前一阵的《中国好声音》里面，有一期节目，我们的师弟宿涵，向杰伦展示了如何用人工智能谱曲。

在此之前，微软团队也宣布，小冰具备了看图写诗的能力，还出版了由人工智能创作的现代诗集《阳光失了玻璃窗》。

而在苹果安卓的应用市场上，已经有非常多的app（deep art/prisma等等），可以将你拍摄的照片，处理成梵高、毕加索画作的风格。

那么，AI已经具备艺术创作的能力了吗？

答案是：Yes and No，是也不是。

先说一下Yes的部分：

大家知道，在音乐、诗词、美术等领域，知名的艺术家，都有自己的独特风格。

莫扎特优美典雅的旋律、苏东坡豪迈旷达的诗词、梵高充满想象力的画作...

而这些宏观上的风格，是从微观上的一系列特征中体现出来的。

- 音乐中的节奏、旋律、音色

- 诗词中的韵律、平仄、对仗

- 绘画中的构图、色调、光效等等

而从海量数据中，提取数据特征，正好是人工智能所擅长的事情。

莫扎特、苏东坡、梵高所具备的独特风格，从大数据和人工智能的视角来看，是他们作品的数据特征与其他人不同。

简单举例来说：

在音乐中，“1 3 5”后面的下一个音用什么，莫扎特有常用套路

在诗词中，“大江东去”后面接什么，苏东坡有常用套路

在绘画中，向日葵的形态、颜色、纹理，梵高有常用套路

对于音乐、诗词这一类有前后序列关系的数据，可以采用RNN的结构来提取数据特征，并预测下一个音或字。

对于绘画这样的图像数据，可以采用CNN的结构提取数据特征，并且通过迁移，将这些特征应用到新的照片上。

(这里的RNN和CNN都属于人工智能中的神经网络结构，分别是Recurrent Neural Network和Convolutional Neural Network的缩写。)

回答开篇的问题，准确的讲，应该说AI可以提取艺术作品的数据特征，并且依据这些数据特征，生成新的作品。

目前的AI艺术创作，都是基于这样的基本原理。

下面来说一下No的部分：

以目前我们对于脑科学的认知水平来说，灵感、创意等等是人与机器的本质差别。

制造与创作，这两个词现在还是有差别的。

人工智能的方法，采用数据特征提取与迁移，可以制造出新的作品。

而艺术家们，是如何产生这些本源的灵感创意，并且创作出这些作品的，我们目前还不得而知。

在现阶段，人工智能与艺术家二者的融合已经开始，有一些新派的艺术家，从AI生成的作品中获得灵感，进行再创作。

伴随脑科学的进步，或许在不久的将来，AI的艺术创作将成为现实。