Sign up to save your podcasts
Or
Share Wie bringt man KI ins Engineering, Philipp Noll von Spread.AI?
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Or
Wie bringt man KI ins Engineering, Philipp Noll von Spread.AI?
Daten spielen die zentrale Rolle in der modernen Industrie – nicht nur im Engineering des Produktes selber, sondern auch in Vernetzung der gesamten Prozesskette von R&D, Produktion, Sales und After Sales.
Doch noch immer werden Daten als Nebenprodukt der Prozesse betrachtet, und nicht als zentraler Ausgangspunkt. Und so ergeht es ihnen dann auch: Daten sind oft verstreut, unvollständig, inkonsistent oder ohne Kontext. Und sie leben in einer heterogenen Tool-Landschaft – meistens in mehreren hundert IT-Programmen und Datenbanken, die meist nicht durchgängig vernetzt sind.
Das Scale-Up Spread.AI hat Lösungen entwickelt, um das zu ändern. An der Stelle von IT Großprojekten setzen sie auf eine intelligente Vernetzung der Daten durch Wissensgraphen und Konnektoren zwischen den verschiedenen IT-Inseln.
Wir haben Co-Founder Philipp Noll bei uns im Studio und möchten von ihm wissen, warum Daten das neue Gold für’s Engineering sind und welche Chancen sich für Firmen aus der Vernetzung ihrer Datenwelten ergeben.
Die Richtung ist klar: Mit der durchgängigen Datenverfügbarkeit öffnet sich die Tür zum breiten Einsatz von AI-Agenten im Engineering. Spread.AI hat dazu eine Plattform entwickelt, mit der sich Aufgaben entlang des Entwicklungsprozesses automatisieren lassen – wir finden: eine spannende Sache!
In a nutshell:
Der Beitrag Wie bringt man KI ins Engineering, Philipp Noll von Spread.AI? erschien zuerst auf #digdeep.
View all episodes
By Daten spielen die zentrale Rolle in der modernen Industrie – nicht nur im Engineering des Produktes selber, sondern auch in Vernetzung der gesamten Prozesskette von R&D, Produktion, Sales und After Sales.
Doch noch immer werden Daten als Nebenprodukt der Prozesse betrachtet, und nicht als zentraler Ausgangspunkt. Und so ergeht es ihnen dann auch: Daten sind oft verstreut, unvollständig, inkonsistent oder ohne Kontext. Und sie leben in einer heterogenen Tool-Landschaft – meistens in mehreren hundert IT-Programmen und Datenbanken, die meist nicht durchgängig vernetzt sind.
Das Scale-Up Spread.AI hat Lösungen entwickelt, um das zu ändern. An der Stelle von IT Großprojekten setzen sie auf eine intelligente Vernetzung der Daten durch Wissensgraphen und Konnektoren zwischen den verschiedenen IT-Inseln.
Wir haben Co-Founder Philipp Noll bei uns im Studio und möchten von ihm wissen, warum Daten das neue Gold für’s Engineering sind und welche Chancen sich für Firmen aus der Vernetzung ihrer Datenwelten ergeben.
Die Richtung ist klar: Mit der durchgängigen Datenverfügbarkeit öffnet sich die Tür zum breiten Einsatz von AI-Agenten im Engineering. Spread.AI hat dazu eine Plattform entwickelt, mit der sich Aufgaben entlang des Entwicklungsprozesses automatisieren lassen – wir finden: eine spannende Sache!
In a nutshell:
Der Beitrag Wie bringt man KI ins Engineering, Philipp Noll von Spread.AI? erschien zuerst auf #digdeep.