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May 06, 2025Whisper: 通过大规模弱监督实现鲁棒语音识别15 minutesPlay深入探讨OpenAI的Whisper模型,该模型通过在68万小时的多语言、多任务弱监督数据上进行训练,实现了革命性的零样本语音识别和翻译能力,并达到了接近人类水平的鲁棒性。我们将讨论其训练方法、性能表现、关键优势以及未来方向。...moreShareView all episodesBy weedgeMay 06, 2025Whisper: 通过大规模弱监督实现鲁棒语音识别15 minutesPlay深入探讨OpenAI的Whisper模型,该模型通过在68万小时的多语言、多任务弱监督数据上进行训练,实现了革命性的零样本语音识别和翻译能力,并达到了接近人类水平的鲁棒性。我们将讨论其训练方法、性能表现、关键优势以及未来方向。...more
深入探讨OpenAI的Whisper模型,该模型通过在68万小时的多语言、多任务弱监督数据上进行训练,实现了革命性的零样本语音识别和翻译能力,并达到了接近人类水平的鲁棒性。我们将讨论其训练方法、性能表现、关键优势以及未来方向。
May 06, 2025Whisper: 通过大规模弱监督实现鲁棒语音识别15 minutesPlay深入探讨OpenAI的Whisper模型,该模型通过在68万小时的多语言、多任务弱监督数据上进行训练,实现了革命性的零样本语音识别和翻译能力,并达到了接近人类水平的鲁棒性。我们将讨论其训练方法、性能表现、关键优势以及未来方向。...more
深入探讨OpenAI的Whisper模型,该模型通过在68万小时的多语言、多任务弱监督数据上进行训练,实现了革命性的零样本语音识别和翻译能力,并达到了接近人类水平的鲁棒性。我们将讨论其训练方法、性能表现、关键优势以及未来方向。