在达沃斯世界经济论坛上，美元稳定币USDC发行商Circle宣布，其新成立的Circle基金会已向联合国数字财政解决方案中心提供一笔赠款，以支持其在整个联合国系统内推广数字金融基础设施，目标是利用包括稳定币（一种与法币挂钩的加密资产）在内的技术，使人道主义援助支付变得更加高效。此次合作建立在双方二零二二年已开展试点的基础上，当时曾通过USDC向流离失所的乌克兰人提供援助。联合国开发计划署官员表示，在预算紧张的情况下，稳定币支付能让“每一美元都发挥更大作用”；Circle则指出，数字金融基础设施预计可节省高达百分之二十的援助交付成本，而目前每年三百八十亿美元的人道主义资金仍依赖于传统系统。这一举措呼应了稳定币在全球支付中日益重要的角色，目前其总市值已超过三千一百二十七亿美元，有分析预测，到二零三零年，稳定币支付流量的年复合增长率将达到惊人的百分之八十一。这标志着加密技术正从金融领域加速走向更广阔的普惠与社会公益场景。

知名DeFi（去中心化金融）借贷协议Aave近日宣布，将其社交基础设施协议Lens的管理职责移交给专注于Web3社交的Mask Network，此举标志着Aave将重新聚焦于其核心的DeFi业务，而Mask Network将主导Lens在面向消费者的应用层（例如社交应用Orb）的产品开发和运营。Aave创始人强调，Lens底层协议——包括其链上社交图谱（即用户关系网络数据）及智能合约——将继续保持开放源码和无需许可的特性，此次移交并非所有权的出售。此转变获得了以太坊联合创始人Vitalik Buterin的公开支持，他称赞Aave团队至今的管理工作，并认为由共享数据层支持的竞争对于改善网络言论环境至关重要。这一调整也印证了Lens自二零二二年诞生起就定位于公共基础设施、而非特定前端应用的初衷，旨在为开发者提供一个通用的社交底层。

头部去中心化交易所Uniswap已将其“连续清算拍卖”功能正式部署至以太坊二层网络Base，为开发者提供了一种全新的、内置价格发现与自动流动性配置的代币启动方式。这一功能允许项目方运行完全链上的代币拍卖，代币并非一次性售出，而是通过区块逐块清算出价，让市场价格在交易开始前自然形成；拍卖结束后，流动性将按照最终清算价格自动注入Uniswap v4的资金池中，从而免去了手动创建池的步骤，并有助于避免上市时常见的价格剧烈波动问题。该功能无需许可即可使用，旨在通过渐进式的分销过程，减少狙击交易和前置交易等行为，为代币创造更公平的起点。此次向Base网络的扩展，使得这个最繁忙的以太坊二层生态上的开发者，能通过Uniswap v4的单一工作流程处理拍卖、定价和流动性配置，进一步丰富了Base的去中心化金融工具集。这标志着链上代币发行机制正朝着更结构化和低风险的方向持续演进。

社交平台X（前身为推特）宣布将于几周内推出一项名为“Starterpacks”（入门包）的新功能，旨在通过预制的精选账户列表，帮助新用户快速关注特定兴趣领域内的优质内容创作者。X产品负责人透露，平台已花费数月时间梳理并制作了超过一千个不同兴趣类别的预制列表，其中涵盖加密货币、比特币等主要类别，其下更细分出如迷因币交易等垂直领域。此举被认为是应对平台用户增长挑战、尤其是提升新用户留存的关键举措，因为只有当用户超越主流时间线并深入其兴趣圈层时，才能真正体验平台的核心价值。值得注意的是，有数据显示二零二五年平台上提及“比特币”的帖子数量下降了百分之三十二，这或许反映出加密社区讨论热度面临瓶颈。此次推出的“入门包”功能与去中心化社交平台Bluesky及Meta旗下Threads已测试的类似功能相呼应，旨在降低用户在浩瀚信息中发现优质内容的门槛，对于希望快速融入加密等垂直社区的新用户而言，可能是一个实用的导航工具。

知名链上数据分析平台Nansen宣布推出人工智能驱动的加密货币自主交易工具，标志着其业务从分析领域正式扩展至交易执行层面。用户现可通过Nansen移动应用输入自然语言指令来执行交易，无需使用传统图表或订单簿，该产品初期将支持Base和Solana区块链，未来计划扩展到更多网络。Nansen称，其AI能分析链上信号并提供数据洞察以指导投资决策，最终执行其所谓的“氛围交易”（即结合数据分析与自动执行，但最终控制权仍归用户的交易模式）。为实现跨链交易，Nansen已与去中心化交易所Jupiter、加密交易所OKX及跨链协议LI.FI合作。公司首席执行官强调，其定制AI在涉及钱包识别、代币发现等链上分析任务的质量得分上“远超通用大型语言模型”。该功能将通过内嵌的Nansen钱包（基于Privy的自托管方案）执行，但由于监管限制，目前暂不对新加坡、伊朗、俄罗斯等特定司法管辖区的居民开放。此次发布正值AI辅助交易在加密行业兴起之际，近期测试显示，部分成本较低的中国AI模型在加密交易任务中表现已超越一些知名的西方通用系统，凸显出专用化AI工具在该领域的潜力。