Mit Erscheinen des IPCC-Berichts im März gibt es erneut ernste Prognosen für die Zukunft unseres Planeten. Auch in Deutschland müssen wir uns auf starke Veränderungen gefasst machen. Neben Wetterextremen müssen wir uns auch auf Hitzewellen, Dürren und Wassermangel vorbereiten. Auf Basis des letzten Berichts aus dem Jahr 2021 hat Andreas Wunsch vom KIT mit seinen Kolleg:innen untersucht, wie es um die Grundwasser-Ressourcen in Deutschland steht. Dafür haben sie gezielt KI-Modelle benutzt und diese mit entsprechenden Daten gefüttert. So konnten diese Modelle lernen, Zusammenhänge erkennen und Prognosen für die nächsten 80 Jahre treffen. Besonders Nord- und Ostdeutschland werden betroffen sein. Mit M94.5-Wissensreporterin Stefanie Haas unterhält er sich darüber, wie sie an die Daten gekommen sind, wie genau die Zukunft unseres Trinkwassers aussieht und wieso es kaum Prognosen für Bayern gibt.

Wunsch, A., Liesch, T. & Broda, S. Deep learning shows declining groundwater levels in Germany until 2100 due to climate change. Nature Communication 13, 1221 (2022). https://doi.org/10.1038/s41467-022-28770-2