegram.Гости:Павел Клеменков,Андрей ТитовГолоса выпуска:Дмитрий Лахвич,Григорий Помадчин,Евгений Токарев...more
00:00:15 - Что такое NVIDIA и зачем нам Spark00:10:30 - Где жмёт PySpark в нашем процессинге и как спасает Scala00:23:45 - Особенности архитектуры CUDA и какие последствия для реализации Spark on GPU00:25:29 - Закон мура и почему процессингу придётся двигать в gpu за машинным обучением00:37:54 - Проблемы построения ML пайплайнов на Spark, Apache Arrow00:40:06 - Что уже есть в Spark на GPU00:48:17 - Spark саммит коротенькоПолезные ссылки, которые были упомянуты в выпуске:PravdaMLKoalasRapids (Spark examples)CrailJacek Laskowski Git BookПоддержи подкаст:Поддержи подкаст!А так же, мы решили завести Discord канал, для более тесного общения с вами!Присоединяйтесь к сообществу Moscow Spark и Data Engineers в Telegram.Гости:Павел Клеменков,Андрей ТитовГолоса выпуска:Дмитрий Лахвич,Григорий Помадчин,Евгений Токарев